Podejścia ilościowe w socjologii ZAJĘCIA 1

0.0(0)
Studied by 0 people
call kaiCall Kai
learnLearn
examPractice Test
spaced repetitionSpaced Repetition
heart puzzleMatch
flashcardsFlashcards
GameKnowt Play
Card Sorting

1/204

encourage image

There's no tags or description

Looks like no tags are added yet.

Last updated 8:16 AM on 10/10/26
Name
Mastery
Learn
Test
Matching
Spaced
Call with Kai
Chat

No analytics yet

Send a link to your students to track their progress

205 Terms

1
New cards

Co determinuje skala pomiarowa zmiennej?

Możliwe operacje matematyczne i dobór metod statystycznych.

2
New cards

Jakie są cztery podstawowe skale pomiarowe?

Nominalna, porządkowa, interwałowa i ilorazowa.

3
New cards

Czym charakteryzuje się skala nominalna?

Klasyfikuje obserwacje do kategorii bez możliwości ich uporządkowania.

4
New cards

Jakie operacje są możliwe na skali nominalnej?

Ustalanie równości i nierówności kategorii (=, ≠).

5
New cards

Podaj trzy przykłady zmiennych nominalnych.

Obywatelstwo, miejsce zamieszkania i kierunek studiów.

6
New cards

Jaka jest podstawowa miara tendencji centralnej dla skali nominalnej?

Dominanta.

7
New cards

Czym charakteryzuje się skala porządkowa?

Umożliwia klasyfikowanie i porządkowanie obserwacji, ale nie określa równych odległości między kategoriami.

8
New cards

Jakie operacje są możliwe na skali porządkowej?

Równość, nierówność oraz porównywanie kolejności (

9
New cards

Podaj trzy przykłady zmiennych porządkowych.

Poziom wykształcenia, poziom zadowolenia i stopień poparcia.

10
New cards

Dlaczego nie można zakładać równych odstępów na skali porządkowej?

Ponieważ różnice natężenia cechy między kolejnymi kategoriami nie muszą być jednakowe.

11
New cards

Jakie podstawowe statystyki stosuje się dla skali porządkowej?

Dominantę, medianę, kwartyle i percentyle.

12
New cards

Czym charakteryzuje się skala interwałowa?

Ma uporządkowane wartości i równe odstępy, ale nie ma naturalnego zera bezwzględnego.

13
New cards

Podaj przykład zmiennej interwałowej.

Temperatura w stopniach Celsjusza.

14
New cards

Dlaczego 20°C nie oznacza dwukrotnie wyższej temperatury niż 10°C?

Ponieważ zero na skali Celsjusza jest umowne i nie oznacza braku temperatury.

15
New cards

Jakie działania są sensowne na skali interwałowej?

Porównywanie wartości oraz obliczanie ich różnic, średnich i innych statystyk ilościowych.

16
New cards

Czym charakteryzuje się skala ilorazowa?

Ma równe odstępy i naturalne zero, co umożliwia porównywanie proporcji.

17
New cards

Co oznacza zero bezwzględne na skali ilorazowej?

Brak mierzonej wielkości.

18
New cards

Podaj cztery przykłady zmiennych ilorazowych.

Dochód, wzrost, masa ciała i liczba dzieci.

19
New cards

Dlaczego dochód 6000 zł jest dwukrotnie wyższy od 3000 zł?

Ponieważ dochód jest mierzony na skali ilorazowej z naturalnym zerem.

20
New cards

Jaka jest kolejność skal od najniższego do najwyższego poziomu pomiaru?

Nominalna → porządkowa → interwałowa → ilorazowa.

21
New cards

Czy można przekształcić dane ze skali wyższego rzędu na niższą?

Tak, ale zwykle wiąże się to z utratą informacji.

22
New cards

Czy można odtworzyć dokładny wiek na podstawie przedziałów wiekowych?

