Istituzioni di Matematica e Algebra Lineare

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Flashcard di vocabolario complete per il ripasso dei concetti di base di teoria degli insiemi, relazioni, funzioni, strutture algebriche, geometria analitica vettoriale, algebra matriciale, sistemi lineari, spazi vettoriali e numeri complessi.

51 Terms

1
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Insieme

Collezione di oggetti che condividono una caratteristica comune.

2
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Cardinalità

Il numero di elementi contenuti all'interno di un insieme, indicato con ∣A∣|A|.

3
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Prodotto cartesiano (A×BA \times B)

L'insieme costituito da tutte le coppie ordinate (a,b)(a, b) tali che a∈Aa \in A e b∈Bb \in B.

4
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Insieme delle parti (P(A)\mathcal{P}(A))

La collezione di tutti i possibili sottoinsiemi di un insieme AA. Per un insieme finito di cardinalità nn, la cardinalità dell'insieme delle parti è ∣P(A)∣=2n|\mathcal{P}(A)| = 2^n.

5
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Insiemi disgiunti

Due insiemi la cui intersezione è vuota, ovvero A∩B=∅A \cap B = \emptyset.

6
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Relazione tra due insiemi

Un qualsiasi sottoinsieme del prodotto cartesiano A×BA \times B, indicato con a∼ba \sim b oppure aRbaRb.

7
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Relazione di equivalenza

Una relazione definita su un insieme AA che soddisfa contemporaneamente le proprietà riflessiva (a∼aa \sim a per ogni a∈Aa \in A), simmetrica (a∼b  ⟺  b∼aa \sim b \iff b \sim a) e transitiva (a∼ba \sim b e b∼c  ⟹  a∼cb \sim c \implies a \sim c).

8
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Classe di equivalenza ([a][a])

Il sottoinsieme formato da tutti gli elementi a′∈Aa' \in A che sono in relazione con aa, cioè [a]={a′∈A∣a′∼a}[a] = \{a' \in A \mid a' \sim a\}; l'elemento a′a' è detto rappresentante della classe.

9
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Insieme quoziente (A/∼A/\sim)

L'insieme costituito dalla totalità delle classi di equivalenza generate dalla relazione ∼\sim su un insieme AA.

10
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Dimostrazione per assurdo

Tipologia di dimostrazione in cui si nega la tesi da dimostrare per dedurre logicamente una contraddizione, confermando così la validità della tesi di partenza.

11
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Dimostrazione contronominale

Metodo dimostrativo fondato sull'equivalenza logica tra un'implicazione e la sua contronominale: (P  ⟹  Q)  ⟺  (¬Q  ⟹  ¬P)(P \implies Q) \iff (\neg Q \implies \neg P).

12
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Congruenza modulo pp

Relazione su Z\mathbb{Z} per cui due interi nn e mm sono in relazione (n∼pmn \sim_p m o n≡m(modp)n \equiv m \pmod p) se e solo se ammettono lo stesso resto nella divisione per pp.

13
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Insieme Zp\mathbb{Z}_p

L'insieme quoziente Z/∼p\mathbb{Z}/\sim_p formato dalle distinte classi di resto modulo pp, ossia {[0],[1],…,[p−1]}\{[0], [1], \dots, [p-1]\}.

14
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Funzione

Una relazione tra due insiemi AA e BB che associa ad ogni elemento di AA uno e un solo elemento di BB.

15
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Insieme immagine (Im(f)\text{Im}(f))

Il sottoinsieme del codominio formato da tutti gli elementi che sono immagine di almeno un elemento del dominio: Im(f)={b∈B∣b=f(a),a∈A}⊆B\text{Im}(f) = \{b \in B \mid b = f(a), a \in A\} \subseteq B.

16
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Funzione iniettiva

Una funzione f:A→Bf: A \to B per cui ogni elemento di BB è immagine di al massimo un elemento di AA, ovvero se x1≠x2  ⟹  f(x1)≠f(x2)x_1 \neq x_2 \implies f(x_1) \neq f(x_2).

17
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Funzione suriettiva

Una funzione f:A→Bf: A \to B per cui ogni elemento di BB è immagine di almeno un elemento di AA, cioè l'insieme immagine coincide con l'intero codominio.

18
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Funzione biunivoca (o biettiva)

Una funzione contemporaneamente iniettiva e suriettiva, in cui ogni elemento del codominio è immagine di un unico elemento del dominio; è condizione necessaria e sufficiente per l'invertibilità.

