Forschungswerkstatt EH 5+6

Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität?

Zusammenhang/Korrelation:

• Wechselbeziehung zwischen Ereignissen (Variablen), müssen einander nicht beeinflussen

• A und B treten zusammen auf (positive Korrelation) oder wenn A auftritt ist B weniger vertreten (negative Korrelation)

Kausalität:

• Beziehung zwischen Ursache und Wirkung

• Abfolge von Ereignissen und Zuständen

• A verursacht B oder B verursacht A

Was sagen - über Korrelation?

=bei vermutetem ungerichteten lineare Zusammenhang zweier intervallskalierter Merkmale kann Korrelation berechnet werden

Was bedeutet ungerichtet?

beide Variablen variieren gemeinsam, es kann jedoch nicht gesagt werden, dass eine Variable durch die andere bedingt wird

• unabhängige bzw. abhängige Variable kann nicht bestimmt werden

Was versteht man unter der bivariaten Korrelation?

=Maß für Stärke des Zusammenhangs zwischen 2 Variablen

Was versteht man unter dem Korrelationseffizienten?

Maß für Stärke + Richtung des Zusammenhangs zwischen 2 Variablen (Messung von linearem Zusammenhang)

• Werte zw. -1 und +1 > je näher bei -1 oder +1 desto stärker der Zusammenhang

  • 0 = kein Zusammenhang

Welche 3 Arten von Korrelationskoeffizienten werden unterschieden? Welches Skalenniveau weisen die Variablen auf?

Pearson: intervallskalierte, rationalskalierte Variablen

Kendalls Tau-b: ordinalskalierte Variablen

Spearman’s Rho: ordinalskalierte Variablen

Welche 2 Arten von Korrelationen werden unterschieden?

Positive Korrelation: hohe Ausprägung der Variable A löst hohe Ausprägung der Variable B aus

Negative Korrelation: hohe Ausprägung der Variable A löst niedrige Ausprägung der Variable B aus

Wie kann man die verschiedenen Werte des Korrelationskoeffizienten nach Cohen interpretieren?

r = 0,10 entspricht einem schwachen Zusammenhang

r = 0,30 entspricht einem mittleren Zusammenhang

r = 0,50 entspricht einem starken Zusammenhang

Vorzeichen zeigt Richtung an: ob positiver oder negativer Zusammenhang

Wie wird die Korrelation dargestellt?

in Streudiagrammen

Wie können Streudiagramme je nach Zusammenhang aussehen?