Nie, ponieważ przedziały nie zawierają informacji o dokładnych wartościach.

23
New cards

Jakie statystyki opisowe stosuje się dla zmiennych nominalnych?

Liczebności, odsetki i dominantę.

24
New cards

Jakie metody można zastosować do badania zależności między zmiennymi nominalnymi?

Test chi-kwadrat i współczynnik V Craméra.

25
New cards

Jakie metody często stosuje się dla zmiennych porządkowych?

Korelację Spearmana, tau Kendalla i odpowiednio test U Manna–Whitneya.

26
New cards

Jakie metody często stosuje się dla zmiennych ilościowych?

Korelację Pearsona, test t i analizę wariancji ANOVA przy spełnieniu odpowiednich założeń.

27
New cards

Od czego zależy wybór testu statystycznego?

Od skali zmiennych, pytania badawczego, liczby grup oraz założeń testu.

28
New cards

Czym jest statystyka opisowa?

Zbiorem metod służących do przedstawiania i charakteryzowania zebranych danych.

29
New cards

Czym jest wnioskowanie statystyczne?

Wykorzystywaniem danych z próby do formułowania wniosków o populacji z uwzględnieniem niepewności.

30
New cards

Jaka jest najważniejsza różnica między statystyką opisową a wnioskowaniem?

Opisowa charakteryzuje zaobserwowane dane, a wnioskowanie pozwala oceniać właściwości populacji.

31
New cards

Czy wynik 70% w próbie oznacza automatycznie 70% w populacji?

Nie, ponieważ wynik z próby nie musi dokładnie odpowiadać wartości w populacji.

32
New cards

Dlaczego sposób doboru próby jest istotny?

Wpływa na możliwość wiarygodnego uogólniania wyników na populację.

33
New cards

Czym są statystyki opisowe?

Liczbowymi charakterystykami rozkładu wartości zmiennej.

34
New cards

Czym jest rozkład zmiennej?

Informacją o tym, jakie wartości przyjmuje zmienna i jak często występują.

35
New cards

Jakie są cztery główne grupy statystyk opisowych?

Miary tendencji centralnej, rozproszenia, asymetrii i spłaszczenia.

36
New cards

Co opisują miary tendencji centralnej?

Typową lub środkową wartość rozkładu.

37
New cards

Jakie są trzy podstawowe miary tendencji centralnej?

Średnia arytmetyczna, mediana i dominanta.

38
New cards

Co opisują miary rozproszenia?

Stopień zróżnicowania wartości zmiennej.

39
New cards

Wymień cztery miary rozproszenia.

Wariancja, odchylenie standardowe, rozstęp i rozstęp międzykwartylowy.

40
New cards

Co mierzy skośność?

Kierunek i stopień asymetrii rozkładu.

41
New cards

Co opisuje kurtoza?

Kształt rozkładu związany przede wszystkim z ciężkością ogonów w porównaniu z rozkładem normalnym.

42
New cards

Dlaczego sama średnia nie wystarcza do opisania rozkładu?

Ponieważ rozkłady o tej samej średniej mogą znacznie różnić się rozproszeniem i kształtem.

43
New cards

Czym jest rozkład normalny?

Symetrycznym rozkładem prawdopodobieństwa o kształcie dzwonu.

44
New cards

Jakie są najważniejsze cechy rozkładu normalnego?

Symetria, największa koncentracja wokół średniej i coraz mniejsza częstość wartości oddalonych od środka.

45
New cards

Jaka jest relacja średniej, mediany i dominanty w rozkładzie normalnym?

Wszystkie trzy są sobie równe.

46
New cards

Co oznacza asymptotyczne zbliżanie się ogonów rozkładu normalnego do osi?

Gęstość prawdopodobieństwa zbliża się do zera, ale nigdy go nie osiąga.

47
New cards

Dlaczego rozkład normalny jest ważny w statystyce?

