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31 Terms

1
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Codierung 

Unter Codierung versteht man die Zuordnung von Elementen einer Menge zu einem oder einer Folge von Elementen aus Menge B

2
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Beispiele für Codierungen

Morse-Alphabet, ASCII, QR-Codes, Strichcodes, ….

3
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Was sind Datentypen?

Datentypen legen fest, welche Werte erlaubt sind, wie die Werte codiert werden und welche Operationen es zwischen den Werten des Datentyps gibt.

4
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Daten

nach bestimmten Regeln angeordnete Zeichen 

5
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Syntax

Regeln der Anordnung der Zeichen eines Datums

6
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Semantik

Bewertungskontext von Daten

7
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Information

syntaktisch korrekte Daten + Semantik

8
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Wissen 

Information + Erfahrung

9
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Erkläre den Zusammenhang von Daten, Informationen und Wissen

Informationen sind Daten mit einem Bewertungskontext. Verknüpft man Informationen mit Erfahrungen entsteht Wissen.

10
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Datenfeld

individueller Wert in einem Datensatz

11
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Datensatz

repräsentiert Objekt, das mit Daten beschrieben wird mit individuellen Werten

12
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Strukturierungsarten von Daten

Daten können strukturiert oder unstrukturiert sein

13
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strukturierte Daten

liegen in einer einheitlichen Form vor, z.B. tabellarisch

14
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semi-strukturierte Daten

liegen nicht in einheitlicher Struktur vor aber tragen Strukturattribute in sich, anhand derer sich Attribute entnehmen lassen, z.B. XML


15
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unstrukturierte Daten

keine einheitliche Struktur, z.B. Texte, Bilder oder Videos

16
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Dauerhaftigkeit von Daten

Es gibt transiente und persistente Daten

17
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transiente Daten

sind flüchtig, z.B. Daten im RAM, die nach Ausschalten eines PCs nicht mehr vorhanden sind

18
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persistente Daten

sind dauerhaft gespeichert, z.B. Daten auf einer Festplatte

19
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Welchen Zeitbezug können Daten haben?

  • Realtime

    - Neartime

    - historische Daten

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Realtime Daten

 beschreiben das aktuelle Geschehen

21
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Neartime-Daten

beschreiben Situationen aus der jüngeren Vergangenheit

22
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historische Daten

Daten, die in der Vergangenheit erfasst wurden

23
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Welche Arten von Anwendungsdaten gibt es? 

Es gibt Stamm-, Bewegungs- und Bestandsdaten

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Stammdaten

  • ändern sich nur wenig

     - werden meist über mehrere Anwendungen und Module hinweg verwendet

    - werden langfristig gespeichert.

25
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Bewegungsdaten

  • haben meist einen Zeitbezug

    - ändern sich stark im Zeitverlauf

    - werden meist nur von einer oder wenigen Anwendungen benutzt

26
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Bestandsdaten

  • haben oft keinen Zeitbezug

    - werden von wenigen Anwendungen benutzt

    - werden langfristig vorgehalten

27
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Welche Beziehungsarten von Daten gibt es?

tabellarisch, netzwerkartig, hierarchisch

28
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tabellarische Daten

  • liegen in Spalten und Zeilen vor

    - Ein Datensatz pro Zeile 

29
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hierarchische Daten 

  • liegen baumartig vor

    - eine Wurzel kann mehrere Kinder haben

    - Ein Element hat immer nur einen Elternknoten

30
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netzwerkartige Daten

  • sind ähnlich zu hierarchischen Daten

    - mehrere Eltern und mehrere Kinder eines Knotens möglichs

    - Zyklen können vorkommen

31
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Metadaten

Daten über andere Daten