laboratoriemedicin akuten

Nominalskala

Kategorier utan inbördes ordning, exempelvis blodgrupp eller provmaterial.

Ordinalskala

Kategorier med ordning men utan definierade avstånd, exempelvis hemolysgrad.

Intervallskala

Numerisk skala med lika avstånd men utan absolut nollpunkt, exempelvis temperatur i °C.

Kvotskala

Numerisk skala med absolut nollpunkt, exempelvis enzymaktivitet i U/L.

Standardavvikelse (SD)

Mäter spridningen kring medelvärdet och har samma enhet som mätvärdena.

Median och IQR

Robusta mått på läge och spridning vid skev fördelning eller extrema värden.

Standardfel (SE)

Beskriver osäkerheten i en skattning, exempelvis ett stickprovsmedelvärde.

SD jämfört med SE

SD beskriver variationen mellan observationer, SE beskriver osäkerheten i skattningen.

Hur påverkas SE av större stickprov?

SE minskar när stickprovet ökar och övriga förutsättningar är oförändrade.

95 % konfidensintervall

Vid upprepade likadana studier täcker cirka 95 % av de beräknade intervallen det sanna värdet.

Hur påverkas KI av stickprovsstorlek och konfidensgrad?

Större stickprov ger smalare KI, högre konfidensgrad ger bredare KI.

KI för skillnad som innehåller noll

Nollskillnad kan inte uteslutas och skillnaden är inte statistiskt signifikant vid motsvarande tvåsidiga signifikansnivå.

Nollhypotes (H₀)

Utgångspåståendet som prövas, ofta att ingen skillnad eller inget samband finns.

P-värde

Sannolikheten under H₀ och testets antaganden att få ett minst lika extremt resultat som det observerade.

P-värde under 0,05

Resultatet är statistiskt signifikant vid signifikansnivån 0,05 och H₀ förkastas.

P-värde över 0,05

Det finns inte tillräckligt stöd för att förkasta H₀, men det bevisar inte att H₀ är sann.

Typ I-fel

Att förkasta en sann nollhypotes, alltså ett falskt positivt statistiskt resultat.

Typ II-fel

Att inte förkasta en falsk nollhypotes, alltså att missa en verklig effekt.

Power

Sannolikheten att upptäcka en verklig effekt genom att förkasta H₀ när den är falsk.

Hur ökar man power?

Vanligen genom större stickprov, mindre variation eller större verklig effekt.

Parat t-test

Jämför medelvärdet av parade differenser, exempelvis före och efter behandling hos samma personer.

Oberoende t-test

Jämför medelvärden mellan två oberoende grupper när testets antaganden är rimliga.

Welchs t-test

Jämför medelvärden i två oberoende grupper och tillåter olika populationsvarianser.

Mann–Whitney U-test

Mann–Whitney U-test är ett icke-parametriskt test som jämför två oberoende grupper genom att rangordna deras värden. Det används när ett t-test inte passar, exempelvis vid snedfördelade data.

Exempel: Jämföra smärtskattning mellan två oberoende patientgrupper.

Wilcoxons teckenrangtest

Rangbaserat test för parade observationer, exempelvis mätningar före och efter behandling.

Envägs-ANOVA

Jämför medelvärden mellan minst tre oberoende grupper under rimliga antaganden.

Kruskal–Wallis-test

Rangbaserat test för att jämföra minst tre oberoende grupper.

Chi-två-test för oberoende

Undersöker samband mellan kategoriska variabler i oberoende grupper.

McNemars test

McNemars test jämför två parade kategoriska utfall med två möjliga kategorier, exempelvis positivt eller negativt, hos samma personer eller matchade par.

Exempel: Jämföra resultaten från två diagnostiska test hos samma patienter för att se om andelen positiva resultat skiljer sig.

Pearsons korrelation

Mäter riktning och styrka hos ett linjärt samband mellan numeriska variabler.

Spearmans rangkorrelation

Ett statistiskt mått som visar hur starkt och i vilken riktning två variabler hänger ihop genom sina rangordningar. Det passar för ordinaldata och när sambandet är monotont, alltså att den ena variabeln tenderar att öka när den andra ökar eller minskar – även om sambandet inte följer en rak linje.

