Grundlagen der Statistik

Vokabel-Lernkarten zu den Grundlagen der Statistik, Skalenniveaus, Merkmalstypen, Untersuchungsdesigns und Arten der Statistik.

Statistik

Analysiert Daten, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen und Schlussfolgerungen abzuleiten.

Merkmalsträger

Person oder Objekt, über das man Aussagen gewinnen möchte.

Grundgesamtheit

Alle Merkmalsträger, die für eine Untersuchung relevant sind.

Stichprobe

Teil der Grundgesamtheit, der tatsächlich untersucht wird.

Repräsentativität

Eigenschaft der Stichprobe, die Grundgesamtheit möglichst gut abzubilden. Eine große Stichprobe ist dabei nicht automatisch repräsentativ.

Einfache Zufallsstichprobe

Stichprobenziehung, bei der jeder Merkmalsträger die gleiche Chance hat, ausgewählt zu werden.

Merkmal

Eine Eigenschaft, die bei einem Merkmalsträger untersucht wird (z. B. Studiengang).

Merkmalsausprägung

Der konkrete Wert eines Merkmals (z. B. Psychologie).

Skalenniveau

Bestimmt, welche statistischen Auswertungen für ein Merkmal möglich sind.

Nominalskala

Skalenniveau für Kategorien ohne sinnvolle Reihenfolge. Gehört zu den qualitativen Merkmalen.

Dichotome Variable

Ein nominales Merkmal mit genau zwei Ausprägungen (z. B. staatlich / privat).

Ordinalskala

Skalenniveau für Kategorien mit einer sinnvollen Reihenfolge, aber ohne sinnvoll interpretierbare Abstände. Gehört zu den qualitativen Merkmalen.

Kardinalskala

Skalenniveau für numerische Werte mit sinnvoll interpretierbaren Abständen. Gehört zu den quantitativen Merkmalen.

Intervallskala

Form der Kardinalskala ohne einen natürlichen Nullpunkt (z. B. Likert-Skala).

Verhältnisskala

Form der Kardinalskala mit einem natürlichen Nullpunkt.

Qualitative Merkmale

Merkmale, die auf einer Nominal- oder Ordinalskala gemessen werden.

Quantitative Merkmale

Merkmale, die auf einer Kardinalskala (Intervall- oder Verhältnisskala) gemessen werden.

Diskretes Merkmal

Merkmal, das endlich viele oder abzählbar viele Ausprägungen hat (z. B. Anzahl der Personen im Haushalt).

Stetiges Merkmal

Merkmal, das unendlich viele Werte innerhalb eines Bereichs annehmen kann (z. B. Lebensmittelausgaben).

Ablauf einer statistischen Untersuchung

Prozess bestehend aus den drei Schritten Datensammlung, Datenaufbereitung und Datenanalyse.

Primärdaten

Daten, die selbst für die jeweilige Untersuchung erhoben werden.

Sekundärdaten

Bereits vorhandene Daten, die für die Untersuchung verwendet werden.

Querschnittdesign

Untersuchungsdesign, bei dem Daten einmal bzw. in einem kurzen Zeitraum erhoben werden (Momentaufnahme).

Längsschnittdesign

Untersuchungsdesign, bei dem Daten mehrfach über einen längeren Zeitraum erhoben werden.

Trenddesign

Längsschnittdesign, bei dem Personen aus derselben Population zu mehreren Zeitpunkten untersucht werden, wobei die Personen wechseln können.

Paneldesign

Längsschnittdesign, bei dem dieselben Personen zu mehreren Zeitpunkten untersucht werden; ermöglicht die Untersuchung intraindividueller Veränderungen.

Nachteile des Paneldesigns

Panel- / Lerneffekt und Panelmortalität.

Datenaufbereitung / Datenverarbeitung

Schritt, bei dem die erhobenen Daten kontrolliert, bereinigt (z. B. Prüfung auf fehlende Werte oder Übertragungsfehler) und für die Analyse vorbereitet werden.

Deskriptive Statistik

Art der Statistik, bei der Daten beschrieben und zusammengefasst werden (z. B. Mittelwert, Tabellen, Grafiken).

Inferenzstatistik

Art der Statistik, bei der Ergebnisse der Stichprobe auf die Grundgesamtheit übertragen und Hypothesen geprüft werden.

Explorative Statistik

Art der Statistik, bei der Daten untersucht werden, um neue Zusammenhänge oder Erkenntnisse zu entdecken.