Big Data y Bases de Datos Masivas

Flashcards que cubren la definición de Big Data, las 5V, componentes de Hadoop, modelos de normalización de bases de datos y comandos esenciales de SQL.

¿Qué es el Big Data según el texto?

Es el conjunto de datos de gran tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento que no pueden ser procesados con herramientas tradicionales, permitiendo obtener conocimiento útil para la toma de decisiones.

¿Cuáles son las 5V del Big Data y qué representan?

Volumen (cantidad de datos), Velocidad (rapidez de creación/análisis), Variedad (tipos de datos como texto o videos), Veracidad (calidad/confiabilidad) y Valor (transformación en información útil).

¿Cómo se define la evolución de Big Data y Analytics en sus cuatro etapas?

Descriptivo (analiza el pasado), Diagnóstico (explica por qué ocurrió), Predictivo (predice el futuro) y Prescriptivo (recomienda acciones).

¿Qué es el Machine Learning en el contexto de nuevas metodologías?

Es el proceso que permite a los sistemas aprender automáticamente a partir de los datos.

¿Qué es Hadoop y cuáles son sus tres componentes principales?

Es una plataforma de código abierto para almacenar y procesar datos en múltiples servidores; sus componentes son HDFS (almacenamiento), MapReduce (procesamiento) y YARN (administrador de recursos).

¿Qué caracteriza a las bases de datos masivas?

Son sistemas diseñados para gestionar y analizar grandes cantidades de información generada a gran velocidad en diferentes formatos para convertir datos en conocimiento.

¿Cómo se definen los grafos y redes como modelos de análisis?

Estructuras que representan relaciones entre datos mediante nodos (elementos) y enlaces (relaciones) para analizar conexiones complejas.

¿Qué establece la Primera Forma Normal (1FN) en la normalización?

Los datos deben ser atómicos, no se repiten y cada campo debe tener un solo valor.

¿Qué requiere la Segunda Forma Normal (2FN)?

Que los datos dependan completamente de la clave primaria.

¿Qué define a la Tercera Forma Normal (3FN)?

La inexistencia de dependencias innecesarias entre atributos.

¿Qué establece la Cuarta Forma Normal (4FN) y la Quinta Forma Normal (5FN)?

4FN: no existen dependencias multivaluadas. 5FN: la tabla no se puede dividir en estructuras más pequeñas sin perder información.

¿Qué comando SQL se utiliza para crear una tabla con una clave primaria auto-incremental?

CREATE TABLE nombre_tabla ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, … );

¿Cuál es la función del comando UPDATE en SQL?

Modificar los datos de un registro existente basándose en una condición (WHERE).

¿Cómo se agrega una nueva columna a una tabla existente en SQL?

Mediante el comando ALTER TABLE seguido del nombre de la tabla y ADD seguido del nombre y tipo de la columna.

¿Qué diferencia hay entre los comandos DELETE y DROP TABLE?

DELETE elimina registros o filas específicas de una tabla, mientras que DROP TABLE elimina la tabla completa de la base de datos.

En el ejemplo de SQL de la página 7, ¿qué valores se insertan en la tabla alumnos y cómo se define el campo nota?

Se insertan 'Juan' ($85.50$), 'María' ($92.00$) y 'Pedro' ($78.25$); el campo nota se define como DECIMAL($4$,$2$).