Week 2

Type-I-fout

het verwerpen van de nulhypothese, terwijl deze eigenlijk waar is → de kans hierop is gelijk aan alfa

Type-II-fout

het behouden van de nulhypothese, terwijl deze eigenlijk onwaar is → de kans hierop is gelijk aan beta, 1 - alfa

Power

de kans dat de statistische toets een werkelijk bestaand effect ook daadwerkelijk ontdekt, dit is gelijk aan 1 - b

Praktische significantie

significantie die aangeeft of een gevonden effect in de praktijk belangrijk of relevant is, je kijkt hiervoor naar de effectgroottes

Effectgrootte

een maat die aangeeft hoe groot een verschil of verband daadwerkelijk is

Cohen’s d

een maat die de grootte van het verschil meet tussen twee gemiddelden, een hoog effect betekent dat de groepen in praktische termen van elkaar verschillen → in SD

Partial eta squared

een maat die aangeeft welk deel van de variantie in de afhankelijke variabele wordt verklaard door een bepaalde factor

SSwithin

de hoeveelheid variantie die niet wordt verklaard door de factor, dus hoeveel deelnemers binnen dezelfde groep van hun groepsgemiddelde afwijken → het is de error

SSbetween

de hoeveelheid variantie die wordt verklaard door de onafhankelijke variabele, dus hoeveel de groepsgemiddelden verschillen van het totaalgemiddelde

ANOVA

een test die wordt gebruikt om te testen of drie of meer groepsgemiddelden van elkaar verschillen, beter dan t-testen omdat de kans op type-I kleiner is → post-hoc nodig om te kijken waar het verschil zit

Between-subjects design

een onderzoeksopzet waarbij iedere deelnemer slechts aan één conditie deelneemt

Within-subjects design

een onderzoeksopzet waarbij dezelfde deelnemers alle condities doorlopen

Factor

een onafhankelijke variabele in ANOVA, de verschillende categorieën per factor worden niveaus of levels genoemd

Experiment-wise type-I-foutmarge

de totale kans om ergens binnen een volledig onderzoek ten minste één type I-fout te maken

Alfa

de kans op een type-I fout, het vastgestelde significantieniveau

Bèta

de kans op een type-II fout

Statistische significantie

een indicatie of een effect aanwezig is, maar zonder informatie over de omvang of praktische relevantie ervan

Test-wise type-I foutmarge

het risico op een type-I fout voor één enkele, specifieke statistische toets