(LNU) Övning i att förstå om plots är dåliga eller bra

Detta är ingen tilldelad uppgift bara jag som kämpar med att inte vara överdrivet petig med mina boxplots. Har än så länge hunnit med presentationens boxplots och ANOVAs

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en boxplot kollar man efter två saker:
   Normalfördelad data - Om boxarna är symmetriska (att mediansträcket faktiskt delar boxarna ungefär på mitten) är datan normalfördelad.
   Varians - Om boxarna är ungefär lika stora är det lika varians i båda grupperna.

2. Normalfördelning - JA
   Varians - JA
   GÖR PARAMETRISKT TEST!

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en boxplot kollar man efter två saker:
   Normalfördelad data - Om boxarna är symmetriska (att mediansträcket faktiskt delar boxarna ungefär på mitten) är datan normalfördelad.
   Varians - Om boxarna är ungefär lika stora är det lika varians i båda grupperna.

2. Normalfördelning - JA
   Varians - NEJ
   GÖR WELSH T-TEST

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en boxplot kollar man efter två saker:
   Normalfördelad data - Om boxarna är symmetriska (att mediansträcket faktiskt delar boxarna ungefär på mitten) är datan normalfördelad.
   Varians - Om boxarna är ungefär lika stora är det lika varians i båda grupperna.

2. Normalfördelning - NEJ
   Varians - JA
   TRANSFORMERA (log, sqrt), ALTERNATIVT WILCOXON T-TEST

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en boxplot kollar man efter två saker:
   Normalfördelad data - Om boxarna är symmetriska (att mediansträcket faktiskt delar boxarna ungefär på mitten) är datan normalfördelad.
   Varians - Om boxarna är ungefär lika stora är det lika varians i båda grupperna.

2. Normalfördelning - JA
   Varians - JA
   GÖR EN ANOVA, MEN KOLLA DE DIAGNOSTISKA PLOTTARNA MED

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en Residuals vs Fitted plot kollar man efter tecken på att variansen ökar med medelvärdet. Om det finns en “tratt” i plotten innebär det att antagandet om lika varianser inte uppfylls, och om man måste välja mellan en dålig Residual vs Fitted plot och en dålig Q-Q-plot väljer man en dålig Q-Q-plot. Denna är alltså “värre”

2. Normalfördelade residualer - JA
   ANOVA MER SÄKER NU (Q-Q-plotten spelar också roll)

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en Q-Q plot analyserar man om datan verkar normalfördelad. Om den inte är det kommer kurvan få en “S”-form. Om man måste välja mellan en dålig Residuals vs Fitted plot och en dålig Q-Q-plot väljer man en dålig Q-Q-plot. Denna är alltså “mildare”

2. Normalfördelade residualer - JA
   ANOVA MER SÄKER NU (Residuals vs Fitted plotten spelar också roll)

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en boxplot kollar man efter två saker:
   Normalfördelad data - Om boxarna är symmetriska (att mediansträcket faktiskt delar boxarna ungefär på mitten) är datan normalfördelad.
   Varians - Om boxarna är ungefär lika stora är det lika varians i båda grupperna.

2. Normalfördelning - NEJ
   Varians - JA
   GÖR ANOVAN, MEN HÅLL ETT BRA ÖGA PÅ DIAGNOSTIC PLOTS

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en Residuals vs Fitted plot kollar man efter tecken på att variansen ökar med medelvärdet. Om det finns en “tratt” i plotten innebär det att antagandet om att lika varians inte uppfylls

2. Normalfördelade residualer - JA
   ANOVA MER SÄKER NU (Q-Q-plotten spelar också roll)

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en Q-Q plot analyserar man om datan verkar normalfördelad. Om den inte är det kommer kurvan få en “S”-form. Om man måste välja mellan en dålig Residuals vs Fitted plot och en dålig Q-Q-plot väljer man en dålig Q-Q-plot. Denna är alltså “mildare”

2. Normalfördelade residualer - NEJ
   TRANSFORMERA DATAN (log, sqrt), I VÄRSTA FALL KRUSKAL-WALLIS ANOVA

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en boxplot kollar man efter två saker:
   Normalfördelad data - Om boxarna är symmetriska (att mediansträcket faktiskt delar boxarna ungefär på mitten) är datan normalfördelad.
   Varians - Om boxarna är ungefär lika stora är det lika varians i båda grupperna.

2. Normalfördelning - JA
   Varians - NEJ
   GÖR ANOVAN, MEN HÅLL ETT BRA ÖGA PÅ DIAGNOSTIC PLOTS

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en Residuals vs Fitted plot kollar man efter tecken på att variansen ökar med medelvärdet. Om det finns en “tratt” i plotten innebär det att antagandet om lika varianser inte uppfylls, och om man måste välja mellan en dålig Residual vs Fitted plot och en dålig Q-Q-plot väljer man en dålig Q-Q-plot. Denna är alltså “värre”

2. Normalfördelade residualer - NEJ
   TRANSFORMERA DATAN (log, sqrt), ANNARS WELCH F-TEST, GENERALIZED LINEAR MODELS ELLER PERMUTATIONSTESTER

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. Med en Q-Q plot analyserar man om datan verkar normalfördelad. Om den inte är det kommer kurvan få en “S”-form. Om man måste välja mellan en dålig Residuals vs Fitted plot och en dålig Q-Q-plot väljer man en dålig Q-Q-plot. Denna är alltså “mildare”

2. Normalfördelade residualer - JA
   ANOVA MER SÄKER NU(Residuals vs Fitted plotten spelar också roll)

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a

Exempel från föreläsningen:

1. Vad kollar man efter med en sån här plot, och hur?

2. Uppfylls antagandena om detta är hur plotten ser ut?

1. a