Forschungswerkstatt EH 1

Was ist der Unterschied zwischen nicht wissenschaftlichen und wissenschaftlichen Erkenntnissen?

nicht wissenschaftliche Erkenntnisse (z.B. Tradition, Autoritätspersonen, Logik, Intuition): hilfreich im Alltag, Basis von Behauptungen unklar (dadurch Fehler, Mythen, Eigeninteresse) > nicht systematisch, nachvollziehbar + überprüfbar

wissenschaftliche Erkenntnisse (z.B. Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften): gesichertes Wissen, Transparenz sehr wichtig (theoriebasiert, dokumentierter Forschungsprozess) > dadurch systematisch, nachvollziehbar + überprüfbar

Wozu dient akademische Bildung?

um wissenschaftliche Erkenntnisse verstehen, beurteilen + selbst produzieren zu können

Welche 4 Standards der Wissenschaftlichkeit werden unterschieden?

• Formulierung von wissenschaftlichem Forschungsproblems: empirisch untersuchbare + auf aktuellen Erkenntnisstand erklärbare Sachverhalten

• Realisierung von wissenschaftlichem Forschungsprozess: wissenschaftliche Forschungsmethoden, in Phasen strukturierter Forschungsprozess, Nutzung wissenschaftlicher Methoden der Datenanalyse

• Orientierung an Wissenschafts- und Forschungsethik: keine Datenmanipulation, Plagiate, Beeinträchtigung/Schädigung von Teilnehmern, Datenschutzwahrung

• Vollständige Dokumentation des Forschungsprojekts: Archivierung, Nachvollziehbarkeit, Dokumentation aller Forschungsmaterialien; Ergebnispräsentation mit Hinweisen auf widersprüchliche Befunde und auf Grenzen der Aussagekraft

Was ist Pseudowissenschaft?

Anspruch auf Wissenschaftlichkeit wird erhoben aber nicht eingelöst

Was ist Parawissenschaft?

Anspruch auf Wissenschaftlichkeit wird erhoben + korrekte Arbeit mit wissenschaftlichen Methoden, Fokus auf Phänomene, deren Existenz+ Beschaffenheit auf aktuellem Forschungsstand theoretisch nicht erklärbar sind

Was sind Gütekriterien/Was ist Güte?

=Güte der Daten ist von der Qualität des Messvorganges und des Messinstruments abhängig (Objektivität, Reliabilität, Validität)

Erkläre das Gütekriterium Objektivität!

Messergebnisse unabhängig von an Erhebung beteiligten Personen, Freiheit von subjektiven Einflüssen

Welche 3 Arten von Objektivität werden unterschieden?

• Durchführungsobjektivität: Untersuchungsleitung soll Auskunftspersonen nicht beeinflussen > möglichst wenig soziale Interaktion, wenn dann nur standardisiert (Fragebogen)

• Auswertungsobjektivität: Unabhängigkeit der empirischen Ergebnisse von auszuwertenden Personen, bei Standardisierung zu erwarten

• Interpretationsobjektivität: Ergebnisinterpretation unabhängig von persönlichen Vorlieben oder Denkweisen (keine persönliche Färbung, Lenkung in bestimmte Richtung)

Erkläre das Gütekriterium Reliabilität!

Zuverlässigkeit von Daten - idente Ausprägung des untersuchten Merkmals bei wiederholten Untersuchungen unter gleichen Bedingungen und  wenig vergangener Zeit

→ Messwerte sind reliabel, wenn sie reproduzierbar sind

Welche häufigen Messfehlerursachen werden unterschieden?

• äußere Ursachen

• fehlende Merkmalskonstanz: Einstellung eines Befragten bei wiederholter Messung unter sonst gleichen Bedingungen führt zu unterschiedlichen Ergebnissen

• fehlende instrumentale Konstanz: unpräzises Messinstrument

Erkläre das Gütekriterium Validität!

Es wird das gemessen, was gemessen werden soll

• Interne Validität: Ausprägung der abhängigen Variable ausschließlich von Variation der unabhängige Variable und nicht von Störvariablen abhängig

• externe Validität: inwiefern Untersuchungsergebnisse auf Realität übertragen werden können

Was sind Forschungsfragen?

