SET 12 – TENTA-/RESONEMANGSKORT

Vad bör man göra först när man får en statistisk testfråga på tentan?;Identifiera vilken typ av data man har, hur många grupper som jämförs och om observationerna är oberoende eller parade.

Vad bör man fråga sig för att välja statistiskt test?;Vilken typ av variabel analyseras, hur många grupper finns, om grupperna är oberoende eller parade och om data är ungefär normalfördelad.

Två oberoende grupper ska jämföras med en kontinuerlig normalfördelad variabel. Vilket test väljer man?;Oberoende t-test.

Samma individer mäts före och efter behandling med en kontinuerlig variabel. Vilket test väljer man om skillnaderna är normalfördelade?;Parat t-test.

Tre oberoende grupper ska jämföras med kontinuerlig normalfördelad data. Vilket test väljer man?;ANOVA.

Tre oberoende grupper ska jämföras och data är inte normalfördelad. Vilket test väljer man?;Kruskal-Wallis-test.

Två oberoende grupper ska jämföras och data är inte normalfördelad. Vilket test väljer man?;Mann-Whitney U-test.

Två kategoriska variabler ska jämföras mellan oberoende grupper. Vilket test väljer man?;Chi-två-test.

Samma individer har ett binärt resultat före och efter behandling. Vilket test väljer man?;McNemars test.

Två kontinuerliga variabler har ett linjärt samband. Vilken korrelation används?;Pearsons korrelation.

Två variabler har ett monotont men icke-linjärt samband. Vilken korrelation används?;Spearmans korrelation.

Vad är en vanlig fälla när man tolkar sensitivitet?;Att blanda ihop sensitivitet med PPV.

Vad är en vanlig fälla när man tolkar specificitet?;Att blanda ihop specificitet med NPV.

Vad är en vanlig fälla när man tolkar PPV?;Att glömma att PPV påverkas av prevalensen.

Vad är en vanlig fälla när man tolkar p-värde?;Att säga att p-värdet är sannolikheten att H0 är sann.

Vad betyder p = 0,03 korrekt?;Om H0 är sann är sannolikheten att observera ett resultat minst lika extremt som det observerade 3 %.

Vad är en vanlig fälla när p ≥ 0,05?;Att säga att H0 är bevisad eller att det inte finns någon skillnad.

Vad betyder p ≥ 0,05 korrekt?;Det finns inte tillräckligt stark evidens för att förkasta H0 vid α = 0,05.

Vad är en vanlig fälla när man tolkar ett litet stickprov?;Att anta att ett icke-signifikant resultat bevisar att ingen skillnad finns.

Varför kan ett litet stickprov ge ett icke-signifikant resultat trots en verklig skillnad?;För att power kan vara låg och risken för typ II-fel högre.

Vad är en vanlig fälla när man väljer mellan parat och oberoende t-test?;Att använda oberoende t-test trots att samma individer har mätts två gånger.

Vad är en vanlig fälla när man jämför tre grupper?;Att göra flera separata t-test istället för ett lämpligt övergripande test som ANOVA eller Kruskal-Wallis beroende på data.

Vad betyder statistiskt signifikant?;Att resultatet ger tillräckligt stark evidens mot H0 enligt den valda signifikansnivån.

Betyder statistiskt signifikant att resultatet är kliniskt viktigt?;Nej.

Vad bör man undersöka för att bedöma klinisk relevans?;Effektens storlek och konfidensintervall samt en relevant klinisk gräns eller acceptansnivå.

Varför är ett konfidensintervall användbart när man bedömer klinisk relevans?;Det visar vilka effektstorlekar som är förenliga med data och ger information om osäkerheten.

Vad betyder det om ett 95 % CI för en skillnad ligger helt över 0?;Det talar för en positiv skillnad och är statistiskt signifikant vid ungefär α = 0,05 i ett tvåsidigt test.

Vad betyder det om ett 95 % CI för en skillnad ligger helt under 0?;Det talar för en negativ skillnad och är statistiskt signifikant vid ungefär α = 0,05 i ett tvåsidigt test.

Vad betyder det om ett 95 % CI för en skillnad innehåller 0?;Skillnaden är inte statistiskt signifikant vid ungefär α = 0,05 i ett tvåsidigt test.

Vad betyder det om ett 95 % CI för RR ligger helt över 1?;Det talar för högre risk i den aktuella gruppen än i referensgruppen.

Vad betyder det om ett 95 % CI för RR ligger helt under 1?;Det talar för lägre risk i den aktuella gruppen än i referensgruppen.

Vad betyder det om ett 95 % CI för RR innehåller 1?;Det finns inte statistiskt signifikant evidens för en riskskillnad vid ungefär α = 0,05.

Vad är skillnaden mellan precision och accuracy?;Precision handlar om hur nära upprepade mätningar ligger varandra medan accuracy handlar om hur nära mätningen ligger det sanna värdet.

Vad är skillnaden mellan LoD och LoQ?;LoD är den lägsta nivå som kan upptäckas medan LoQ är den lägsta nivå som kan kvantifieras med acceptabel kvalitet.

Vad händer med CV när SD ökar och medelvärdet är oförändrat?;CV ökar.

Vad händer med CV när medelvärdet ökar och SD är oförändrat?;CV minskar.

Vad händer med power när stickprovsstorleken ökar?;Power ökar.

Vad händer med power när variationen i data ökar?;Power minskar.

Vad händer med power när den verkliga effektstorleken ökar?;Power ökar.

Vad händer med ett konfidensintervall när stickprovsstorleken ökar?;Det blir smalare.

Vad händer med ett konfidensintervall när variationen ökar?;Det blir bredare.

Vad händer med ett konfidensintervall när konfidensnivån ökar från 95 % till 99 %?;Det blir bredare.

Vad är den viktigaste skillnaden mellan CI och hypotesprövning?;CI visar effektens storlek och osäkerhet medan hypotesprövningen fokuserar på evidens mot en nollhypotes.

Vad bör ett bra tentasvar innehålla när man tolkar ett statistiskt resultat?;Vilket test som användes, vad resultatet visar, p-värde och/eller CI samt vad resultatet betyder i den aktuella situationen.

Vad bör man säga istället för "H0 är sann" när p ≥ 0,05?;Man förkastar inte H0 eftersom evidensen inte räcker för att förkasta den.

Vad bör man säga istället för "det finns ingen skillnad" när resultatet inte är signifikant?;Det finns inte tillräckligt stark evidens för en skillnad enligt den valda analysen.

Vad bör man tänka på när ett resultat är statistiskt signifikant men effekten är mycket liten?;Statistisk signifikans innebär inte automatiskt klinisk relevans.