Flashcards de Vocabulario para AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

Flashcards en estilo vocabulario basadas en el material de preparación para la certificación AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).

Amazon Bedrock

Servicio administrado que permite consumir foundation models mediante APIs, sin necesidad de construir, entrenar o administrar la infraestructura del modelo base.

Amazon SageMaker AI

Servicio diseñado para todo el ciclo de vida del aprendizaje automático (ML), orientado a la preparación de datos, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos personalizados.

Amazon Bedrock Guardrails

Característica que permite controlar las entradas y salidas de sistemas generativos en Bedrock aplicando políticas de seguridad, filtros de contenido y bloqueo de temas determinados.

Fine-tuning

Técnica de adaptación que ajusta los parámetros (pesos) de un modelo utilizando datos específicos de un dominio para modificar su comportamiento, formato o desempeño.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Enfoque que recupera información externa relevante durante la inferencia para proporcionarla como contexto al modelo, sin modificar sus pesos.

Foundation Model (FM)

Modelo de inteligencia artificial entrenado a gran escala que sirve como base adaptable para realizar múltiples tareas y aplicaciones.

Self-Attention

Mecanismo fundamental en la arquitectura Transformer que permite modelar relaciones entre los elementos de una secuencia y capturar el contexto.

Embeddings

Representaciones de información (como documentos) en forma de vectores numéricos donde las relaciones semánticas se reflejan mediante la similitud vectorial.

Temperatura (Temperature)

Hiperparámetro de inferencia que controla la aleatoriedad en la selección de tokens; una temperatura más baja genera respuestas más deterministas, mientras que una más alta favorece la creatividad.

Top-p (Nucleus Sampling)

Parámetro que restringe la selección del siguiente token al conjunto dinámico de tokens cuya probabilidad acumulada alcanza un umbral definido.

Stop Sequence

Patrón o secuencia de caracteres definida que, al aparecer en la salida, indica al modelo que debe detener la generación de texto.

Zero-shot

Técnica de prompt engineering en la que se le solicita al modelo realizar una tarea proporcionando instrucciones pero ningún ejemplo de entrada/salida dentro del prompt.

Few-shot

Técnica de prompt engineering en la que se incluyen varios ejemplos correctos dentro del prompt para guiar al modelo sobre el patrón de respuesta esperado.

Supervised Learning

Tipo de aprendizaje automático en el que el modelo aprende a partir de un conjunto de datos que contiene entradas acompañadas de sus correspondientes etiquetas conocidas.

Unsupervised Learning

Tipo de aprendizaje automático enfocado en descubrir patrones o agrupaciones (clustering) en datos que no contienen etiquetas de salida.

Reinforcement Learning

Tipo de aprendizaje en el que un agente aprende mediante la interacción con un entorno, tomando acciones y recibiendo señales de recompensa o penalización.

Classification

Tarea de aprendizaje supervisado en la que la variable de salida que se predice corresponde a categorías o clases discretas.

Regression

Tarea de aprendizaje supervisado en la que la variable de salida que se predice es un valor numérico continuo.

F1 Score

Métrica de evaluación para clasificación que combina precision y recall mediante su media armónica calculada como $2 \times \frac{\text{precision} \times \text{recall}}{\text{precision} + \text{recall}}$.

Precision

Métrica que mide la proporción de predicciones positivas realizadas por el modelo que fueron realmente correctas.

Recall

Métrica que mide la proporción de casos positivos reales del dataset que el modelo logró identificar correctamente.

ROUGE

Métrica empleada para evaluar tareas de generación de texto como resúmenes, midiendo el solapamiento con resúmenes de referencia.

BLEU

Métrica clásica utilizada para evaluar la calidad de la traducción automática mediante la comparación con traducciones de referencia.

BERTScore

Métrica de evaluación que mide la similitud semántica entre textos generados y de referencia utilizando representaciones contextualizadas.

Overfitting

Problema en el cual un modelo obtiene un desempeño excelente en los datos de entrenamiento pero se desempeña mal en datos nuevos por haberse memorizado el ruido o los patrones específicos del entrenamiento.

Underfitting

Problema en el cual un modelo tiene bajo rendimiento tanto en entrenamiento como en validación por ser demasiado simple para capturar los patrones subyacentes de los datos.

Real-time Inference

Modalidad de inferencia en SageMaker AI orientada a procesar solicitudes interactivas de baja latencia que requieren respuesta inmediata.

Batch Transform

Opción de inferencia offline de SageMaker AI adecuada para procesar grandes volúmenes de datos en lote sin necesidad de mantener un endpoint activo.

Asynchronous Inference

Modalidad de inferencia diseñada para solicitudes con cargas grandes o tiempos de procesamiento extensos, gestionando las peticiones mediante una cola.

Serverless Inference

Opción de inferencia ideada para tráfico intermitente o impredecible que administra la infraestructura automáticamente y cobra únicamente por el tiempo de procesamiento consumido.

AWS PrivateLink / VPC Endpoint

Tecnología que permite la conectividad privada desde una VPC hacia servicios de AWS sin exponer el tráfico a la red pública de Internet.

Encryption in Transit

Mecanismo de seguridad que protege los datos durante su transmisión o movimiento a través de la red entre componentes de software.

Encryption at Rest

Mecanismo de seguridad que protege los datos almacenados en medios persistentes como discos, buckets de S3 o bases de datos.

AWS CloudTrail

Servicio de auditoría que registra las llamadas a las APIs de AWS y las acciones realizadas por usuarios o roles para proporcionar trazabilidad.

AWS Config

Servicio que evalúa, audita y registra de forma continua las configuraciones de los recursos de AWS para garantizar el cumplimiento de normas.

Amazon Macie

Servicio de seguridad que utiliza aprendizaje automático para descubrir, clasificar y proteger datos sensibles (como información de identificación personal) almacenados en Amazon S3.

Amazon Inspector

Servicio automatizado de gestión de vulnerabilidades que escanea recursos y cargas de trabajo en AWS en busca de vulnerabilidades de software y exposición no intencionada.

AgentCore Identity

Capacidad de Bedrock AgentCore que administra de forma segura la autenticación y autorización (mediante mecanismos como OAuth) para que los agentes accedan a servicios externos o de AWS.

AgentCore Gateway

Capacidad de Bedrock AgentCore que facilita la conexión de los agentes con APIs, funciones AWS Lambda u otras herramientas externas.

AgentCore Evaluations

Funcionalidad de Bedrock AgentCore que permite evaluar y medir de manera automática el desempeño, comportamiento y calidad de los agentes al ejecutar tareas.

Amazon Bedrock Flows

Herramienta visual para crear y orquestar flujos de trabajo generativos conectando prompts, foundation models, Knowledge Bases y otros servicios de AWS.

Hallucination (Alucinación)

Fenómeno en el cual un modelo de lenguaje generativo crea información falsa o irreal y la presenta con apariencia de certeza o validez.

Prompt Injection

Técnica de ataque donde un usuario introduce entradas maliciosas diseñadas para manipular la conducta del modelo e ignorar sus instrucciones del sistema originales.