statistika (mislim da z nekaj teorije)

Kaj je alfa napaka?

Napaka tipa I. Zavrnemo pravilno ničelno hipotezo (H₀). Sklepamo, da učinek obstaja, čeprav ga v populaciji ni.

Kaj je beta napaka?

Napaka tipa II. Ne zavrnemo napačne ničelne hipoteze. Učinka ne odkrijemo, čeprav v populaciji obstaja.

Kaj predstavlja moč testa?

Verjetnost, da pravilno zavrnemo napačno H₀. Moč = 1 − β.

Katera moč testa je običajno zaželena?

Vsaj 0,80.

Kaj vpliva na moč testa?

Velikost vzorca, velikost učinka, alfa raven, variabilnost podatkov in vrsta testa.

Kaj pomeni 95-% interval zaupanja?

Če bi neštetokrat vzorčili, bi približno 95 % tako izračunanih intervalov vsebovalo pravi populacijski parameter.

Kaj pomeni, če interval zaupanja vsebuje vrednost iz H₀?

Ničelne hipoteze ne moremo zavrniti.

Kaj pomeni, če interval zaupanja ne vsebuje vrednosti iz H₀?

Ničelno hipotezo zavrnemo.

Kaj je centralni limitni izrek?

Z večanjem vzorca se porazdelitev vzorčnih sredin približuje normalni porazdelitvi ne glede na obliko populacije.

Kako se porazdelitev vzorčnih sredin spreminja z večanjem vzorca?

Postaja bolj normalna in manj razpršena.

Kaj je standardna napaka sredine?

Standardni odklon porazdelitve vzorčnih sredin.

Formula za standardno napako sredine?

SE = SD / √N.

Kaj so prostostne stopnje?

Število neodvisnih informacij, ki ostanejo po oceni parametrov.

Koliko df ima t-test za en vzorec?

N − 1.

Koliko df ima t-test za odvisna vzorca?

N − 1.

Koliko df ima t-test za neodvisna vzorca?

N₁ + N₂ − 2.

Kaj pomeni Welchov t-test?

Različica t-testa za neodvisne vzorce, ki ne predpostavlja homogenosti varianc.

Kdaj uporabimo t-test za en vzorec?

Ko primerjamo sredino vzorca z eno referenčno vrednostjo.

H₀ pri t-testu za en vzorec?

μ = c.

Kdaj uporabimo t-test za odvisna vzorca?

Ko primerjamo isti vzorec v dveh meritvah oziroma pogojih.

H₀ pri t-testu za odvisna vzorca?

Povprečna razlika je 0.

Kdaj uporabimo t-test za neodvisna vzorca?

Ko primerjamo dve neodvisni skupini.

H₀ pri t-testu za neodvisna vzorca?

M₁ = M₂.

Katere predpostavke preverimo pred t-testom za neodvisna vzorca?

Normalnost po skupinah in homogenost varianc.

Kako preverimo homogenost varianc?

Levenov test ali Fligner-Killeenov test.

H₀ pri Levenovem testu?

Variance skupin so enake.

Kaj pomeni p > .05 pri Levenovem testu?

Homogenosti varianc ne zavrnemo.

Kaj pomeni p < .05 pri Levenovem testu?

Homogenost varianc je kršena.

Kdaj uporabimo Fligner-Killeenov test?

Ko želimo robustnejši test homogenosti varianc pri nenormalnosti ali osamelcih.

H₀ pri Fligner-Killeenovem testu?

Variance skupin so enake.

Kaj preverja Shapiro-Wilkov test?

Normalnost porazdelitve.

H₀ pri Shapiro-Wilkovem testu?

Podatki so normalno porazdeljeni.

Kaj pomeni p > .05 pri Shapiro-Wilkovem testu?

Normalnosti ne zavrnemo.

Kaj pomeni p < .05 pri Shapiro-Wilkovem testu?

Porazdelitev odstopa od normalne.

Kaj je Cohenov d?

Mera velikosti učinka pri razlikah med sredinami.

Interpretacija Cohenovega d = 0,2?

Majhen učinek.

Interpretacija Cohenovega d = 0,5?

Srednji učinek.

Interpretacija Cohenovega d = 0,8?

Velik učinek.

Kdaj uporabimo Mann-Whitneyjev test?

Kot neparametrično alternativo t-testu za neodvisna vzorca.

Kdaj uporabimo Wilcoxon signed-rank test?

Kot neparametrično alternativo t-testu za odvisna vzorca.

Kdaj uporabimo Yuenov test?

Pri osamelcih ali nenormalnosti kot robustno alternativo t-testu.

Kaj meri Pearsonov r?

Linearno povezanost med dvema numeričnima spremenljivkama.

Kakšen je razpon Pearsonovega r?

Od −1 do +1.

Kaj pomeni pozitiven Pearsonov r?

Višje vrednosti ene spremenljivke spremljajo višje vrednosti druge.

Kaj pomeni negativen Pearsonov r?

Višje vrednosti ene spremenljivke spremljajo nižje vrednosti druge.

Kaj pomeni r = 0?

Ni linearne povezanosti.

Kaj pomeni monotona povezanost?

Ko se ena spremenljivka dosledno povečuje ali zmanjšuje z drugo, ni pa nujno linearna.