Exempel: Ju högre en patient rankar sin smärta, desto högre tenderar patienten att ranka sitt obehag. Spearman kan mäta sambandet även om värdena inte ökar jämnt.

Korrelation och kausalitet

Korrelation betyder att två variabler har ett samband. Kausalitet betyder att den ena variabeln orsakar den andra. Att två saker händer samtidigt bevisar alltså inte att den ena orsakar den andra.

Exempel: Glassförsäljningen och antalet drunkningsolyckor ökar båda på sommaren. Det betyder inte att glass orsakar drunkningsolyckor – en bakomliggande faktor är att fler badar när det är varmt.

Sensitivitet

Andelen sjuka som får ett positivt testresultat, vilket mäter testets förmåga att upptäcka sjukdom.

Specificitet

Andelen friska som får ett negativt testresultat, vilket mäter testets förmåga att identifiera frånvaro av sjukdom.

Positivt prediktivt värde (PPV)

Andelen testpositiva personer som faktiskt har sjukdomen.

Hur påverkar prevalens PPV?

Högre prevalens ger vanligen högre PPV när sensitivitet och specificitet är oförändrade.

Precision och noggrannhet

Precision innebär att mätningar ligger nära varandra, noggrannhet innebär närhet till sant eller accepterat värde.

Repeterbarhet och reproducerbarhet

Repeterbarhet gäller samma mätförhållanden, reproducerbarhet gäller varierande mätförhållanden.

Variationskoefficient (CV%)

Standardavvikelsen uttryckt i procent av medelvärdet, vilket gör det möjligt att jämföra relativ precision.

LOD och LOQ

LOD är den lägsta nivån som kan påvisas, LOQ är den lägsta nivån som kan kvantifieras tillförlitligt.

Regressionslutning

Anger den förväntade förändringen i utfallet när förklaringsvariabeln ökar med en enhet.

R²

Anger andelen variation i utfallet som förklaras av regressionsmodellen i det analyserade materialet.

Medelvärde

Summan av observationerna dividerad med antalet observationer.

Median

Det mittersta värdet när observationerna sorteras.

Typvärde

Det vanligaste värdet eller den vanligaste kategorin.

Variationsbredd

Skillnaden mellan det största och minsta observerade värdet.

Varians

Ett spridningsmått baserat på kvadrerade avvikelser från medelvärdet.

Interkvartilavstånd (IQR)

Skillnaden mellan Q3 och Q1, vilket beskriver spridningen för de mittersta 50 procenten.

Högerskev fördelning

En fördelning med lång svans åt höger där medelvärdet ofta är större än medianen.

Boxplot

Visar median, kvartiler, spridning och ofta potentiella extremvärden.

Extremvärden och medelvärde

Ett extremt högt värde drar ofta medelvärdet uppåt och ökar standardavvikelsen.

Kontinuerlig variabel

En variabel som kan anta många numeriska värden inom ett intervall, exempelvis koncentration.

Diskret variabel

En variabel med åtskilda och räkningsbara värden, exempelvis antal celler.

Absolut nollpunkt

En nollpunkt som betyder att den mätta storheten helt saknas.

Normalfördelning

En symmetrisk och klockformad fördelning där medelvärde, median och typvärde sammanfaller.

Z-värde

Anger hur många standardavvikelser ett värde ligger från medelvärdet.

Z-värde över noll

Observationen ligger över medelvärdet.

Z-värde under noll

Observationen ligger under medelvärdet.

Normalfördelningens 95-procentsregel

Cirka 95 procent av värdena ligger inom två standardavvikelser från medelvärdet vid en normalfördelning.

Ensidigt och tvåsidigt test

Ett ensidigt test undersöker en riktning, ett tvåsidigt test undersöker skillnader åt båda håll.

Signifikansnivå (α)

Den förutbestämda risken för typ I-fel, ofta 0,05.

Alternativhypotes (H₁)

Påståendet att en skillnad eller ett samband finns enligt den valda hypotesen.

Klinisk signifikans

Anger om effektens storlek har praktisk eller klinisk betydelse.

Statistisk signifikans

Innebär att resultatet är tillräckligt oförenligt med H₀ enligt den valda signifikansnivån.

