Epidemiología: Diseños de Estudio, Medición, Variables y Errores

Flashcards completas para el repaso de epidemiología: metodología de investigación en salud, variables, escalas de medición, proporciones, tasas, razones, medidas de frecuencia/asociación/impacto, estudios observacionales y experimentales, y análisis de errores y sesgos.

¿Cuál es el camino que sigue la epidemiología para investigar la salud?

Identificar un problema científico, plantear una hipótesis contrastable a través de variables que se evalúan empíricamente, y finalmente determinar si dicha hipótesis se acepta o se rechaza.

¿Qué es una variable en la investigación epidemiológica?

Son atributos o características de los eventos, de las personas o de los grupos de estudio que cambian de una situación a otra o de un tiempo a otro, pudiendo tomar diversos valores.

¿Cómo se clasifican las variables en epidemiología según la relación causa-efecto?

En variables independientes (VI o variables explicativas), que representan la causa o factor de exposición, y variables dependientes (VD o variables respuesta), que representan el efecto o la enfermedad.

¿En qué consiste la medición en un estudio epidemiológico?

Consiste en asignar un número o una calificación a alguna propiedad específica de un individuo, una población o un evento usando ciertas reglas, evaluando la característica y no al individuo en sí.

¿Cuáles son los cuatro pasos que se deben seguir durante el proceso de medición?

a) Delimitar la parte del evento que se medirá, b) seleccionar la escala con la que se medirá, c) comparar el atributo medido con la escala, y d) emitir un juicio de valor acerca de los resultados de la comparación.

¿Qué es una escala de medición?

Es el instrumento que describe la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetos dentro de una variable, variando sus posibilidades analíticas según su nivel.

¿Cuáles son las características principales de la escala nominal de medición?

Utiliza nombres, símbolos o números únicamente con valor simbólico para clasificar en categorías independientes sin orden ni jerarquía. La única operación matemática permitida con estos números es el conteo.

¿Qué define a la escala ordinal de medición?

Define categorías que guardan un ordenamiento o relación de «mayor o menor que» (jerarquía), aunque no permite determinar la magnitud exacta de la diferencia entre cada una de las categorías.

¿Qué distingue a la escala de intervalo (intervalar) y cuál es el significado de su valor cero?

Mide variables numéricamente permitiendo operaciones de suma y resta. El cero es un valor arbitrario colocado por convención, por lo que no indica la ausencia total de la característica medida.

¿Por qué la escala de razón es la más fuerte entre las escalas de medición?

Porque cuenta con un cero absoluto que señala la ausencia real de la característica medida, lo que otorga significación aritmética a las operaciones de multiplicación y división.

¿Cuál es la diferencia entre una variable aleatoria discreta y una continua?

La variable continua puede tomar cualquiera de los valores entre dos números dados (ej. peso, estatura), mientras que la variable discreta es incapaz de tomar valores intermedios entre dos números dados (ej. número de hijos).

¿Qué es una proporción en epidemiología y qué valores puede tomar?

Es una medida que expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual este puede suceder. Su resultado nunca puede ser superior a la unidad y oscila siempre entre $0$ y $1$.

¿Qué mide una tasa en epidemiología y cuál es su fórmula?

Expresa la dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo, calculándose como: $\text{Tasa} = \frac{\text{número de eventos ocurridos en una población en un periodo } t}{\text{sumatoria de los periodos durante los cuales los sujetos de la población libres del evento estuvieron expuestos al riesgo}} \times 10^n$

¿Qué es una razón en epidemiología?

Es una magnitud que expresa la relación aritmética existente entre dos eventos independientes en una misma población, o entre un solo evento medido en dos poblaciones distintas.

¿Cuáles son los tres tipos de medidas que se construyen en la investigación epidemiológica?

Medidas de frecuencia, medidas de asociación o efecto, y medidas de impacto potencial.

¿Qué evalúan las medidas de asociación o efecto?

Evalúan la fuerza con la que una determinada enfermedad o evento de salud se asocia con un presunto factor causal, basándose en la comparación de incidencias entre expuestos y no expuestos.