= basieren auf Forschungsstand + wollen Forschungslücken schließen; ergebnisoffene Fragen (ob Effekt existiert, Richtung + Größe/Beschaffenheit des Effekts)

Was sind Hypothesen?

aus Theorie/Ergebnisse früherer Studien abgeleitete Aussagen -> Vermutung „aus dem Bauch heraus“ + reichen daher nicht als Basis für wissenschaftliche Hypothesen (Existenz, Richtung, Stärke unterschiedlicher Effektarten)

Welche Arten von Hypothesen kann man wonach unterscheiden?

nach der Effektrichtung

• gerichtete H1: Hypothese gibt Richtung des Effekts vor (Kunden, die im 1. Bezirk wohnen, geben mehr Geld für Produkt xy aus als Kunden, die im 10. Bezirk wohnen.)

• ungerichtete H1: Hypothese lässt Richtung des Effekts offen (Kunden des 1. bzw. 10. Bezirks geben unterschiedlich viel Geld für Produkt xy aus.)

nach der Effektgröße

• spezifische Hypothese: Angabe der erwarteten Effektgröße/Größenordnung (Kunden, die im 1. Bezirk wohnen, geben im Zeitraum von 2 Jahren um EUR 5 mehr für Produkt xy aus als Kunden, die im 10. Bezirk wohnen. ODER „Kunden, die im 1. Bezirk wohnen, geben mehr Geld für Produkt xy aus als Kunden, die im 10. Bezirk wohnen.“)

• unspezifische Hypothese: Effektgröße wird nicht spezifiziert

Was ist bei statistischen Tests nötig?

Null- und Alternativhypothese

• Nullhypothese H0: KEIN Zusammenhang/Unterschied zwischen A und B

• Alternativhypothese H1: EIN Zusammenhang/Unterschied zwischen A und B

Was ist das Ziel von quantitativer Forschung?

Treffung von mengenmäßigen Aussagen (Zustände testen, Phänomene messbar machen + zählen, statistisch auswerten, Interpretation)

Was ist typisch für die quantitative Forschung?

oft linearer + stark strukturierter Forschungsprozess unter Einsatz von standardisierten Erhebungsinstrumenten (standardisierter Fragebogen) mit großen Stichproben

Anwendung von statistischer Datenanalyse der numerischen Daten zur Hypothesenprüfung (SPSS)

Wann soll ein quantitatives Untersuchungsdesign gewählt werden?

bei Hypothesenprüfung, Betrachtung bereits erforschter Sachverhalte und spezifischen Fragestellungen, Überprüfung von etablierten Theorien oder Ursache-Wirkungs-Beziehungen

Welche Ergebnisse bietet die quantitative Forschung?

Zahlen, Werte, Kennzahlen, Darstellung als Grafiken, Diagramme, …

Was ist das Ziel von qualitativer Forschung?

Verständnis über „Wie“ und „Warum“, Motivation & Denkweise entdecken, Phänomen erklären, Erkenntnisse ausformulieren (suchen, entdecken, beschreiben + verstehen)

im Fokus steht das Erkennen, Beschreiben und Verstehen eines Phänomens (analysieren, Zusammenhänge und Hintergründe aufdecken), inhaltliche Tiefe wichtig, Einsatz bei neuen Themen für neue Dimensionen

Welche Ergebnisse bietet die qualitative Forschung?

Texte, Zitate, Themen, Kontext, bildliche Darstellung und Fallbeispiele

alle Ergebnisse gleich wichtig, keine Quantifizierung der Ergebnisse gestattet

Wann soll ein qualitatives Untersuchungsdesign gewählt werden?

bei Gewinnung von tieferen Einblicken in Entscheidungskriterien und Motivationsstrukturen von Konsumenten, Erkundung eines neuen Gegenstands, Entwicklung einer Hypothese/Theorie

Was ist das Ziel von Mixed-Methods-Studien?

Kombination von Elementen eines quantitativen und eines qualitativen Forschungsansatz innerhalb einer Untersuchung/mehreren aufeinander bezogenen Untersuchungen

Wann soll eine Mixed-Methods-Studie gewählt werden?

bei besonders umfassender Studie mit soliden methodischen Vorkenntnissen und genügend zeitliche, finanzielle + personelle Ressourcen

Was ist ein standardisierter Fragebogen? Was ermöglicht er?

häufig bei quantitativer Marktforschung, ermöglicht vergleichbare Antworten, mengenmäßige Einschätzungen (Häufigkeiten, Mittelwerte) und rationale Datenauswertung über definierte Zielgruppen; geringere Interpretationsspielräume!

