1/204
Looks like no tags are added yet.
Name | Mastery | Learn | Test | Matching | Spaced | Call with Kai | Chat |
|---|
No analytics yet
Send a link to your students to track their progress
Co determinuje skala pomiarowa zmiennej?
Możliwe operacje matematyczne i dobór metod statystycznych.
Jakie są cztery podstawowe skale pomiarowe?
Nominalna, porządkowa, interwałowa i ilorazowa.
Czym charakteryzuje się skala nominalna?
Klasyfikuje obserwacje do kategorii bez możliwości ich uporządkowania.
Jakie operacje są możliwe na skali nominalnej?
Ustalanie równości i nierówności kategorii (=, ≠).
Podaj trzy przykłady zmiennych nominalnych.
Obywatelstwo, miejsce zamieszkania i kierunek studiów.
Jaka jest podstawowa miara tendencji centralnej dla skali nominalnej?
Dominanta.
Czym charakteryzuje się skala porządkowa?
Umożliwia klasyfikowanie i porządkowanie obserwacji, ale nie określa równych odległości między kategoriami.
Jakie operacje są możliwe na skali porządkowej?
Równość, nierówność oraz porównywanie kolejności (
Podaj trzy przykłady zmiennych porządkowych.
Poziom wykształcenia, poziom zadowolenia i stopień poparcia.
Dlaczego nie można zakładać równych odstępów na skali porządkowej?
Ponieważ różnice natężenia cechy między kolejnymi kategoriami nie muszą być jednakowe.
Jakie podstawowe statystyki stosuje się dla skali porządkowej?
Dominantę, medianę, kwartyle i percentyle.
Czym charakteryzuje się skala interwałowa?
Ma uporządkowane wartości i równe odstępy, ale nie ma naturalnego zera bezwzględnego.
Podaj przykład zmiennej interwałowej.
Temperatura w stopniach Celsjusza.
Dlaczego 20°C nie oznacza dwukrotnie wyższej temperatury niż 10°C?
Ponieważ zero na skali Celsjusza jest umowne i nie oznacza braku temperatury.
Jakie działania są sensowne na skali interwałowej?
Porównywanie wartości oraz obliczanie ich różnic, średnich i innych statystyk ilościowych.
Czym charakteryzuje się skala ilorazowa?
Ma równe odstępy i naturalne zero, co umożliwia porównywanie proporcji.
Co oznacza zero bezwzględne na skali ilorazowej?
Brak mierzonej wielkości.
Podaj cztery przykłady zmiennych ilorazowych.
Dochód, wzrost, masa ciała i liczba dzieci.
Dlaczego dochód 6000 zł jest dwukrotnie wyższy od 3000 zł?
Ponieważ dochód jest mierzony na skali ilorazowej z naturalnym zerem.
Jaka jest kolejność skal od najniższego do najwyższego poziomu pomiaru?
Nominalna → porządkowa → interwałowa → ilorazowa.
Czy można przekształcić dane ze skali wyższego rzędu na niższą?
Tak, ale zwykle wiąże się to z utratą informacji.
Czy można odtworzyć dokładny wiek na podstawie przedziałów wiekowych?
Nie, ponieważ przedziały nie zawierają informacji o dokładnych wartościach.
Jakie statystyki opisowe stosuje się dla zmiennych nominalnych?
Liczebności, odsetki i dominantę.
Jakie metody można zastosować do badania zależności między zmiennymi nominalnymi?
Test chi-kwadrat i współczynnik V Craméra.
Jakie metody często stosuje się dla zmiennych porządkowych?
Korelację Spearmana, tau Kendalla i odpowiednio test U Manna–Whitneya.
Jakie metody często stosuje się dla zmiennych ilościowych?
Korelację Pearsona, test t i analizę wariancji ANOVA przy spełnieniu odpowiednich założeń.
Od czego zależy wybór testu statystycznego?
Od skali zmiennych, pytania badawczego, liczby grup oraz założeń testu.
Czym jest statystyka opisowa?
Zbiorem metod służących do przedstawiania i charakteryzowania zebranych danych.
Czym jest wnioskowanie statystyczne?
Wykorzystywaniem danych z próby do formułowania wniosków o populacji z uwzględnieniem niepewności.
Jaka jest najważniejsza różnica między statystyką opisową a wnioskowaniem?
Opisowa charakteryzuje zaobserwowane dane, a wnioskowanie pozwala oceniać właściwości populacji.
Czy wynik 70% w próbie oznacza automatycznie 70% w populacji?
Nie, ponieważ wynik z próby nie musi dokładnie odpowiadać wartości w populacji.
Dlaczego sposób doboru próby jest istotny?
Wpływa na możliwość wiarygodnego uogólniania wyników na populację.
