Les methodes en psychologie

Qu’est-ce que le raisonnement hypothético-déductif ?

Une démarche scientifique où l’on part d’observations et de connaissances théoriques, on formule une hypothèse testable, on la vérifie par expérimentation/observation, puis les résultats permettent de soutenir, modifier ou rejeter l’hypothèse ou la théorie.

Qu’est-ce que le raisonnement hypothético-déductif ?

Une démarche scientifique où l’on part d’observations et de connaissances théoriques, on formule une hypothèse testable, on la vérifie par expérimentation/observation, puis les résultats permettent de soutenir, modifier ou rejeter l’hypothèse ou la théorie.

À quoi sert la loi générale dans la démarche scientifique ?

Elle permet, à partir d’une théorie, de formuler une hypothèse générale sur le lien entre une caractéristique de la situation et une activité psychologique, puis d’en déduire des hypothèses testables.

Qu’est-ce qu’une hypothèse opérationnelle

→ C’est la concrétisation de l’hypothèse générale sous forme d’une prédiction précise, mesurable, testable et réfutable, formulant une relation entre deux variables.

Quelle est la différence entre une variable indépendante et une variable dépendante ?

→ La VI est le facteur qui peut provoquer un changement ; la VD est le résultat qu’on observe pour voir si ce changement a eu un effet.

Exemple : anxiété = VI ; nombre de mots = VD.

Comment définir la variable indépendante et la variable dépendante ?

VI est la variation introduite ou comparée par l’expérimentateur ; la VD est la mesure du comportement utilisée pour observer l’effet de la VI.

Quelle est la différence entre une VI provoquée et une VI invoquée ?

Une VI provoquée est manipulée par l’expérimentateur, tandis qu’une VI invoquée correspond à une caractéristique déjà présente chez les participants, que l’expérimentateur sélectionne sans la créer.

Quelle est la différence entre une source de variation et un facteur ?

La source de variation est le concept théorique étudié, tandis que le facteur est sa traduction concrète et opérationnelle dans l’expérience, avec différentes modalités.

Pourquoi une VI provoquée est-elle plus adaptée pour établir une relation causale

Parce qu’elle permet de contrôler les autres variations, de s’assurer que la VI précède la VD, et donc de mieux attribuer la variation de la VD à l’effet de la VI.

Qu’est-ce qu’une modalité d’une variable indépendante ?

Une modalité est une des différentes valeurs ou formes que peut prendre la VI. Une VI possède au moins deux modalités.
Ex. : VI = niveau d’anxiété ; modalités = faible, moyen, élevé.

Quels sont les principaux types de variables indépendantes provoquées ?

Les VI peuvent être situationnelles, liées à la tâche, liées à la consigne ou liées au matériel.

Pourquoi et comment vérifier la validité d’une variable indépendante ?

Pour vérifier que la manipulation produit réellement la variation souhaitée. On peut utiliser un pré-test et un débriefing post-investigation.

Qu’est-ce qu’une source de variation aléatoire ?

C’est une variation due aux différences naturelles entre les participants, qui existe indépendamment de la manipulation expérimentale et qui est liée au hasard.

Quelle est la différence entre une variable parasite et une variable confondue ?

Une variable parasite est accidentelle et imprévisible, tandis qu’une variable confondue est une autre variable pouvant influencer la VD et fournir une explication alternative au résultat. Si elle est contrôlée, elle devient un facteur secondaire contrôlé

Quels sont les trois principaux procédés de contrôle ou de neutralisation des variables parasites ?

Blocage : fixer une seule modalité ; contre-balancement : répartir équitablement les modalités entre les conditions ; randomisation : répartir ou présenter les conditions au hasard.

Quel est l’avantage d’un grand échantillon ?

Il augmente la probabilité de détecter un effet réel, même s’il est faible

Pourquoi un échantillon doit-il être représentatif ?

Pour pouvoir généraliser les conclusions à la population cible.

Qu’est-ce que le biais d’autosélection ?

