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Conjunto de fichas de vocabulário cobrindo conceitos introdutórios de Inteligência Artificial: agentes, arquitetura, tarefas, propriedades e classificação de ambientes.
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Agente
Toda a entidade capaz de interagir com o ambiente guiada, em geral, por objetivos.

Relação Agente, Tarefa, Ambiente e Comportamento
Modelo conceitual que representa o objetivo da IA: construir agentes que realizam tarefas num determinado ambiente, sendo o comportamento o resultado dessa intersecção mútua.

Arquitetura de um Agente
Estrutura fundamental composta por mecanismos de perceção (para recolher dados do ambiente), processos de decisão (para definir a ação) e mecanismos de ação (para intervir no ambiente).
Perceção
Mecanismo estrutural que permite ao agente recolher informação do ambiente.
Ação
Mecanismo estrutural que possibilita ao agente atuar sobre o ambiente.
Decisão
Conjunto de processos que permite ao agente definir a melhor ação a executar, tornando-se mais sofisticado quanto mais complexa for a tarefa ou o ambiente.
Propriedades dos Agentes
Conjunto de características fundamentais que definem um agente: ter um corpo, possuir localização no espaço e tempo, dispor de capacidades (instrumentos de perceção e ação) e possuir mecanismos de decisão para suportar a ação inteligente.
Estratégias
Métodos construídos pelo agente com base nas suas propriedades que lhe permitem alcançar o sucesso na resolução das tarefas propostas.
Tarefas Externas vs. Tarefas Internas
Tarefas externas são aquelas impostas pelo ambiente; tarefas internas são definidas e orientadas pelos objetivos do próprio agente.
Medida de Desempenho
Métrica utilizada por agentes conscientes das suas estratégias para determinar se as mesmas são ou não bem-sucedidas.
População de Agentes
Cenário no qual os agentes coexistem mergulhados num mesmo ambiente, operando potencialmente com estratégias distintas.
Sistema
Conjunto considerado como um todo que abrange uma população de agentes, as suas respetivas estratégias e o restante ambiente.
Sistema Complexo
Designação dada a um sistema quando existem fortes interações entre os seus elementos.
Sistema Adaptativo Complexo (SAC)
Sistema complexo que integra agentes focados em melhorar a qualidade do seu desempenho, independentemente de alcançarem ou não esse objetivo com sucesso.
Deliberação (Classificação de Tarefas)
Dimensão que diferencia tarefas consoante a exigência ou não de processos de decisão sofisticados (por exemplo, o diagnóstico de uma doença é deliberativamente mais complexo do que a simples navegação sem rumo evitando obstáculos).
Mudança (Classificação de Tarefas)
Dimensão que avalia alterações provocadas ao nível interno do agente (como aprendizagem que modifica estratégias) ou ao nível físico do ambiente (como deslocar obstáculos durante o percurso).
Interação (Classificação de Tarefas)
Dimensão ligada ao grau de comunicação e troca mútua entre agente e ambiente, que pode ser contínuo e forte ou reduzido (como em agentes puramente de planeamento).
Imposição (Classificação de Tarefas)
Dimensão que indica a origem determinante da conduta, dividindo tarefas entre determinação pelo ambiente externo (ex.: reagir e fugir da luz forte) ou determinação interna do agente (ex.: jogar xadrez de forma simulada para aprender).
Ambiente Acessível
Ambiente do qual o agente consegue recolher toda a informação necessária para tomar e determinar a melhor ação (ex.: jogos de informação aberta, como o xadrez).
Ambiente Não Determinista
Ambiente cuja evolução não pode ser prevista de modo unívoco apenas a partir da situação corrente e da ação tomada pelo agente (ex.: ambiente médico em que diferentes pacientes reagem de formas variadas ao mesmo tratamento).
Ambiente Estático
Ambiente que permanece inalterado enquanto o agente processa e decide qual a ação a executar.
Ambiente Dinâmico
Ambiente em constante alteração e evolução simultaneamente ao processo de tomada de decisão do agente (ex.: sistemas de previsão meteorológica).

Espaço 3D de Ambientes: Favoráveis vs. Mais Complexos
Representação cúbica de classificação onde o vértice (1) reúne os ambientes mais favoráveis (acessíveis, deterministas e estáticos) e o vértice (2) reúne os ambientes mais complexos (inacessíveis, não deterministas e dinâmicos).