BI et Big Data

Qu’est-ce que la business intelligence ?

L’ensemble des technologies informatiques qui transforment des données brutes en information utile et pertinente

Quelle est la différence entre un datawarehouse et un datalake ?

• datawarehouse : données nettoyées et corrélées

• datalake : données non ou faiblement structurées

Qu’est-ce qu’un datalakehouse ?

Combine la structuration de datawarehouse et la flexibilité du datalake

Approche thématique vs fonctionnelle ?

Décisionnel vs opérationnel: niveau et ancienneté des données ?

• décisionnel : données globales/agrégées avec historique

• opérationnel: données élémentaires ou récentes

décisionnel vs opérationnel: modélisation ?

• décisionnel : redondance et agrégation assumées pour la performance d’analyse

• opérationnel: données normalisées

Les 4 strates du datawarehouse dans l’ordre

Data Staging Area - données brutes

Operational data store - données nettoyées

Datawarehouse - stockage final

Datamarts - bases facilitant les interrogations

Que signifient ETL et ELT ?

• ETL : extract, transform, load (datawarehouse)

• ELT : extract, load, transform (datalake)

Que veut dire OLAP

OnLine Analytical Processing

Qu’est-ce que l’OLAP ?

Technologie qui s’affranchit des défautes d’un SGBDR pour le décisionnel. Apport rapidité, folnctions d’analyse avancées, sécurité au niveau données, multidimensionnalité et gros volume

Pourquoi est utilisée une base de données en colonnes ?

Microsoft l’utilise pour remplacer OLAP. Associé à du in-memory (power bi)