¿Cuáles son las dos principales medidas de impacto potencial y cuándo se calculan?

El riesgo atribuible (fracción etiológica), cuando el factor produce un incremento en el riesgo ($RR > 1$), y la fracción prevenible, calculada ante factores que producen una disminución en el riesgo ($RR < 1$).

¿Cuáles son las características definitorias de los estudios observacionales descriptivos?

No analizan vínculos entre exposición y efecto; brindan una descripción sencilla del estado de salud de una comunidad basándose comúnmente en estadísticas de mortalidad por edad, sexo o etnia en periodos y zonas concretas.

¿Cuál es la unidad de análisis de los estudios ecológicos y cuál es su limitación clave?

Su unidad de análisis son poblaciones o grupos de personas (no individuos), por lo cual no puede establecerse el vínculo individual directo entre la exposición y el efecto.

¿Por qué a los estudios transversales se les suele llamar estudios de prevalencia?

Porque miden la exposición y el efecto simultáneamente en el mismo periodo temporal dentro de una muestra o grupo, cuantificando la prevalencia de una enfermedad en ese momento específico.

¿Qué diseño de estudio epidemiológico observacional se encuentra ilustrado en el siguiente esquema?

Estudio de casos y controles (comienza reuniendo casos con la enfermedad y controles sin la enfermedad, indagando retrospectivamente la exposición previa).

¿Qué diseño de estudio epidemiológico observacional se encuentra esquematizado en la siguiente figura?

Estudio de cohorte (inicia con una población de personas inicialmente sin la enfermedad clasificadas en expuestos y no expuestos, siguiéndolas en el tiempo para medir la aparición de nuevos casos).

¿Cuáles son las principales aplicaciones ventajosas de los estudios de cohorte según el Cuadro 3.5?

Son idóneos para la investigación de causas infrecuentes, la medición de la relación temporal y la medición directa de la incidencia de una enfermedad.

¿Cuáles son los mayores inconvenientes o desventajas de los estudios de cohorte?

Requieren un periodo temporal largo, conllevan un costo financiero alto y presentan una alta probabilidad de pérdidas de participantes durante el seguimiento.

¿Qué diseño de estudio observacional resulta idóneo (cinco cruces) para investigar enfermedades infrecuentes?

Los estudios de casos y controles.

¿Qué tipo de diseño experimental epidemiológico se describe en el siguiente flujograma?

Ensayo aleatorizado controlado (ensayo clínico controlado con asignación aleatoria a grupo de tratamiento y grupo control).

¿En qué se diferencian fundamentalmente los ensayos de campo de los ensayos clínicos?

En que los ensayos de campo se realizan sobre personas sanas que se suponen expuestas al riesgo, teniendo por objeto prevenir la aparición de enfermedades de incidencia baja o evaluar intervenciones para reducir exposición.

¿Qué es un ensayo clínico no controlado y cuáles son sus inconvenientes?

Es un ensayo que no incluye grupo testigo o control simultáneo. Sus inconvenientes radican en inducir impresiones erróneas sobre la eficacia del fármaco y poseer menor validez por sesgos potenciales.

¿Qué define a los ensayos comunitarios y cuáles son sus dos limitaciones principales?

Son estudios donde los grupos de tratamiento son comunidades completas. Sus limitaciones son que solo puede incluirse un pequeño número de comunidades (la asignación aleatoria no es práctica) y resulta difícil aislar los efectos de cambios sociales generales.

¿Qué es el error aleatorio en epidemiología y cuáles son sus tres orígenes principales?

Es la diferencia debida exclusivamente al azar entre el valor observado en la muestra y el valor verdadero de la población. Se origina por: la variación biológica individual, el error de muestreo y el error de medición.

¿Qué es un error sistemático en epidemiología y cuáles son sus dos causas frecuentes?

Es una tendencia continua en el diseño o ejecución que produce resultados que difieren sistemáticamente de los valores verdaderos. Ocurre comúnmente por sesgo de selección de la población o sesgo de medición inexacta de la enfermedad.