IN20202 H25

Deskriptiv forskning

Forskning som beskriver hva som skjer uten å teste årsakssammenhenger.

Relasjonell forskning

Undersøker forholdet mellom variabler, men kan ikke påvise årsak.

Eksperimentell forskning

Forskning som manipulerer variabler for å teste årsakssammenhenger.

Uavhengig variabel

Variabel forskeren manipulerer i et eksperiment.

Avhengig variabel

Variabel som måles for å se effekten av manipulasjonen.

Kontrollbetingelse

Grunnbetingelsen som andre betingelser sammenlignes med.

Randomisering

Tilfeldig fordeling av deltakere på betingelser for å redusere bias.

Between-group design

Hver deltaker opplever kun én betingelse.

Within-group design

Hver deltaker opplever alle betingelser.

Hypotese (H1)

En testbar prediksjon om en effekt eller sammenheng.

Nullhypotese (H0)

Antakelsen om at det ikke finnes noen forskjell eller effekt.

Type I-feil

Falsk positiv - man finner en effekt som ikke finnes.

Type II-feil

Falsk negativ - man overser en ekte effekt.

T-test

Statistisk test som sammenligner gjennomsnitt mellom to grupper.

ANOVA

Test som sammenligner gjennomsnitt mellom to eller flere grupper eller uavhengige variabler.

Repeated measures ANOVA

Analyse for eksperimenter hvor samme deltakere måles flere ganger.

Effektstørrelse

Mål på styrken av en effekt, uavhengig av signifikans.

P-verdi

Sannsynlighet for å få resultatet hvis nullhypotesen er sann.

Reliabilitet

Hvor konsistent og stabil en måling er.

Validitet

Hvor godt en metode måler det den skal måle.

Etnografi

Langvarig observasjon av brukere i naturlige omgivelser.

Usability

Hvor effektivt, effektivt og tilfredsstillende et system kan brukes.

Heuristisk evaluering

Eksperter vurderer et system basert på heuristikker.

Constraints

Begrensninger som styrer eller hindrer brukerens handlinger.

Grounded theory

Induktivt forskningsdesign hvor teori utvikles fra data.

Koding (qualitative coding)

Å merke tekst med kategorier eller temaer.

Intrinsic Case Study

Studere saker som er interessante i seg selv.

Instrumental Case Study

Studere saker som kan gi bredere innsikt og overføres til andre saker.

Embedded Case study

Flere enheter av analyse innen den enkelte saken (flere verktøy, flere aktiviteter).

Holistisk Case Study

Bare en enhet av analyse i en sak.

Ontologi

Et paradigmes syn på virkelighetens natur.

Epestimologi

Hva et paradigme anser som gyldig kunnskap.

Aksiologi

Forskerens verdier innenfor et paradigme.

Metodologi

Prosessen eller strategien som brukes til å utføre forskning innenfor et paradigme.

Positivisme

Virkeligheten er utenfor en selv, den har en matriell natur og er uavhengig av vår mentale konstruksjon. Legger vekt på empirisk forskning.

Interpretivisme

Sosiale aktører og virkeligheten er useparerbare. Virkeligheten er konstruert og er et resultat av vår tolkning og vår sosiale verden.

Pragmatisme

Fokus på naturen til sannheten. Formingen av sannheten er sterkt tilknyttet med handlingene i hverdagslivet.

Face validity

Gir målingen mening?

Construct validity

Har målingen god korrelasjon med relaterte målinger?

Internal validity

I hvilken grad kan vi være sikre på at det var den uavhengige variabelen som faktisk forårsaket endringen i den avhengige variabelen og ikke noe annet?

External validity

I hvilken grad kan funnene generaliseres?

Ecological validity

I hvilken grad reflekterer studiet (test omgivelsene), det som foregår i virkeligheten?

Population validity

Kan funnene fra studiet overføres til den øvrige populasjonen?

Accuracy

Samme resultat under samme forhold

Sample

Ett spesifikt utvalg av populasjonen.

Sampling frame

Kilden til hvor sample er hentet fra (E.g., populasjonen → alle studenter ved en skole; ____: → student arkivet)

Simple Random Sampling

Helt sjanse basert, du velger ett tilfeldig tall pr deltaker i sample frame.

Systematic Random Sampling

Velger fra en sortert liste hvert k element. k = populasjon størrelse / utvalgsstørrelse

Stratified Random Sampling

Populasjonen splittes i homogene grupper (feks etnisitet, alder, kjønn). Gjør rede for mangfold i en populasjon.

Cluster Sampling

Populasjonen deles i klynger. Simple random sample av disse klyngene igjen. Er nyttig når vi ikke har ett komplett sample frame.

Sampling error

For få responser til å gjøre en sikker populasjons estimat.

Sampling bias

Dekkings feil (over- underrepresenterte medlemmer) i øvrig populasjon.

Response bias

Målings feil (dårlig stilte spørsmål, feil svar)

Nonresponse bias

Manglende data (går ikke ann å få tak i utvalgte subjekter, nekter å delta)

Literal replication (case study)

Tett sammenlignbare cases (to studenter)

Theoretical replication (case study)

Sammenlignbare cases (student og arbeider)

Anthropological ethnography

Forstå perspektivet til aktørene (verdenssyn, symbolisme)

Sociological ethnography

Beskrivelse av sosiale strukturer (samfunn, omgivelser)

Ethnomethodological ethnography

Fokus på dannelse sosiale ordre. Hvordan organisere handling og interaksjon.

Første bølge i HCI

Human Factors

Andre bølge i HCI

Human Actors

Tredje bølge i HCI

Practice-centred computing / socio-informatics

Human-Centred Computing

Forskningsprogram

GOMS

Goals, Operators, Method, Selection Rules

Hva er de fire målene til case studies

Exploration, Explanation, Description, Demonstration

Måling av sentrale tendenser

Gjennomsnitt (mean), Median, Typetall (mode)