Varför kan en stor studie hitta små skillnader?

Ett stort stickprov kan ge hög power även för små effekter som saknar stor klinisk betydelse.

Fisher's exakta test

Testar samband mellan kategoriska variabler och är särskilt användbart vid små förväntade celltal.

Binomialtest

Prövar en hypotes om sannolikheten för ett binärt utfall.

Testval vid parade data

Använd ett parat test eftersom mätningarna inom varje par inte är oberoende.

Testval vid oberoende data

Välj test utifrån utfallstyp, antal grupper och relevanta fördelningsantaganden.

Tre oberoende normalfördelade gruppmedelvärden

Envägs-ANOVA används för att testa om minst ett gruppmedelvärde skiljer sig.

Vad betyder signifikant ANOVA?

Minst ett gruppmedelvärde skiljer sig, men testet anger inte ensamt vilka grupper som skiljer sig.

Post hoc-test

Används ofta efter signifikant ANOVA för att undersöka vilka grupper som skiljer sig.

Monotont samband

Ett samband där en variabel tenderar att öka eller minska när den andra förändras, utan att sambandet måste vara linjärt.

Regressionsintercept

Modellens förväntade utfall när förklaringsvariabeln är noll.

Negativ regressionslutning

Utfallet förväntas minska när förklaringsvariabeln ökar.

Konfidensintervall för regressionslutning som innehåller noll

En lutning på noll kan inte uteslutas vid motsvarande tvåsidiga signifikansnivå.

Lågt R²

Modellen förklarar en liten andel av variationen, men sambandet kan ändå vara statistiskt signifikant.

Sensitivitet jämfört med PPV

Sensitivitet utgår från alla sjuka, PPV utgår från alla testpositiva.

Specificitet jämfört med NPV

Specificitet utgår från alla friska, NPV utgår från alla testnegativa.

Negativt prediktivt värde (NPV)

Andelen testnegativa personer som faktiskt saknar sjukdomen.

Prevalens

Andelen av populationen som har sjukdomen enligt studiens definition.

Falskt positivt resultat

Testet är positivt trots att sjukdomen saknas.

Falskt negativt resultat

Testet är negativt trots att sjukdomen finns.

Sänkt gränsvärde för positivt test

Sensitiviteten ökar vanligen medan specificiteten minskar.

Höjt gränsvärde för positivt test

Sensitiviteten minskar vanligen medan specificiteten ökar.

Bias

Ett systematiskt fel som snedvrider en skattning.

Urvalsbias

Uppstår när urvalet skiljer sig systematiskt från målpopulationen.

Representativt stickprov

Ett urval som tillräckligt väl speglar målpopulationen för den aktuella frågan.

Varför räcker inte ett stort stickprov?

Storleken minskar slumpmässig osäkerhet men tar inte automatiskt bort bias.

Slumpmässigt stickprov

Ett urval där individer väljs genom en slumpmekanism från målpopulationen.

Systematiskt mätfel

En konsekvent avvikelse från sant eller accepterat värde.

Slumpmässigt mätfel

Oförutsägbar variation mellan upprepade mätningar.

Analysmetodens linjäritet

Beskriver hur väl mätresultatet följer ett linjärt samband med analytnivån inom ett angivet område.

Analysmetodens riktighet

Beskriver hur nära metodens förväntade resultat ligger ett referensvärde eller sant värde.

Kvalitetskontroll

Övervakar analysprocessen och kan upptäcka förändringar eller avvikande resultat.

Varför använda CV%?

Det relativa spridningsmåttet gör precision jämförbar mellan nivåer eller metoder när måttet är lämpligt.

När är CV% olämpligt?

När medelvärdet ligger nära noll eller när skalan saknar en meningsfull absolut nollpunkt.

Konfidensintervall jämfört med p-värde

KI visar möjliga effektstorlekar och osäkerhet, p-värdet anger hur förenligt resultatet är med H₀.

Kliniskt acceptabel metodskillnad

Bedöm om den skattade skillnaden och dess konfidensintervall ligger inom laboratoriets förutbestämda gräns för praktisk betydelse.

Metodjämförelse och nollskillnad

Ett KI som innehåller noll utesluter inte en skillnad men bevisar inte att metoderna är likvärdiga.