Jak działają czaty z AI?

Zestaw fiszek słownikowych obejmujący kluczowe pojęcia i mechanizmy działania czatów oraz modeli językowych opartych na sztucznej inteligencji.

Czat z AI

Aplikacja, w której użytkownik komunikuje się z modelem sztucznej inteligencji za pomocą tekstu, głosu lub obrazów, a model tworzy odpowiedzi w oparciu o wyuczone wzorce językowe i bieżący kontekst.

LLM (Large Language Model)

Duży model językowy; model uczenia maszynowego trenowany na obszernych zbiorach tekstów i danych, który uczy się statystycznych zależności między elementami języka, generując i analizując tekst.

Token

Podstawowa jednostka tekstu przetwarzana przez model, która może odpowiadać całemu słowu, jego fragmentowi lub znakowi interpunkcyjnemu.

Prompt

Polecenie lub pytanie wprowadzane przez użytkownika i przekazywane modelowi w celu wygenerowania odpowiedzi.

Kontekst

Zestaw informacji udostępnionych modelowi podczas tworzenia danej odpowiedzi, obejmujący bieżące pytanie, wcześniejsze wiadomości, instrukcje systemowe oraz ewentualne dokumenty.

Okno kontekstowe

Maksymalna ilość danych wejściowych i wyjściowych, które dany model jest w stanie przetworzyć w pojedynczym przebiegu.

Trenowanie

Proces dostosowywania parametrów modelu sztucznej inteligencji na podstawie dostarczonych zbiorów danych.

Inferencja

Proces wykorzystania już wytrenowanego modelu do wygenerowania i udzielenia odpowiedzi na zapytanie użytkownika.

Halucynacja AI

Zjawisko wygenerowania przez model nieprawdziwej lub niezgodnej z faktami informacji, przedstawionej w sposób płynny i brzmiący wiarygodnie.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Metoda polegająca na wyszukaniu pasujących informacji w zewnętrznych źródłach (np. dokumentach) przed utworzeniem odpowiedzi i włączeniu ich do kontekstu modelu.