Duomenu analize

Jei turime dispresiją

iš jos galime ištraukti šaknį ir gausime standartinį nuokrypį

Kaip nustatyti skirstinio simetriją?

vertinsim pagal modą, medianą ir vidurkį

Asimetrija teigiama kai

moda pati mažiausia, vidurkis - didžiausias, o mediana per vidurį

Jegu asimetrija gaunam >0

tai bus dešiniašonė

Wide data naudojama

lentelių ir diagramų su keliais kintamaisiais kūrimui; grafikų kūrimui

Long data naudojama

lentelių ir diagramų su daug kintamųjų kūrimui; išplėstinės analizės arba sudėtingesnių grafikų kūrimui

Standartinis nuokrypis gaunamas

ištraukus kvadratinę šaknį iš dispersijos, parodo vidutinę duomenų sklaidą apie vidurkį

Koreliacija tai

dviejų ar daugiau dydžių, reiškinių ar procesų tarpusavio priklausomybė

Koreliacija parodo

kintamųjų tęstinį ryšį, tačiau nepaaiškina priežastinio ryšio tarp jų

korealiacija nelygu

priežastingumui

Analizuojant 2 kiekybinių kintamųjų sąryšį svarbu

tendencija, forma, ryšio stiprumo laipsnis

r apskaičiuojamas naudojant

kintamųjų imties reikšmes

r yra

korealiacijos koficientas

kai r=0

ryšio nėra

kai r=1

ryšys yra

Pavadinimų matavimo skalė

kiekvienas imties elementas turi turėti skirtingą kategoriją (kokybiniams kintamiesiems)

Bangų (tvarkos/ eilės) matavimo skalė

galima reitinguoti pagal kintamas reikšmes (kokybiniams kintamiesiems)

Intervalų matavimo skalė

objektai netik klasifikuojami naudojant intervalų skalę. duomenys yra skaitiniai (kokybiniams kintamiesiems)

Santykių (proporcinė) matavimo skalė

apibrėžiama absoliuti atskaitos pradžia (kiekybiniams kintamiesiems)

Variacinė eilutė

išdėstyta mažėjimo tvarka

Mediana tai

variacinės eilutės vidurkis

Medianų negalima

sujungti norint nustatyti viso duomenų rinkinio medianą

Grupuotų duomenų mediana išleika pastovi

net ir pergrupavus duomenis

Mediana gali būti

tik viena duomenų rinkinyje

Mediana nejautri

išskirtims

Mediana taikoma

kiekybiniams duomenims

Moda tai

didžiausias arba daugiausiai pasikartojantis skaičius

Modos nėra jeigu

visos reikšmės eilutėje pasikartoja vienu dažniu

Moda gali būti

daugiau nei viena duomenų rinkinyje

Moda nejautri

išskirtims

Modos negalima

sujungti iš duomenų rinkinio, iš skirtingų populiacijų

Grupuotų duomenų moda gali kisti priklausomai nuo

kategorijų

Moda taikoma

kokybiniams ir kiekybiniams duomenims

Dispersija tai

individualių požymio reikšmių nuokrypio nuo jų vidurkio vidutinis kvadratas

Imtis gali būti 2 tipų

netikimybinė ir tikimybinė

Netikimybinė imtis gali būti 3 tipų

ekspertinė, kvotinė ir proginė

Tikimybinė imtis gali būti 4 tipų

sistemingoji, sluoksninė, lizdinė, paprastoji atsitiktinė

Kvotinė imtis tai

populiacijos sandara

Paprastoji atsitiktinė imtis gali būti 2 tipų

grąžintinė ir negrąžintinė

Atsitiktinė imties paklaida priklauso nuo

imties dydžio

Sistemingoji imties paklaida priklauso nuo

matavimo instrumeto trūkumų

Galimos 4 tyrimo klaidos

apėmimo, ėmimo, neatsakymo, matavimo

Pirminiai duomenys tai

originalūs, tyrėjo surinkti duomenys

Antriniai duomenys tai

surinkti iš kitų vietų (knygos, leidiniai, straipsniai, tinklapiai)

Kiekybiniai duomenys

gauti skaičiuojant ar matuojant (amžius, svoris)

Diskretieji duomenys

kai kintamojo reikšmių skirtumas yra ne mažesnis už tam tikrą minimalų pokytį (gimimo metai, vaikų skaičius)

Tolydieji duomenys

kai kintamojo reikšmių skirtumas gali būti kiek mažesnis

Kokybiniai duomenys

dydžiai kurių neįmanoma įvertinti skaičiais

Dichotominiai duomenys

dvi duomenų kategorijos (taip/ ne) (spalva, būsena, tipas)

Jeigu r>0 tai

didėjant X, Y didėja

r nepriklauso nuo

X ir Y matavimo skalių

r neparodo

netiesinės nepriklausomybės

kuo X ir Y vienodesni

tuo r mažesnis

kuo didesnė imtis

tuo labiau tikėtina, kad r arčiau nežinomo tikrojo koreliacijos koficiento

Jei Ek>0

histograma smaila, o duomenų sklaida apie vidurkį yra didesnė nei normaliosios kreivės atveju

Jei Ek<0

histograma lėkšta, o duomenų sklaida apie vidurkį yra mažesnė nei normaliosios kreivės atveju

Jei Ek=0

sklaida apie vidurkį yra tokia pati kaip normaliosios kreivės

Eksceso koficientas tai

histogramos lėkštumo matas

Metaduomenys tai

duomenys apie duomenis

Normaliosios kreivės grafikas yra

simetriškas vidurkio atšvilgiu

Normaliosios kreivės grafikas yra apibrėžtas su visais -∞<x<∞, bet

toli nuo vidurkio funkcijos reikšmės yra labai mažos