Un biais qui apparaît lorsque les individus choisissent eux-mêmes de participer et diffèrent potentiellement de ceux qui ne participent pas.

Qu’est-ce qu’un échantillonnage probabiliste

Une méthode dans laquelle la probabilité de sélection des individus est connue

Qu’est-ce qu’un échantillonnage non probabiliste ?

Une méthode dans laquelle la probabilité exacte de sélection d’un individu n’est pas connue

Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire simple ?

Une sélection des individus au hasard

Quand l’échantillonnage aléatoire simple est-il particulièrement approprié

Lorsque la population est relativement nombreuse et homogène

Qu’est-ce que l’échantillonnage stratifié ?

Une méthode où la population est divisée en sous-groupes et où un échantillonnage aléatoire est réalisé dans ces sous-groupes

Qu’est-ce que l’échantillonnage par clusters ?

Une méthode qui consiste à sélectionner des groupes naturels entiers plutôt que des individus isolés

Quelle est la différence entre échantillonnage stratifié et par clusters

Le stratifié sélectionne des individus dans différents sous-groupes ; le cluster sélectionne certains groupes entiers

Qu’est-ce que l’échantillonnage par convenance ?

La sélection de participants en fonction de leur facilité d’accès

Quel est le principal problème de l’échantillonnage par convenance

→ Sa faible généralisabilité potentielle

Qu’est-ce que l’échantillonnage ciblé

La sélection intentionnelle d’individus possédant une caractéristique particulière

Qu’est-ce que l’échantillonnage par quotas

Une méthode non probabiliste visant à faire ressembler l’échantillon le plus possible à une population de référence selon certaines caractéristiques

Qu’est-ce que l’échantillonnage boule de neige ?

Une méthode dans laquelle les participants permettent de recruter de nouveaux participants.

Que faut-il préciser lorsqu’on utilise un échantillonnage non probabiliste ?

Les critères de sélection et leurs conséquences potentielles sur les résultats et leur généralisation

Qu’est-ce que la validité d’une étude

Le degré de confiance que l’on peut accorder à ses méthodes et à ses conclusions

Quels sont les trois grands types de validité présentés dans le cours

Validité externe, validité interne et validité statistique.

Qu’est-ce que la validité externe

La possibilité de généraliser les conclusions d’une étude à d’autres populations, époques ou contextes

Comment peut-on renforcer la validité externe

En répliquant l’étude dans différentes populations et différents contextes.

Qu’est-ce que la validité écologique

Le degré auquel les situations observées sont représentatives de situations réelles

Qu’est-ce que la validité interne

L’ensemble des facteurs garantissant la solidité méthodologique d’une étude

Quelle question fondamentale pose la validité interne ?

Peut-on attribuer l’effet observé à la variable indépendante plutôt qu’à une autre variable ?

Qu’est-ce que la validité de la mesure

Le fait que les variables dépendantes mesurent réellement le construit psychologique étudié

Qu’est-ce que la validité de la VI ?

Le fait que ce qui est supposé être manipulé dans l’étude corresponde réellement à la manipulation réalisée

Pourquoi faut-il contrôler les variables parasites et confondues ?

→ Pour pouvoir attribuer l’effet observé à la VI.

Qu’est-ce que le biais de l’expérimentateur

→ L’influence de la présence ou des attentes de l’expérimentateur sur le comportement des participants

Comment réduire le biais de l’expérimentateur ?

Grâce notamment à une procédure en double aveugle

Qu’est-ce qu’une procédure en double aveugle

Ni les participants ni les expérimentateurs concernés ne savent dans quelle condition expérimentale se trouve le participant

Comment limiter les biais liés à la non-équivalence des groupes ?

En utilisant des groupes contrôle/témoins comparables et appropriés.

Pourquoi le temps peut-il menacer la validité interne ?

→ Parce qu’un changement peut résulter de la maturation ou d’autres événements plutôt que de la VI

Comment contrôler l’effet du temps

En utilisant notamment un groupe contrôle comparable

Qu’est-ce qu’une étude transversale

Une étude qui compare différents groupes à un même moment

Quelle est une menace importante des études transversales

L’effet de cohorte

Qu’est-ce que l’effet de cohorte ?

