Statistik für Wirtschaftswissenschaftler – Einführung

Einführung

Begriff Statistik

Statistik:

• Die Wissenschaft vom Sammeln, Aufbereiten, Darstellen, Analysieren und Interpretieren von Fakten und Zahlen

• Ergebnis einer Untersuchung, Erhebung, Datensammlung

Stochastik“?

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Beobachtungseinheit (Element)?

Das einzelne Objekt, mit dem sich die statistische Fragestellung beschäftigt.

Grundgesamtheit?

Menge aller gleichartiger Beobachtungseinheiten (Gesamtmenge)

Was versteht man unter einer Stichprobe?

Eine Untermenge der Grundgesamtheit. (Teilmenge)

Was ist der Unterschied zwischen einem Merkmal und einer Merkmalsausprägung?

Merkmal

• An dem Beobachtungseinheit beobachtbare Eigenschaft (Eigenschaft die untersucht wird)

 

Merkmalausprägung

• Bestimmter Wert eines Merkmal  (Wert)

Was bezeichnet der Begriff „Beobachtung“ in der Statistik?

Gesamtheit der ermittelten Merkmalausprägungen einer  Beobachtungseinheit (gesamte Spalte)

Was bestimmt das Messniveau (Skalenniveau)?

=> Bestimmt das Ausmaß der Informationen und die Qualität der Messbarkeit einer Merkmalausprägung (Gibt an wie viel Information im Wert steckt und wie präzise man damit rechnen kann)

Welche Eigenschaften hat die Nominalskala und welche Beispiele gibt es?

• Merkmalausprägungen können in Klassen zugeordnet werden

• Keine natürliche Reihenfolge

• z.b. Haarfarbe, Geschlecht

Was kennzeichnet eine Ordinalskala und welche Beispiele werden genannt?

• Können in Klassen zugeordnet werden

•  Merkmalausprägungen besitzen eine natürliche Reihenfolge

• z.b. Windstill, starker Wind, Sturm, Orkan

Welche Eigenschaften und Rechenoperationen zeichnen eine Intervallskala aus?

• Reele zahlen

• Addition/ Subtraktion  der Zahlenwerte sind erlaubt

• Kein natürlichen Nullpunkt (willkürlich festgelegt)

• Abstände der aufeinander folgenden Werte sind konstant

• z.b. Temperatur in  Celsius,  Jahreszahlen

Was ist die Verhältnisskala

• Reele Zahlen

• Alle mathematische Grundrechenarten sind zulässig

>Verhältnisse können gebildet und interpretiert werden (doppelt so viel)

• Natürlicher Nullpunkt vorhanden

• Temperatur in Kelvin, Alter Gewicht

Wie unterscheiden sich qualitative und quantitative (metrische) Skalen?

Qualitative Skalen:

• Fragen nach dem Wie

• Merkmalausprägungen sind meist Wörter oder Bezeichnungen

• Nominal-/ordinale Daten

 

Quantitative/Metrische Skalen

• Fragen nach dem wie viel

• Merkmalausprägungen sind meist Zahlen

• Intervallskalierte-/Verhältnisskalierte Daten

Wie werden quantitative Skalen in diskrete und stetige Skalen unterteilt?

Diskrete

• Werte sind abzählbar (Keine Kommazahlen)

• Merkmalausprägung nimmt nur isolierte, feste Werte an

• Entweder begrenzt Anzahl oder unendliche Reihe aus ganzen Zahlen

Stetige/kontinuierliche Skalen:

• Ergebnis kann jeden Wert in einem  Bereich annehmen

• z.b. Kommazahlen

Wann spricht man bei nominalen oder ordinalen Variablen von einer numerischen Skala?

Wenn die Merkmalsausprägungen durch Zahlen kodiert bzw. ersetzt werden (z. B. weiblich = $1$, männlich = $2$).

Wo für braucht man Statistiken in der Praxis

Marketing :

• Deskriptive Auswertung einer Marktforschungsumfrage

• (Menschen werden zu ihrer Meinung befragt)

 

Investition

• Berechnung der durchschnittlichen Rendite  aus Einzelrenditen mehrere Jahren

• (Wie viel Gewinn bringt eine Geldanlage im Durchschnitt pro Jahr ein)

 

Volkswirtschaftslehre

• Ermittlung  von individuelle Faktoren, die die Wahrscheinlichkeit erhöhen arbeitslos zu werden

Welche Institutionen stellen amtliche statistische Daten in Deutschland und der EU bereit?

Das Statistische Bundesamt Deutschland (Destatis), das Statistische Amt der Europäischen Union (Eurostat) sowie die Europäische Zentralbank (EZB).

Organisationen und ihre Umfragen

 Institutionen für amtliche statistische Daten in Deutschland und  EU

• Destatis

• Eurostat

 

GESIS:

• wichtigstes Deutsches Datenarchiv

•  ALLBUS

 

OECD:

• Internationale Wirtschaftsdaten

• PISA

 

ILO:

• Internationale Arbeitsmarktdaten (Beschäftigung, Löhne