Forschungswerkstatt EH 4

Was versteht man unter dem Signifikanz-/Hypothesentest?

= inferenzstatistisches Verfahren, d.h. man trifft Aussagen über Populationshypothesen auf Basis von Stichprobedaten

• klassisch: Verwendung von Nullhypothesenmodell H0-Modell: „In Population gilt H0“.

Was ist die Reihenfolge des Hypothesen-/Signifikanztests?

1. Spezifizieren der Null- und Alternativhypothese (H0: z.B. Es gibt KEINEN Unterschied (p>Alpha) oder H1: z.B. Es gibt einen Unterschied (p<=Alpha))

2. Identifizieren der geeigneten Teststatistik (z.B. T-Test)

3. Festlegung des Signifikanzniveaus Alpha (1%, 5% oder 10%)

4. Datenerhebung + Berechnung

5. Vergleich des berechneten p-Wert (kritischer Wert) mit gewähltem Signifikanzniveau (Alpha)

6. Interpretation des Ergebnisses (signifikant oder nicht?)

Was passiert bei einem statistisch signifikantem Ergebnis?

H0 wird verworfen

Was ist der p-Wert?

Auftretenswahrscheinlichkeit des Ergebnisses unter Annahme, dass H0 gilt

liegt zwischen 0 und 1, p=1 heißt Wahrscheinlichkeit=100% (Ereignis wird auf jeden Fall eintreten)

Was ist Alpha/Signifikanzniveau?

=Irrtumswahrscheinlichkeit (Gegenteil von Vertrauenswahrscheinlichkeit)

Wie kann man einen Signifikanztest bei der Kreuztabelle durchführen?

mit Chi-Quadrat-Test (Chi2-Test)

Was ist das Ziel von Mittelwertvergleichen?

Muster/Unterschiede zwischen Gruppen erkennen (Zielgruppen/Kundengruppen verstehen + vergleichen)

Was geschieht beim T-Test? Wann kann er angewendet werden?

wenn man Mittelwerte ZWEIER Gruppen vergleichen möchte

berücksichtigt auch wie stark Werte innerhalb der Gruppe streuen

Berechnung wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, unsere Mittelwerte zu erhalten, wenn es keinen Unterschied zwischen den Gruppen gäbe

Kann man T-Tests nur für abhängige oder nur für unabhängige Stichproben durchführen?

Nein, geht bei beidem:T-Test für unabhängige Stichproben oder T-Test für verbundene Stichproben

Wie entsteht ein statistisch signifikanter Unterschied beim T-Test?

wenn Unterschied der Mittelwerte größer ist, als man durch Zufall erwarten würde

• Beobachteter t-Wert sehr wahrscheinlich nicht zufällig = signifikantes Ergebnis

• Keine Überlappung der Konfidenzintervalle = signifikantes Ergebnis

Mittelwertunterschied in Stichprobe besteht höchstwahrscheinlich in Grundgesamtheit/Population

dann wird H0 verworfen

Wie kann man herauslesen, ob das Ergebnis beim T-Test (SPSS) statistisch signifikant ist?

Varianzen sind gleich > einseitiges p (ungerichtete Hypothese) oder zweiseitiges p (gerichtete Hypothese)

Wie müssen die zwei Variablen aufgebaut sein?

Unabhängige Variable: 2 Gruppen z.B. männlich + weiblich

abhängige variable: muss metrisch sein (Intervallskala)

Welche 2 Arten von Fehler gibt es?

in Population gilt H0, bei Signifikanztest gilt H1 = Fehler 1. Art (Alpha-Fehler = Irrtumswahrscheinlichkeit)

in Population gilt H1, bei Signifikanztest gilt H0 = Fehler 2. Art (Beta-Fehler)

Was ist die ANOVA?

Möglichkeit um mehr als 2 Mittelwerte zu vergleichen (mit und ohne Messwiederholung bzw. mit verbundenen und unverbundenen Stichproben möglich)

Was ist wenn ANOVA signifikant und was wenn ANOVA nicht signifikant ist?

Wenn ANOVA signifikant -> paarweise Vergleiche (post-hoc-Tests wie Bonferroni)

wenn ANOVA nicht signifikant -> keine Post-hoc-Tests (keine Unterschiede)

Welches Verfahren verwendet man bei welchen Variablen?

Was passiert bei Kreuztabellen?

2 Variablen werden gemeinsam ausgewertet/gekreuzt