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Qué es la estadística?

Rama de la matemática que se encarga de recopilar, organizar e interpretar datos

De dónde proviene la palabra estadística?

Proviene del vocablo statistic, derivado de statista, que significa estadista. (its italian)

Quién utilizó por primera vez el término estadística?

Gottfried Achenwall

Cuáles son los dos tipos principales de estadística?

Estadística descriptiva y estadística inferencial

Qué es una población en estadística?

Conjunto de todos los elementos que se están estudiando

Qué es una muestra?

Colección de algunos elementos de la población, no de todos

Qué es un individuo o unidad estadística?

Cada uno de los elementos que se van a estudiar de la población

Qué son los datos?

Cada uno de los valores obtenidos o respuestas.

Qué relación existe entre población y muestra?

La población es el todo y la muestra es una fracción o segmento de ese todo

Cuáles son las etapas del proceso estadístico?

Recolección de datos, organización de datos, análisis de datos y presentación de resultados

En qué consiste la recolección de datos?

Obtener información relevante para el análisis

Qué se hace en la organización de datos?

Agrupar y estructurar los datos de forma comprensible.

Qué ocurre en el análisis de datos?

Aplicar métodos estadísticos para interpretar la información

Cómo se presentan los resultados estadísticos?

Mediante gráficos, tablas o otras formas visuales

Qué es la estadística descriptiva?

Recolecta, organiza, resume y presenta datos sin hacer predicciones

La estadística descriptiva hace inferencias?

No, solo describe los datos analizados

Qué es la estadística inferencial?

Permite sacar conclusiones o realizar predicciones a partir de una muestra

Cuál es la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial?

La descriptiva describe datos y la inferencial generaliza a la población

Qué son las variables cualitativas?

Variables que describen cualidades o características

Qué son las variables cuantitativas?

Variables que representan valores numéricos

Qué es una variable cuantitativa discreta?

Variable con valores contables

Qué es una variable cuantitativa continua?

Variable que puede tomar valores dentro de un rango

Cuáles son las escalas de medición?

Nominal, ordinal, intervalo y razón

Qué es la escala nominal?

Clasifica sin un orden específico (favorite color)

Qué es la escala ordinal?

Clasifica con un orden

Qué es la escala de intervalo?

Mide diferencias sin un cero absoluto (temperatura en grado celsius )

Qué es la escala de razón?

Tiene un cero absoluto y permite comparaciones reales

Cuáles son las etapas del proceso administrativo?

Planeación, organización, dirección y control

Qué es la planeación?

Definir objetivos, establecer estrategias y desarrollar planes

Qué preguntas responde la planeación?

A dónde se quiere llegar, qué se debe hacer, cómo, cuándo y en qué orden

Qué es la organización?

Estructurar recursos y actividades para lograr objetivos de forma eficiente

Por qué es importante una buena organización?

Facilita responsabilidades claras, coordinación y trabajo en equipo

Qué es la dirección?

Guiar, motivar y coordinar a los miembros de la organización

Qué es el control?

Supervisar, comparar y corregir el desempeño laboral

Qué es el muestreo?

Selección de una porción de la población para su estudio

Qué es un censo?

Examinación completa de todos los elementos de la población

Qué es el diseño de la muestra?

Proceso de seleccionar un subconjunto representativo de la población

Qué representa la letra N en muestreo

Tamaño de la muestra

Qué es el diseño del instrumento de investigación?

Creación de herramientas para recolectar datos válidos y confiables

Qué es la validez de un instrumento?

Indica qué tan bien mide lo que se supone que debe medir

Qué es la confiabilidad de un instrumento?

Consistencia de los resultados cuando se aplica en condiciones similares

Qué es una serie temporal?

Conjunto de datos ordenados en el tiempo para analizar cómo cambian.

Cuáles son los 4 componentes de una serie temporal?

1. Tendencia

2. Estacionalidad

3. Ciclos

4. Variaciones accidentales

Qué es la tendencia en una serie temporal?

Comportamiento a largo plazo de los datos (puede ser creciente, decreciente o constante).

Qué es la estacionalidad?

Patrones que se repiten en intervalos regulares (por ejemplo, ventas que suben durante las fiestas).

Qué son los ciclos?

Fluctuaciones que ocurren en intervalos largos pero no fijos, como los ciclos económicos.

Qué son las variaciones accidentales?

Cambios impredecibles que no pueden explicarse por la tendencia, estacionalidad o ciclos.

Cómo se calcula la tendencia usando promedio móvil?

Tendencia = (Ventas mes-1 + Ventas mes + Ventas mes+1) / 3

Qué es el índice estacional (IE)?

IE = Ventas reales / Tendencia esperada

Cómo se calcula la variación estacional?