Kdaj uporabimo Spearmanov rho?

Pri ordinalnih podatkih ali kršitvah predpostavk Pearsonovega r.

Kdaj uporabimo Kendallov tau?

Pri ordinalnih podatkih in številnih izenačenih rangih.

Na kaj moramo biti pozorni pri IZ za Pearsonov r?

Uporabimo Fisherjevo z-transformacijo in SE = 1/√(N−3).

Kaj pomeni, če IZ za korelacijo vsebuje 0?

Korelacija ni statistično značilna.

Kaj pomeni, če IZ za korelacijo ne vsebuje 0?

Korelacija je statistično značilna.

Kdaj uporabimo enosmerno ANOVO?

Ko primerjamo 3 ali več neodvisnih skupin.

H₀ pri enosmerni ANOVI?

Vse skupinske sredine so enake.

Kaj pove značilna ANOVA?

Da se vsaj dve skupini razlikujeta.

Kaj ANOVA ne pove?

Med katerimi skupinami obstajajo razlike.

Zakaj izvajamo post-hoc teste?

Da ugotovimo, med katerimi skupinami obstajajo razlike.

Kaj je Holm-Bonferronijev popravek?

Popravek p-vrednosti pri večkratnih primerjavah.

Formula za df glavnega učinka pri enosmerni ANOVI?

k − 1.

Formula za df napake pri enosmerni ANOVI?

N − k.

Kaj je eta kvadrat (η²)?

Delež variance, ki ga pojasni faktor.

Interpretacija η² ≈ 0,01?

Majhen učinek.

Interpretacija η² ≈ 0,06?

Srednji učinek.

Interpretacija η² ≈ 0,14?

Velik učinek.

Kaj je omega kvadrat (ω²)?

Manj pristranska ocena velikosti učinka pri ANOVI.

Kdaj uporabimo Welchovo ANOVO?

Ko homogenost varianc ni izpolnjena.

Kdaj uporabimo Kruskal-Wallisov test?

Kot neparametrično alternativo enosmerni ANOVI.

Kaj je H₀ pri Kruskal-Wallisovem testu?

Porazdelitve v vseh skupinah so enake.

Kaj pomeni značilen Kruskal-Wallisov test?

Vsaj dve skupini se razlikujeta.

Kako iz df pri Kruskal-Wallisu ugotovimo število skupin?

k = df + 1.

Kdaj uporabimo ANOVO za ponovljene meritve?

Ko iste osebe merimo v 3 ali več pogojih.

H₀ pri ANOVI za ponovljene meritve?

Vse sredine meritev so enake.

Kaj pomeni ges?

Generalized eta squared – mera velikosti učinka.

Kaj pove ges?

Kolikšen delež variance pojasni faktor.

Kaj je sferičnost?

Predpostavka, da so variance razlik med vsemi pari pogojev enake.

S katerim testom preverjamo sferičnost?

Mauchlyjevim testom.

H₀ pri Mauchlyjevem testu?

Predpostavka sferičnosti velja.

Kaj storimo, če je sferičnost kršena?

Uporabimo Greenhouse-Geisserjev ali Huynh-Feldtov popravek.

Kdaj uporabimo Friedmanov test?

Kot neparametrično alternativo ANOVI za ponovljene meritve.

Kdaj uporabimo χ² test neodvisnosti?

Ko preverjamo povezanost dveh kategorialnih spremenljivk.

H₀ pri χ² testu neodvisnosti?

Spremenljivki sta neodvisni.

Kaj pomeni značilen χ² test neodvisnosti?

Spremenljivki sta povezani.

Formula za df pri χ² testu neodvisnosti?

(r−1)(c−1).

Kdaj uporabimo χ² test prileganja?

Ko preverjamo, ali se frekvence ujemajo s pričakovanimi deleži.

H₀ pri χ² testu prileganja?

Opazovane frekvence se ujemajo s pričakovanimi.

Kaj je Cramerjev V?

Mera velikosti učinka pri χ² testu neodvisnosti.

Kaj je φ (phi)?

Mera povezanosti za 2×2 kontingenčne tabele.

Kdaj uporabimo Fisherjev eksaktni test?

Pri majhnih pričakovanih frekvencah v kontingenčni tabeli.

Kdaj uporabimo binomski test?

Ko preverjamo delež pri eni dihotomni spremenljivki.

H₀ pri binomskem testu?

p = pričakovani delež.

Kdaj uporabimo McNemarjev test?

Pri dveh odvisnih dihotomnih meritvah.

H₀ pri McNemarjevem testu?

Deleža pri obeh meritvah sta enaka.

Kaj je dvosmerna interakcija?

Učinek ene neodvisne spremenljivke je odvisen od ravni druge.

Kaj je trismerna interakcija?

Dvosmerna interakcija se spreminja glede na tretjo spremenljivko.

Kaj je trismerna ANOVA?

ANOVA s tremi neodvisnimi spremenljivkami in eno odvisno spremenljivko.

Kakšna je razlika med verjetnostnim in neverjetnostnim vzorčenjem?

Pri verjetnostnem ima vsak član populacije znano verjetnost izbora, pri neverjetnostnem pa ta ni znana.