Des différences entre groupes liées à leur génération ou à leur contexte historique plutôt qu’à la variable étudiée

Qu’est-ce qu’une étude longitudinale

Une étude qui suit les mêmes participants au cours du temps

Quelle est une menace importante des études longitudinales

La perte de participants ou attrition

Comment limiter les conséquences de l’attrition ?

Comparer les participants perdus aux participants restants et recruter initialement plus de participants que nécessaire

Pourquoi un groupe contrôle est-il important ?

Il permet de déterminer si les changements observés sont réellement dus à la VI.

Comment interpréter une étude sans groupe contrôle approprié ?

Ses conclusions doivent être interprétées avec précaution et comme provisoires

Quels sont les éléments essentiels d’une recherche expérimentale ?

Une hypothèse prédictive, la manipulation d’une ou plusieurs VI, le contrôle des facteurs parasites et l’enregistrement d’une VD.

Toute étude scientifique est-elle expérimentale ?

Non. Une étude peut être descriptive ou observationnelle sans manipulation d’une VI.

Quelle est la différence entre expérimentation et quasi-expérimentation ?

Dans une quasi-expérimentation, on ne peut pas assurer complètement l’équivalence des groupes ou des conditions.

Qu’est-ce qu’un plan inter-participants ?

Un plan dans lequel différents groupes de participants sont exposés aux différentes modalités de la VI ; chaque participant ne passe qu’une modalité.

Quels sont les synonymes de plan inter-participants ?

Plan inter-sujets ou inter-groupes.

Quel est le principal problème du plan inter-participants et comment peut-on le limiter ?

Le principal problème est le risque de non-équivalence des groupes, pouvant créer des variables confondantes ; on le limite par l’affectation aléatoire ou par l’appariement des participants.

Qu’est-ce que l’affectation aléatoire ?

Répartir les participants au hasard entre les différentes conditions expérimentales.

Qu’est-ce que l’appariement ?

Former des groupes comparables en contrôlant certaines caractéristiques pouvant constituer des variables confondantes.

Qu’est-ce qu’un plan intra-participants ?

Un plan dans lequel chaque participant passe toutes les modalités de la VI et fournit plusieurs mesures.

Quel autre nom donne-t-on au plan intra-participants ?

Plan intra-sujets ou plan à mesures répétées.

Quel est le principal avantage du plan intra-participants ?

Les mêmes participants étant utilisés dans toutes les conditions, les différences interindividuelles sont mieux contrôlées et moins de participants sont nécessaires.

Quel problème peut apparaître dans un plan intra-participants ?

Des effets d’ordre, de fatigue, d’apprentissage ou de transfert entre les conditions.

Comment contrôler les effets d’ordre dans un plan intra-participants ?

Par la randomisation de l’ordre ou le contrebalancement.

Qu’est-ce qu’un plan simple ?

Un plan comportant un seul facteur ou une seule VI.

Qu’est-ce qu’un plan factoriel ?

Un plan comportant au moins deux facteurs ou VI.

Quel type de plan représente Anxiété inter-participants × Valence intra-participants ?

Un plan factoriel mixte.

Qu’est-ce qu’un plan factoriel mixte ?

Un plan dans lequel au moins une VI est manipulée en inter-participants et au moins une autre en intra-participants.

Qu’est-ce qu’un effet global ou effet principal ?

L’effet moyen d’un facteur sur la VD en faisant la moyenne sur les modalités de l’autre facteur.

Qu’est-ce qu’une interaction ?

Une interaction existe lorsque l’effet d’une VI sur la VD dépend des modalités d’une autre VI.

Qu’est-ce qu’une interaction ordonnée ?

Une interaction dans laquelle l’effet reste dans la même direction selon les modalités de l’autre facteur, mais son amplitude change.

À quoi ressemble généralement une interaction ordonnée sur un graphique ?

