RISET OPERASI MODUL 2

0.0(0)
Studied by 0 people
call kaiCall Kai
learnLearn
examPractice Test
spaced repetitionSpaced Repetition
heart puzzleMatch
flashcardsFlashcards
GameKnowt Play
Card Sorting

1/19

encourage image

There's no tags or description

Looks like no tags are added yet.

Last updated 2:16 AM on 5/24/26
Name
Mastery
Learn
Test
Matching
Spaced
Call with Kai

No analytics yet

Send a link to your students to track their progress

20 Terms

1
New cards

Q: Apa yang dimaksud keadaan pasti dalam teori keputusan

A: Keadaan di mana semua informasi sudah diketahui dengan pasti, tidak ada kejutan, sehingga keputusan bisa diambil berdasarkan perhitungan yang akurat.

2
New cards

Q: Apa perbedaan tujuan tunggal dan tujuan ganda dalam pengambilan keputusan

A: Tujuan tunggal hanya memiliki satu sasaran (misal: minimumkan biaya). Tujuan ganda memiliki banyak sasaran sekaligus (misal: maksimumkan penjualan, laba, DAN harga saham) yang diselesaikan dengan sistem bobot.

3
New cards

Q: Apa rumus nilai total berbobot pada tujuan ganda

A: N_i = a_i1(b_1) + a_i2(b_2) + … + a_in(b_n), di mana a = hasil/persentase yang diperoleh dari strategi tersebut, dan b = bobot yang diberikan untuk tiap tujuan.

4
New cards

Q: Bagaimana cara menentukan waktu optimal penggantian mesin

A: Hitung rata-rata biaya per tahun (penurunan harga mesin + total biaya pemeliharaan dibagi jumlah tahun). Pilih tahun dengan rata-rata biaya paling rendah.

5
New cards

Q: Apa yang dimaksud keadaan mengandung risiko

A: Keadaan di mana kemungkinan-kemungkinan yang terjadi sudah diketahui DAN probabilitasnya juga diketahui, namun tidak tahu pasti mana yang akan terjadi.

6
New cards

Q: Apa rumus nilai harapan (expected value)

A: NH_i = P_1(X_1) + P_2(X_2) + … + P_m(X_m), di mana P = probabilitas kejadian dan X = hasil yang diperoleh pada kejadian tersebut.

7
New cards

Q: Dalam kondisi risiko, bagaimana cara memilih alternatif terbaik

A: Hitung nilai harapan (NH) untuk setiap alternatif, lalu pilih alternatif dengan nilai harapan TERTINGGI.

8
New cards

Q: Apa itu pohon keputusan dan apa saja elemennya

A: Pohon keputusan adalah representasi visual pengambilan keputusan berlapis. Elemennya: Kotak (□) = titik keputusan (kita yang pilih), Lingkaran (○) = titik kejadian (alam/pasar yang menentukan), Cabang = alternatif/kejadian yang mungkin, Ujung = hasil akhir (payoff).

9
New cards

Q: Bagaimana arah perhitungan dalam pohon keputusan

A: Dihitung dari kanan ke kiri (rollback). Hitung nilai harapan di titik kejadian terlebih dahulu, baru dibandingkan di titik keputusan.

10
New cards

Q: Apa yang dimaksud keadaan tidak pasti (uncertain)

A: Keadaan di mana kemungkinan-kemungkinan diketahui, TETAPI probabilitasnya tidak diketahui sama sekali.

11
New cards

Q: Sebutkan 5 model pengambilan keputusan dalam keadaan tidak pasti

A: 1) Maximax (optimistis), 2) Maximin (konservatif), 3) Criterion of Realism/Hurwicz, 4) Equally Likely/Laplace, 5) Minimax Regret.

12
New cards

Q: Jelaskan metode Maximax dan untuk siapa metode ini cocok

A: Ambil hasil MAKSIMUM dari tiap alternatif, lalu pilih yang paling besar. Cocok untuk pengambil keputusan yang optimistis dan berani mengambil risiko demi hasil terbesar.

13
New cards

Q: Jelaskan metode Maximin dan untuk siapa metode ini cocok

A: Ambil hasil MINIMUM (terburuk) dari tiap alternatif, lalu pilih yang paling besar di antara minimum tersebut. Cocok untuk pengambil keputusan yang konservatif dan menghindari risiko.

14
New cards

Q: Jelaskan metode Hurwicz (Criterion of Realism)

A: Nilai Hurwicz = α × (hasil terbaik) + (1-α) × (hasil terburuk). Alpha (α) adalah koefisien optimisme (0 sampai 1). Makin mendekati 1 = makin optimis. Pilih alternatif dengan nilai Hurwicz tertinggi.

15
New cards

Q: Jelaskan metode Equally Likely (Laplace)

A: Karena probabilitas tidak diketahui, semua kondisi dianggap punya peluang yang SAMA. Hitung rata-rata hasil tiap alternatif, lalu pilih yang rata-ratanya paling tinggi.

16
New cards

Q: Jelaskan metode Minimax Regret

A: Buat tabel penyesalan: tiap sel = nilai maksimum di kolom tersebut DIKURANGI nilai alternatif itu. Ambil penyesalan maksimum tiap baris, lalu pilih baris dengan penyesalan maksimum yang TERKECIL.

17
New cards

Q: Dari data berikut: Pabrik Besar (200, -180), Pabrik Kecil (100, -20), Tidak Buat (0, 0) — apa hasil keputusan tiap metode

A: Maximax = Pabrik Besar (200). Maximin = Tidak Buat (0). Hurwicz α=0.8 = Pabrik Besar (124). Laplace = Pabrik Kecil (40). Minimax Regret = Pabrik Kecil (penyesalan maks = 100).

18
New cards

Q: Apakah metode yang berbeda bisa menghasilkan keputusan yang berbeda dari data yang sama

A: Ya, bisa. Setiap metode punya asumsi berbeda tentang karakter pengambil keputusan, sehingga wajar menghasilkan pilihan yang berbeda dari data yang sama.

19
New cards

Q: Apa perbedaan antara keadaan berisiko dan keadaan tidak pasti

A: Keadaan berisiko: probabilitas setiap kemungkinan DIKETAHUI. Keadaan tidak pasti: kemungkinan diketahui tapi probabilitasnya TIDAK DIKETAHUI sama sekali.

20
New cards

Q: Dalam metode Minimax Regret, bagaimana cara membuat tabel penyesalan

A: Untuk setiap kolom kondisi, cari nilai tertinggi. Nilai penyesalan tiap sel = nilai tertinggi di kolom itu MINUS nilai alternatif tersebut. Nilai penyesalan selalu 0 atau positif.