Digital Health - IU Internationale Hochschule (DLBDHDH01)

Dieses Set umfasst die zentralen Fachbegriffe und Definitionen aus dem Kurs 'Digital Health', basierend auf den Themen eHealth, Big Data, mHealth, KI, XR und der kulturellen Transformation des Gesundheitswesens.

Digital Health

Ein interdisziplinäres Feld, das die Nutzung digitaler Technologien für die Prävention, Erhaltung von Gesundheit und Verbesserung der Gesundheitsversorgung beschreibt und auch die kulturelle Transformation der Arzt-Patienten-Beziehung umfasst.

eHealth

Ein Teilbereich von Digital Health mit dem Schwerpunkt auf den zugrunde liegenden Informations- & Kommunikationstechnologien (IKT) zur Vernetzung verschiedener Akteure des Gesundheitswesens für den Datenaustausch.

mHealth (mobile health)

Eine Untermenge von eHealth, die die Bereitstellung von Gesundheitsdiensten und die Erfassung von Daten über mobile, tragbare Geräte wie Smartphones und Wearables ermöglicht.

Gematik

Die Gesellschaft für Telematikanwendungen der Gesundheitskarte, ein zentraler Akteur in Deutschland, der die Telematikinfrastruktur (TI) aufbaut und Standards für Interoperabilität, Datenschutz und Datensicherheit festlegt.

Telematikinfrastruktur (TI)

Ein sicheres digitales Netzwerk ($\text{Datenautobahn}$), das Akteure im Gesundheitswesen wie Krankenkassen, Arztpraxen und Krankenhäuser für den Austausch medizinischer Daten miteinander verbindet.

Elektronische Patientenakte (ePA)

Eine zentrale Anwendung der TI, die es Patient:innen ermöglicht, medizinische Daten aus verschiedenen Quellen an einem Ort zu speichern und mit Leistungserbringern zu teilen, um die Versorgungsqualität zu steigern.

Telemedizin

Die Erbringung medizinischer Leistungen über räumliche oder zeitliche Distanzen hinweg unter Verwendung von IKT, unterteilt in Teletherapie, Telekooperation und Telemonitoring.

Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA)

Offiziell als $\text{App auf Rezept}$ bezeichnete Medizinprodukte der Klasse I oder IIa, die Patient:innen beim Selbstmanagement von Krankheiten unterstützen und durch die gesetzliche Krankenversicherung erstattet werden.

Digitale Pflegeanwendungen (DiPA)

Anwendungen, die Pflegebedürftige oder pflegende Angehörige unterstützen, um die häusliche Versorgungssituation zu stabilisieren oder Beeinträchtigungen der Selbstständigkeit zu mindern.

Interoperabilität

Die Fähigkeit verschiedener IT-Systeme und Organisationen, nahtlos Daten auszutauschen und diese Informationen sinnvoll zu nutzen ($\text{semantisch}$ und $\text{syntaktisch}$).

SNOMED CT

Ein international anerkanntes System zur medizinischen Dokumentation ($\text{Systematised Nomenclature of Medicine Clinical Terms}$), das eine sprachenunabhängige semantische Interoperabilität ermöglicht.

Big Data (6 Vs)

Charakterisierung komplexer Datensätze durch die Merkmale Volume (Menge), Variety (Vielfalt), Velocity (Geschwindigkeit), Veracity (Wahrhaftigkeit), Variability (Variabilität) und Value (Wert).

Strukturierte Daten

Informationen, die in festen Formaten vorliegen, wie Laborergebnisse oder Sensordaten, und sich leicht in relationalen Datenbanken speichern lassen.

Unstrukturierte Daten

Daten ohne exakten Aufbau, wie handschriftliche Notizen, medizinische Bilder oder Entlassungsberichte, die rund $90$ der Big Data im Gesundheitswesen ausmachen.

Predictive Analytik

Eine Methode der Datenanalyse, die auf historischen und Echtzeit-Daten basiert und probabilistische Vorhersagen über zukünftige Ereignisse ermöglicht.

Datensicherheit (C.I.A.)

Der physische und technische Schutz von Daten mit den drei Schutzzielen Confidentiality (Vertraulichkeit), Integrity (Integrität) und Availability (Verfügbarkeit).

Datenschutz

Die juristische Perspektive auf den Schutz des Grundrechts auf informationelle Selbstbestimmung, geregelt durch die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und das Bundesdatenschutzgesetz (BDSG).

Digitaler Biomarker

Objektive, messbare biologische Merkmale, die über digitale Sensoren (z. B. via Smartphone oder Wearables) erfasst werden, um physiologische Zustände zu überwachen oder Vorhersagen zu treffen.

Künstliche Intelligenz (KI)

Ein Gebiet der Informatik, das versucht, menschliche Denk- und Erkennungsprozesse in automatisierter Form nachzuahmen.

Maschinelles Lernen (ML)

Ein Teilbereich der KI, bei dem Computer lernen, Aufgaben auf Basis von Erfahrungen durch Trainingsdaten zu lösen, ohne explizit regelbasiert programmiert zu sein.

Deep Learning (DL)

Eine Unterkategorie des maschinellen Lernens, die künstliche neuronale Netze mit mehreren hierarchischen Schichten nutzt, um komplexe Muster in unstrukturierten Daten zu erkennen.

Natural Language Processing (NLP)

Ein Teilgebiet der KI, das sich mit der Verarbeitung und dem Verständnis natürlicher Sprache durch Computer befasst, wie z. B. bei Chatbots oder der automatischen klinischen Kodierung.

Virtual Reality (VR)

Eine computergenerierte Simulation einer dreidimensionalen Umgebung, in die Nutzende mittels spezieller Hardware (HMD) vollständig eintauchen ($\text{Immersion}$).

Augmented Reality (AR)

Die Überlagerung der realen Welt mit virtuellen Elementen oder Informationen in Echtzeit, z. B. über eine Datenbrille während einer Operation.

Mixed Reality (MR)

Eine Erweiterung der AR, bei der digitale und physische Welten so verschmelzen, dass virtuelle Objekte dynamisch mit der realen Umgebung interagieren können.

Motion Sickness (Cybersickness)

Übelkeit oder Schwindel, verursacht durch die Diskrepanz zwischen wahrgenommener und tatsächlicher Bewegung in einer virtuellen Umgebung.

Value-Based Healthcare (VBHC)

Ein Versorgungsmodell, das die Vergütung an erzielte Gesundheitsergebnisse und den generierten Wert für Patient:innen koppelt, anstatt nur die Menge der Leistungen zu entlohnen.

Omics-Technologien

Systembiologische Ansätze wie Genomik (Untersuchung des Erbguts), Proteomik (Proteine) und Metabolomik (Metaboliten) zur Ermöglichung einer personalisierten Medizin.

Digital Health Divide

Die ungleiche Verteilung von Zugang, Nutzungskompetenz und Vorteilen digitaler Gesundheitslösungen aufgrund von Faktoren wie Einkommen, Alter oder Bildung.

Equity

Das Streben nach Fairness und Gerechtigkeit im Gesundheitswesen, um sicherzustellen, dass alle Menschen einen gleichen Zugang zu Ressourcen und digitalen Lösungen haben.