Czym są statystyki opisowe?
Liczbowymi charakterystykami rozkładu wartości zmiennej.
Czym jest rozkład zmiennej?
Informacją o tym, jakie wartości przyjmuje zmienna i jak często występują.
Jakie są cztery główne grupy statystyk opisowych?
Miary tendencji centralnej, rozproszenia, asymetrii i spłaszczenia.
Co opisują miary tendencji centralnej?
Typową lub środkową wartość rozkładu.
Jakie są trzy podstawowe miary tendencji centralnej?
Średnia arytmetyczna, mediana i dominanta.
Co opisują miary rozproszenia?
Stopień zróżnicowania wartości zmiennej.
Wymień cztery miary rozproszenia.
Wariancja, odchylenie standardowe, rozstęp i rozstęp międzykwartylowy.
Co mierzy skośność?
Kierunek i stopień asymetrii rozkładu.
Co opisuje kurtoza?
Kształt rozkładu związany przede wszystkim z ciężkością ogonów w porównaniu z rozkładem normalnym.
Dlaczego sama średnia nie wystarcza do opisania rozkładu?
Ponieważ rozkłady o tej samej średniej mogą znacznie różnić się rozproszeniem i kształtem.
Czym jest rozkład normalny?
Symetrycznym rozkładem prawdopodobieństwa o kształcie dzwonu.
Jakie są najważniejsze cechy rozkładu normalnego?
Symetria, największa koncentracja wokół średniej i coraz mniejsza częstość wartości oddalonych od środka.
Jaka jest relacja średniej, mediany i dominanty w rozkładzie normalnym?
Wszystkie trzy są sobie równe.
Co oznacza asymptotyczne zbliżanie się ogonów rozkładu normalnego do osi?
Gęstość prawdopodobieństwa zbliża się do zera, ale nigdy go nie osiąga.
Dlaczego rozkład normalny jest ważny w statystyce?
Stanowi model odniesienia i wiąże się z założeniami części metod parametrycznych.
Czy wszystkie zmienne ilościowe mają rozkład normalny?
Nie, rozkłady empiryczne mogą odbiegać od normalnego.
Jak ocenić, czy rozkład przypomina normalny?
Analizując histogram, jego symetrię oraz odpowiednie statystyki i diagnostykę.
Gdzie w SPSS można wygenerować tabelę częstości i statystyki?
Analiza → Opis statystyczny → Częstości → Statystyki.
Gdzie w SPSS można uzyskać zbiorczą tabelę statystyk ilościowych?
Analiza → Opis statystyczny → Statystyki opisowe → Opcje.
Która procedura SPSS umożliwia szczegółową eksplorację rozkładu?
Analiza → Opis statystyczny → Eksploracja.
Czym jest dominanta?
Najczęściej występującą wartością lub kategorią zmiennej.
Czy rozkład może mieć więcej niż jedną dominantę?
Tak, na przykład rozkład dwumodalny ma dwie wartości dominujące.
Czym jest mediana?
Wartością środkową uporządkowanego zbioru danych, dzielącą go na dwie połowy.
Jak obliczyć medianę przy parzystej liczbie obserwacji ilościowych?
Obliczyć średnią arytmetyczną dwóch wartości środkowych.
Dlaczego mediana jest odporna na wartości odstające?
Ponieważ zależy przede wszystkim od położenia wartości w szeregu, a nie od wielkości skrajnych obserwacji.
Czym jest średnia arytmetyczna?
Sumą wszystkich wartości podzieloną przez liczbę obserwacji.
Jaki jest wzór na średnią arytmetyczną?
x̄ = Σxᵢ / n.
Dlaczego średnia jest wrażliwa na wartości skrajne?
Ponieważ każda wartość wpływa na sumę, nawet jeśli jest wyjątkowo duża lub mała.
Ile wynosi średnia dla wartości 2, 4, 6, 8?
5.
Ile wynosi mediana dla wartości 2, 4, 6, 8?
5.
Ile wynosi dominanta dla wartości 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6?
3.
Ile wynosi mediana dochodów 3000, 3200, 3500, 3800, 50000 zł?
3500 zł.
Ile wynosi średnia dochodów 3000, 3200, 3500, 3800, 50000 zł?
12700 zł.
Która miara lepiej opisuje typowy dochód przy silnych wartościach odstających?
Mediana, ponieważ jest mniej wrażliwa na skrajnie wysokie dochody.
Która miara tendencji centralnej jest odpowiednia dla wszystkich skal pomiarowych?
Dominanta.
Dla jakich skal można wyznaczać medianę?
Dla skali porządkowej, interwałowej i ilorazowej.
Dla jakich skal standardowo oblicza się średnią arytmetyczną?
Dla skal interwałowej i ilorazowej.