Feltyper i statistik

Fokus ligger på typ I- och typ II-fel.

Vad är ett typ I-fel?

Att förkasta nollhypotesen trots att den är sann.

Vad är ett typ II-fel?

Att inte förkasta nollhypotesen trots att den är falsk.

Vad kallas sannolikheten för typ I-fel?

Signifikansnivån (α).

Vad kallas sannolikheten för typ II-fel?

Beta (β)

Vad representerar nollhypotesen :H0 ?

Ett antagande om att det inte finns någon skillnad eller effekt.

Vad representerar den alternativa hypotesen : H1?

Ett antagande om att det finns en specifik skillnad eller effekt .

Vad påverkar risken för typ I-fel?

Val av signifikansnivå (α).

Vad påverkar typ II-fel?

Stickprovsstorlek, standardavvikelse , signifikansnivån (α) , testets styrka (power) och differensen mellan grupperna.

Vad är signifikansnivå ? 

Hur stor risk man accepterar att göra ett typ I-fel. 

Vad är styrka (power) i statistik?

Styrkan är sannolikheten att korrekt förkasta nollhypotesen (H₀) när alternativhypotesen (H₁) är sann.

Varför kan man inte undvika både typ I- och typ II-fel?

För att de hänger ihop: om du minskar risken för det ena ökar ofta risken för det andra. 

Vilket är farligast: typ I-fel eller typ II-fel?

Det beror på situationen.