Cuestionario de bio estdistica | Quizlet
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89 Terms
¿Para qué sirve la bioestadística?
Sirve para tomar decisiones en salud, analizar investigaciones e interpretar datos clínicos.
¿Qué es una población?
Es el conjunto total de individuos o elementos de interés.
¿Qué es una muestra?
Es un subconjunto de la población.
¿Qué es una variable?
Es una característica que puede tomar diferentes valores.
¿Cuáles son los tipos de variables?
Cualitativas y cuantitativas.
¿Qué son variables cualitativas?
Son variables que describen cualidades o categorías.
¿Cuáles son los tipos de variables cualitativas?
Nominales y ordinales.
¿Qué son variables nominales?
Son variables sin orden.
¿Qué son variables ordinales?
Son variables con orden.
¿Qué son variables cuantitativas?
Son variables que se expresan numéricamente.
¿Cuáles son los tipos de variables cuantitativas?
Discretas y continuas.
¿Qué son variables discretas?
Son variables que toman valores enteros.
¿Qué son variables continuas?
Son variables que pueden tomar valores en intervalos.
¿Qué es la media?
Es el promedio de los datos.
¿Cómo se calcula la media?
Sumando todos los valores y dividiéndolos para el número de datos.
¿Qué es la mediana?
Es el valor central de un conjunto de datos ordenados.
¿Qué es la moda?
Es el valor que más se repite.
¿Qué es la varianza?
Es una medida de la variabilidad respecto a la media.
¿Qué es la desviación estándar?
Es la raíz cuadrada de la varianza.
¿Qué es el rango?
Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo.
¿Qué es una tabla de frecuencia?
Es una organización de datos según su frecuencia.
¿Cuáles son los tipos de frecuencia?
Frecuencia absoluta, relativa y acumulada.
¿Qué es la frecuencia absoluta?
Es el número de veces que aparece un valor.
¿Qué es la frecuencia relativa?
Es la proporción de veces que aparece un valor respecto al total.
¿Qué es la frecuencia acumulada?
Es la suma progresiva de las frecuencias.
¿Cuáles son los tipos de gráficos?
Barras, histogramas y pastel.
¿Qué es la probabilidad?
Es la medida de la posibilidad de que ocurra un evento.
¿Entre qué valores está la probabilidad?
Entre 0 y 1.
¿Qué significa probabilidad 0?
Que el evento es imposible.
¿Qué significa probabilidad 1?
Que el evento es seguro.
¿Qué es una distribución normal?
Es una distribución simétrica en forma de campana.
¿Qué caracteriza a la distribución normal?
Que la media, mediana y moda son iguales.
¿Qué es la inferencia estadística?
Es el proceso de sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra.
¿Qué es una hipótesis?
Es una afirmación que se quiere comprobar.
¿Cuáles son los tipos de hipótesis?
Hipótesis nula (H₀) e hipótesis alternativa (H₁).
¿Qué es el nivel de significancia (α)?
Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
¿Cuál es el valor más común de α?
0.05.
¿Qué es el valor p?
Es la probabilidad de obtener los resultados observados si la hipótesis nula es verdadera.
¿Cuándo se rechaza la hipótesis nula?
Cuando p es menor o igual a α.
¿Cuándo no se rechaza la hipótesis nula?
Cuando p es mayor que α.
¿Qué es el error tipo I?
Rechazar la hipótesis nula siendo verdadera.
¿Qué es el error tipo II?
No rechazar la hipótesis nula siendo falsa.
¿La media siempre representa bien a los datos?
No, se ve afectada por valores extremos (outliers).
Si un conjunto tiene outliers, ¿qué medida es más representativa?
La mediana.
¿Puede haber más de una moda?
Sí, puede ser bimodal o multimodal.
Si todos los valores son iguales, ¿cuál es la desviación estándar?
Cero.
¿La desviación estándar puede ser negativa?
No, nunca.
¿La varianza está en las mismas unidades que los datos?
No, está en unidades al cuadrado.
¿La desviación estándar está en las mismas unidades que los datos?
Sí.
¿Una variable ordinal puede tratarse siempre como numérica?
No, porque el orden no implica distancia igual entre categorías.
¿Edad es discreta o continua?
Continua (aunque a veces se registre como discreta).
¿Número de hijos es discreta o continua?
Discreta.
¿El sexo es una variable ordinal?
No, es nominal.
¿La probabilidad puede ser mayor que 1?
No.
¿La probabilidad puede ser negativa?
No.
Si P(A)=0, ¿el evento puede ocurrir?
En teoría no (evento imposible).
Si P(A)=1, ¿puede no ocurrir?
No (evento seguro).
¿La distribución normal siempre es simétrica?
Sí.
En una distribución normal, ¿media = mediana = moda?
Sí.
Si los datos no son simétricos, ¿siguen siendo normales?
No necesariamente.
¿Rechazar H₀ significa que es falsa al 100%?
No, solo que hay evidencia suficiente en su contra.
¿No rechazar H₀ significa que es verdadera?
No, solo que no hay suficiente evidencia para rechazarla.
¿El valor p es la probabilidad de que H₀ sea verdadera?
No.
¿El valor p depende de los datos?
Sí.
Si p = 0.03 y α = 0.05, ¿qué se hace?
Se rechaza H₀.
Si p = 0.08 y α = 0.05, ¿qué se hace?
No se rechaza H₀.
Si disminuyes α, ¿es más difícil rechazar H₀?
Sí.
¿Error tipo I ocurre cuando...?
Se rechaza H₀ siendo verdadera.
¿Error tipo II ocurre cuando...?
No se rechaza H₀ siendo falsa.
¿El error tipo I está relacionado con α?
Sí.
¿Una muestra siempre representa perfectamente a la población?
No.
¿Mientras más grande la muestra, mejor aproximación a la población?
Generalmente sí.
¿Frecuencia relativa puede expresarse en porcentaje?
Sí.
¿La suma de frecuencias relativas debe ser...?
1 (o 100%).
Si la media > mediana, ¿la distribución está sesgada hacia dónde?
Hacia la derecha (sesgo positivo).
Si la media < mediana, ¿hacia dónde está el sesgo?
Hacia la izquierda (sesgo negativo).
¿Un histograma es para variables cualitativas?
No, es para cuantitativas.
¿Un gráfico de pastel es ideal para variables cuantitativas continuas?
No.
Objetivo principal del modelo de correlación lineal simple
Predecir los valores de Y (variable criterio) a partir de los valores de X (variable predictora).
En regresión lineal simple, ¿qué indica el parámetro beta (pendiente)?
El cambio en el valor esperado de Y por unidad de cambio en la variable X.
Característica del análisis de correlación
Varía entre -1 hasta +1, inclusive.
Correlación positiva moderada
Se acerca a 0.5.
Correlación negativa fuerte
Se acerca a -1.
¿Qué ocurre cuando se rechaza la hipótesis nula siendo en realidad verdadera?
Error Tipo I
¿Cómo se llama el punto que divide la región de rechazo y no rechazo en una prueba de hipótesis?
Valor crítico
En una prueba de hipótesis con cola a la derecha, ¿qué ocurre si el estadístico de prueba es mayor al valor crítico?
Se rechaza la hipótesis nula
En una prueba de hipótesis con cola a la derecha, ¿qué ocurre si el estadístico de prueba es menor al valor crítico?
No se rechaza la hipótesis nula
En una prueba de hipótesis con cola a la izquierda, ¿qué ocurre si el estadístico de prueba es menor al valor crítico?
Se rechaza la hipótesis nula
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