Stanowi model odniesienia i wiąże się z założeniami części metod parametrycznych.

48
New cards

Czy wszystkie zmienne ilościowe mają rozkład normalny?

Nie, rozkłady empiryczne mogą odbiegać od normalnego.

49
New cards

Jak ocenić, czy rozkład przypomina normalny?

Analizując histogram, jego symetrię oraz odpowiednie statystyki i diagnostykę.

50
New cards

Gdzie w SPSS można wygenerować tabelę częstości i statystyki?

Analiza → Opis statystyczny → Częstości → Statystyki.

51
New cards

Gdzie w SPSS można uzyskać zbiorczą tabelę statystyk ilościowych?

Analiza → Opis statystyczny → Statystyki opisowe → Opcje.

52
New cards

Która procedura SPSS umożliwia szczegółową eksplorację rozkładu?

Analiza → Opis statystyczny → Eksploracja.

53
New cards

Czym jest dominanta?

Najczęściej występującą wartością lub kategorią zmiennej.

54
New cards

Czy rozkład może mieć więcej niż jedną dominantę?

Tak, na przykład rozkład dwumodalny ma dwie wartości dominujące.

55
New cards

Czym jest mediana?

Wartością środkową uporządkowanego zbioru danych, dzielącą go na dwie połowy.

56
New cards

Jak obliczyć medianę przy parzystej liczbie obserwacji ilościowych?

Obliczyć średnią arytmetyczną dwóch wartości środkowych.

57
New cards

Dlaczego mediana jest odporna na wartości odstające?

Ponieważ zależy przede wszystkim od położenia wartości w szeregu, a nie od wielkości skrajnych obserwacji.

58
New cards

Czym jest średnia arytmetyczna?

Sumą wszystkich wartości podzieloną przez liczbę obserwacji.

59
New cards

Jaki jest wzór na średnią arytmetyczną?

x̄ = Σxᵢ / n.

60
New cards

Dlaczego średnia jest wrażliwa na wartości skrajne?

Ponieważ każda wartość wpływa na sumę, nawet jeśli jest wyjątkowo duża lub mała.

61
New cards

Ile wynosi średnia dla wartości 2, 4, 6, 8?

5.

62
New cards

Ile wynosi mediana dla wartości 2, 4, 6, 8?

5.

63
New cards

Ile wynosi dominanta dla wartości 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6?

3.

64
New cards

Ile wynosi mediana dochodów 3000, 3200, 3500, 3800, 50000 zł?

3500 zł.

65
New cards

Ile wynosi średnia dochodów 3000, 3200, 3500, 3800, 50000 zł?

12700 zł.

66
New cards

Która miara lepiej opisuje typowy dochód przy silnych wartościach odstających?

Mediana, ponieważ jest mniej wrażliwa na skrajnie wysokie dochody.

67
New cards

Która miara tendencji centralnej jest odpowiednia dla wszystkich skal pomiarowych?

Dominanta.

68
New cards

Dla jakich skal można wyznaczać medianę?

Dla skali porządkowej, interwałowej i ilorazowej.

69
New cards

Dla jakich skal standardowo oblicza się średnią arytmetyczną?

Dla skal interwałowej i ilorazowej.