Les lignes ne sont pas parallèles mais ne se croisent généralement pas.

Qu’est-ce qu’un effet simple ?

L’effet d’une VI étudié à une modalité précise de l’autre VI.

Qu’est-ce qu’une interaction croisée ?

Une interaction dans laquelle l’effet d’une VI s’inverse selon la modalité de l’autre VI ; graphiquement, les lignes se croisent.

Peut-il exister une interaction sans effet global ?

Oui. Des effets opposés dans les différentes conditions peuvent s’annuler lorsqu’on calcule les moyennes globales tout en produisant une forte interaction.

Qu’est-ce que le biais d’auto-sélection ?

C’est un biais qui apparaît lorsque les participants décident eux-mêmes de participer à l’étude.

Qu’est-ce que l’effet de maturation ?

Le changement entre le pré-test et le post-test est dû à une évolution naturelle du participant et non au traitement.

Qu’est-ce que l’effet d’histoire ?

Le changement entre le pré-test et le post-test est dû à un événement extérieur survenu pendant l’étude.

Qu’est-ce que la régression à la moyenne

Une valeur très extrême tend à se rapprocher de la moyenne lorsqu’on répète la mesure.

Qu’est-ce que l’effet de test-retest ?

Le pré-test influence le post-test en servant d’entraînement ou de familiarisation.

Quelles sont les quatre menaces à la validité interne d’une étude qui comprend un pré-test et un post-test (et définissez chacune d’entre elles) ?

→ Les effets de maturation : le changement de comportement entre pré- et post-test est dû à la maturation et pas au traitement intermédiaire.

→ Les effets d’histoire : le changement de comportement entre pré- et post-test est dû à des événements extérieurs et pas au traitement intermédiaire.

→ La régression à la moyenne : le changement de comportement entre pré- et post-test est dû à la répétition d’une mesure bruitée.

→ L’effet de test-retest : le pré-test sert d’entraînement au post-test ; le changement de comportement entre pré- et post-test résulte de cet entraînement et pas du traitement intermédiaire.

Que fait-on en psychologie concernant les comportements humains ?

On les observe, on les mesure et on cherche à expliquer leurs déterminants.on n’étudient pas les comportements

Qu’est-ce qu’un comportement ?

L’ensemble des actions et réactions, conscientes ou non, volontaires ou non, d’un individu dans une situation donnée

À quoi les comportements peuvent-ils répondre ?

À des variations de l’environnement externe ou de l’état interne de l’individu.

Quel lien le modèle établit-il entre situation, activité interne et comportement ?

Les variations de la situation peuvent modifier l’activité interne, qui peut modifier le comportement observable.

En quoi consiste le principe de la provocation des faits ?

Créer une situation expérimentale contrôlée susceptible de provoquer une modification du comportement.

Qu’est-ce que la variable indépendante, ou VI ?

La variable que l’expérimentateur fait varier pour étudier ses effets

Qu’est-ce que la variable dépendante, ou VD ?

La réponse mesurée, susceptible de changer en fonction de la VI

Pourquoi la VD est-elle appelée « dépendante » ?

Parce qu’elle est susceptible de varier en fonction de la VI.

De quoi dépend le choix de la VD ?

De la question de recherche et de la résolution de la mesure

Pourquoi la pertinence de la mesure est-elle importante ?

Une mesure inadaptée peut empêcher de détecter les effets de la VI.

Qu’est-ce que l’effet plafond ?

Les participants obtiennent des scores maximaux ou proches du maximum, ce qui limite la détection d’une amélioration

Pourquoi un effet plafond peut-il apparaître ?

Parce que le test est trop facile

Qu’est-ce que l’effet plancher ?

Les participants obtiennent des scores minimaux ou proches du minimum, ce qui limite la détection d’une détérioration

Pourquoi un effet plancher peut-il apparaître ?

Parce que le test est trop difficile

Combien existe-t-il de grandes échelles de mesure ?

Quatre : nominale, ordinale, d’intervalle et de ratio.