Welche Überlegungen gibt es bei der Fragebogenerstellung?

Überlegungen zur Fragebogen-Erstellung: Länge, Ziel, Aufbau, Skalenniveaus, …

• Erstellung sehr komplex: richtig definierte Fragen und Antwortmöglichkeiten beeinflussen Auswertungsmöglichkeiten, Aufbau + Gestaltung beeinflussen Ausfüllmotivation

• Ergebnis: bereits vermutete/bekannte Zustände überprüfen und zahlenmäßig Aussagen erhalten

Wie ist der Aufbau eines standardisierten Fragebogens gestaltet?

Was fällt bei Betrachtung des Befragungsteilnehmers auf?

• Fragebogen motiviert oder demotiviert Teilnehmer, daher wichtig: Welchen Fragebogen wünscht sich ein Teilnehmer?

• Teilnehmer mögen Struktur, Abwechslung, Effizienz, Kontrolle, nicht viel lesen und nachdenken müssen

Gibt es einen perfekten Fragebogen?

NEIN, es gibt KEINEN perfekten Fragebogen, wichtig ist Betrachtung der Forschersicht (Befragungsziele) vs. Teilnehmersicht (Befragungsteilnehmer)

Welche Befragungsprobleme können auftreten?

Welche 10 Gebote der Fragenstellung müssen beachtet werden?

• einfache Begriffe verwenden, die nicht missverstanden werden können (statt nach monatlichem Einkommen nach monatlichem Nettoeinkommen fragen)

• lange, komplexen Fragen vermeiden

• hypothetische Fragen vermeiden

• doppelte Stimuli und Verneinungen vermeiden (z.B. Nach Gefallen des Services an Rezeption statt nach Hotel und Gefallen des Services an Rezeption fragen)

• Unterstellungen + Suggestivfragen vermeiden (Meinung beeinflussen)

• keine Fragen bezüglich Infos, die die meisten Teilnehmer nicht besitzen (z.B. Was halten Sie vom internationalen Kodex des ICC/ESOMAR?)

• Fragen mit eindeutigen zeitlichen Bezügen verwenden (letzte Woche)

• erschöpfende und überschneidungsfreie  Antwortkategorien verwenden (0 bis 15 Jahre, 16 bis 20 Jahre, ...)

• Kontext der Frage (z.B. vorherige Frage) soll sich nicht auf Beantwortung auswirken

• unklare Begriffe definieren (z.B. Andropause)

Welche Fragetypen werden unterschieden?

Was versteht man unter Variablen? Was sind Ausprägungen von Variablen?

= Merkmale mit unterschiedlichen Ausprägungen (Dinge, die sich voneinander unterscheiden)

Ausprägungen: können 2 (Geschlecht: männlich und weiblich) oder mehr (Lieblingsfarbe: Rot, gelb, grün, ...) sein

Jeder Merkmalsträger (Befragter) hat unterschiedliche Variablen (Alter, Geschlecht, Produktbewertung)

Welche Arten von Variablen werden unterschieden? Erkläre diese kurz!

• Kategoriale Variable: repräsentiert Kategorien/Gruppen (nominal: Geschlecht; ordinal: Bildungsabschluss)

• Numerische Variable: Zahlenwerte, die mathematisch verarbeitet werden können

  • metrisch: Alter, Einkommen

  • kontinuierlich: zwischen Werten liegt unendliche Anzahl von möglichen Werten, nicht nur in ganzen Zahlen -> Gewicht

  • diskret: Werte nur in ganzen Zahlen -> Anzahl der Kinder in einer Familie

• Unabhängige Variable: Ursache/Einflussfaktor -> x-Achse

• Abhängige Variable: wird von unabhängigen Variablen beeinflusst + in statistischer Analyse gemessen -> y-Achse

Was versteht man unter der Skalierung?

Konstruktion von Messskalen + Zuordnung von Zahlen zu Objekten/Eigenschaften

Was ist das Ziel von Skalierungsverfahren?

innere, nicht beobachtbare Sachverhalte (Emotionen, Einstellungen, Präferenzen) messen + in quantitative Größen umwandeln und durch ein hohes Skalenniveau (metrisch) Mittelwerte etc. berechnen können

Was sind die Skalen, die am häufigsten eingesetzt werden?

Erkläre die verschiedenen Skalenniveaus!