VE = (IE − 1) × 100%

Cómo se calcula la desestacionalización?

Ventas reales / Índice estacional

Paso 1 para elaborar una serie temporal

Recolectar los datos.

Paso 2 para elaborar una serie temporal

Organizar los datos en una tabla.

Paso 3 para elaborar una serie temporal

Representar los datos gráficamente.

Paso 4 para elaborar una serie temporal

Identificar los componentes de la serie temporal.

Qué describen los momentos estadísticos?

La forma de una distribución.

Cuál es el primer momento?

La media (tendencia central).

Cuál es el segundo momento?

La varianza (dispersión).

Cuál es el tercer momento?

La asimetría.

Cuál es el cuarto momento?

La curtosis.

Qué mide la asimetría?

Si la distribución de los datos es simétrica o está sesgada hacia la derecha o izquierda.

Fórmula del coeficiente de asimetría de Pearson

A₁ = 3( X̄ − Mediana ) / σ

Qué significa A₁ > 0?

La distribución está sesgada a la derecha.

Qué significa A₁ < 0?

La distribución está sesgada a la izquierda.

Qué significa A₁ = 0?

La distribución es simétrica.

En una distribución sesgada a la derecha, qué ocurre con la media y la mediana?

La media es mayor que la mediana.

En una distribución sesgada a la izquierda, qué ocurre con la media y la mediana?

La media es menor que la mediana.

Qué mide la curtosis?

Qué tan puntiaguda o aplanada es una distribución en comparación con la distribución normal.

Qué significa K > 3?

Leptocúrtica: más valores cerca de la media y colas más pesadas.

Qué significa K = 3?

Mesocúrtica: similar a la distribución normal.

Qué significa K < 3?

Platicúrtica: mayor dispersión de los valores y colas más ligeras.

Qué es una serie de tiempo?

Conjunto de datos recogidos y organizados en función del tiempo y ordenados cronológicamente (diarios, mensuales, anuales, etc.).

Qué eventos pueden causar variaciones accidentales?

Eventos extraordinarios como desastres naturales o cambios abruptos en la economía. (Example Covid)

Qué es la desestacionalización?

Proceso que elimina los efectos estacionales para poder observar la tendencia real de los datos.

Qué método se usa para calcular la tendencia en una serie de tiempo?

El método del promedio móvil.

Qué son los índices estacionales?

Cifras que muestran las variaciones estacionales de una serie y se calculan como porcentaje de la media de un período específico.

Qué es una predicción en series de tiempo?

Proceso de estimar el valor futuro de una variable utilizando datos históricos y patrones identificados.

Qué tipos de datos puede contener una serie de tiempo?

Datos diarios, mensuales, anuales u organizados en cualquier intervalo de tiempo.

Para qué se utilizan el análisis de tendencias y las predicciones?

Para comprender el comportamiento de los datos a lo largo del tiempo y estimar valores futuros.

Qué información muestran los índices estacionales?

Las variaciones estacionales de la serie expresadas como porcentaje respecto a la media del período.

A qué se deben las fluctuaciones cíclicas?

A factores económicos o sociales que generan ciclos de crecimiento o recesión.

Qué permite observar la desestacionalización en una serie de tiempo?

La tendencia subyacente eliminando los efectos estacionales.

Que indica la media (mu)

La tendencia central

Que mide la varianze (sigma)

La dispersion

Que indica la asimetría

La inclinación de la distribución

Que mide la curtosis

El grado de concentración de los valores en torno a la media

Qué es el análisis

Proceso de examinar algo separándolo en partes para entender cómo funciona y qué significa

Qué implica analizar un texto

Identificar ideas principales, secundarias, propósito del autor y mensaje

Qué implica analizar un problema

Identificar causas, consecuencias y posibles soluciones

Qué es el análisis de datos en investigación

Proceso metódico que incluye limpieza, transformación, modelado y evaluación de datos para obtener conclusiones

Etapas del análisis de datos

Recopilación, preparación (limpieza y codificación), análisis estadístico o cualitativo y visualización

Herramientas usadas en análisis

Excel, SPSS, Python, R

Qué es el análisis bivariante

Técnica que estudia la relación entre dos variables

Objetivo del análisis bivariante

Determinar si existe relación, su intensidad y dirección

Para qué sirve Análisis Bivariante

Comprender causalidad y hacer predicciones

Diagrama de dispersión

Muestra relación entre variables en ejes X y Y

Correlación de Diagrama de dispersión

Mide fuerza y dirección de la relación

Regresión

Modela la relación mediante línea o curva

Prueba t

Compara medias entre grupos

ANOVA

Determina si hay diferencias significativas entre varias medias