70
New cards
Czym jest skośność?
Miara kierunku i natężenia asymetrii rozkładu zmiennej.
71
New cards
Jak nazywa się skośność w SPSS?
Skośność (Skewness).
72
New cards
Co oznacza skośność równa 0?
Brak asymetrii w sensie mierzonego współczynnika, zgodny m.in. z rozkładem normalnym.
73
New cards
Jakie są relacje średniej, mediany i dominanty w rozkładzie normalnym?
Średnia = mediana = dominanta.
74
New cards
Co oznacza rozkład prawoskośny?
Dłuższy prawy ogon, więcej obserwacji o niższych wartościach i nieliczne bardzo wysokie wyniki.
75
New cards
Jaki znak ma skośność prawostronna?
Dodatni, Sk > 0.
76
New cards
Jaka jest typowa relacja miar centralnych w rozkładzie prawoskośnym?
Średnia > mediana > dominanta (heurystyka dla klasycznego rozkładu jednomodalnego).
77
New cards
Podaj przykład rozkładu prawoskośnego.
Rozkład dochodów, w którym nieliczni bardzo zamożni podnoszą średnią.
78
New cards
Co oznacza rozkład lewoskośny?
Dłuższy lewy ogon, dominacja wyższych wartości i nieliczne bardzo niskie wyniki.
79
New cards
Jaki znak ma skośność lewostronna?
Ujemny, Sk < 0.
80
New cards
Jaka jest typowa relacja miar centralnych w rozkładzie lewoskośnym?
Średnia < mediana < dominanta (heurystyka dla klasycznego rozkładu jednomodalnego).
81
New cards
Podaj przykład rozkładu lewoskośnego.
Wyniki bardzo łatwego egzaminu, gdy większość osób zdobywa dużo punktów, a nieliczni bardzo mało.
82
New cards
Co oznacza wartość bezwzględna skośności 0–0,4?
Bardzo słabą asymetrię według klasyfikacji prowadzącego.
83
New cards
Co oznacza wartość bezwzględna skośności powyżej 0,4 do 0,8?
Słabą asymetrię.
84
New cards
Co oznacza wartość bezwzględna skośności powyżej 0,8 do 1,2?
Umiarkowaną asymetrię.
85
New cards
Co oznacza wartość bezwzględna skośności powyżej 1,2 do 1,6?
Silną asymetrię.
86
New cards
Co oznacza wartość bezwzględna skośności powyżej 1,6?
Bardzo silną asymetrię.
87
New cards
Zinterpretuj skośność Sk = −0,65.
Słaba asymetria lewostronna.
88
New cards
Zinterpretuj skośność Sk = 1,40.
Silna asymetria prawostronna.
89
New cards
Czym jest kurtoza według prezentacji?
Miara kształtu rozkładu opisywana jako jego koncentracja lub spłaszczenie względem rozkładu normalnego.
90
New cards
Jaką wersję kurtozy wylicza SPSS?
Współczynnik ekscesu, czyli kurtozę nadmiarową.
91
New cards
Ile wynosi eksces dla rozkładu normalnego?
0.
92
New cards
Co oznacza rozkład mezokurtotyczny?
Rozkład o kurtozie nadmiarowej równej 0, stanowiący punkt odniesienia.
93
New cards
Co oznacza rozkład leptokurtotyczny?
Kurtoza dodatnia, w prezentacji opisywany jako bardziej wysmukły od normalnego.
94
New cards
Co oznacza rozkład platykurtotyczny?
Kurtoza ujemna, w prezentacji opisywany jako bardziej spłaszczony od normalnego.
95
New cards
Czym różni się skośność od kurtozy?
Skośność opisuje asymetrię i jej kierunek, a kurtoza kształt rozkładu, zwłaszcza charakter ogonów i wartości ekstremalnych.
96
New cards
Czy rozkład o skośności 0 musi mieć kurtozę 0?
Nie, może być symetryczny, lecz różnić się od normalnego pod względem kurtozy.
97
New cards
Czym są miary rozproszenia (dyspersji)?
Statystyki opisujące zróżnicowanie wartości zmiennej i ich rozmieszczenie wokół wartości centralnej.
98
New cards
Dlaczego sama średnia nie wystarcza do opisu rozkładu?
Dwie grupy mogą mieć tę samą średnią, ale zupełnie inne zróżnicowanie wyników.
99
New cards
Czym jest rozstęp?
Różnica między maksymalną i minimalną zaobserwowaną wartością zmiennej.
100
New cards
Jaki jest wzór na rozstęp?
R = maksimum − minimum.