19
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Controimmagine (f−1(b)f^{-1}(b))

Dato un elemento b∈Bb \in B, è l'insieme di tutti gli elementi del dominio che mappano in esso: f−1(b)={a∈A∣f(a)=b}f^{-1}(b) = \{a \in A \mid f(a) = b\}.

20
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Successione

Una funzione definita dai numeri naturali ai numeri reali (f:N→Rf: \mathbb{N} \to \mathbb{R}), che può essere specificata in forma esplicita o per ricorsione.

21
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Operazione binaria interna

Una funzione definita dal prodotto cartesiano di un insieme per se stesso nell'insieme stesso, ovvero ∗:A×A→A*: A \times A \to A.

22
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Gruppo

Una coppia (G,⋅)(G, \cdot) formata da un insieme non vuoto GG e un'operazione binaria chiusa che rispetta l'associatività, l'esistenza dell'elemento neutro e l'esistenza dell'inverso per ciascun elemento.

23
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Gruppo abeliano

Un gruppo in cui l'operazione binaria soddisfa anche la proprietà commutativa (g1⋅g2=g2⋅g1g_1 \cdot g_2 = g_2 \cdot g_1 per ogni g1,g2∈Gg_1, g_2 \in G).

24
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Anello

Una tripla (A,+,⋅)(A, +, \cdot) in cui (A,+)(A, +) è un gruppo abeliano con elemento neutro 00, (A∖{0},⋅)(A \setminus \{0\}, \cdot) è un semigruppo e vale la proprietà distributiva del prodotto rispetto alla somma.

25
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Campo

Una tripla (K,+,⋅)(\mathbb{K}, +, \cdot) in cui (K,+)(\mathbb{K}, +) e (K∖{0},⋅)(\mathbb{K} \setminus \{0\}, \cdot) sono entrambi gruppi abeliani (rispettivamente con neutro 00 e 11) e vale la proprietà distributiva.

26
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Vettore geometrico

Un segmento orientato dello spazio affine, caratterizzato da modulo (lunghezza), direzione e verso.

27
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Versore

Un vettore avente lunghezza unitaria (∣v⃗∣=1|\vec{v}| = 1).

28
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Prodotto scalare

Operazione tra due vettori il cui risultato è un numero scalare (operazione non chiusa nello spazio dei vettori).

29
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Prodotto vettoriale

Operazione definita solo nello spazio V3V^3 tra due vettori il cui risultato è un vettore ortogonale ad entrambi.

30
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Base di coordinate nel piano (B={i^,j^}B = \{\hat{i}, \hat{j}\})

Insieme di vettori che permette di stabilire una mappa biettiva Φ:V2→R2\Phi: V^2 \to \mathbb{R}^2, associando a ciascun vettore applicato le proprie coordinate cartesiane.

31
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Vettore direttore di una retta

Un vettore non nullo che definisce la direzione assunta da una retta nelle sue equazioni parametriche.

32
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Giacitura di un piano

Lo spazio generato dai due vettori direttori linearmente indipendenti che stabiliscono l'inclinazione e la direzione del piano nello spazio.

33
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Sistema lineare omogeneo

Un sistema di equazioni lineari scritto nella forma matriciale Ax=0A \mathbf{x} = \mathbf{0}, avente nullo il vettore dei termini noti.

34
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Sistema lineare compatibile

Un sistema di equazioni lineari che ammette almeno una soluzione; in caso contrario si dice impossibile.

35
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Matrice triangolare superiore

Una matrice quadrata i cui elementi al di sotto della diagonale principale sono tutti pari a zero, ossia aij=0a_{ij} = 0 per ogni i>ji > j.

36
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Criterio di risolubilità per sistemi triangolari superiori

Teorema che afferma che un sistema lineare triangolare superiore di nn equazioni in nn incognite ammette una e una sola soluzione se e solo se tutti gli elementi della diagonale principale sono diversi da zero.

37
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Prodotto tra matrici (righe per colonne)

Operazione tra una matrice A∈Mm,n(K)A \in M_{m,n}(\mathbb{K}) e una matrice B∈Mn,p(K)B \in M_{n,p}(\mathbb{K}) il cui risultato è una matrice C∈Mm,p(K)C \in M_{m,p}(\mathbb{K}) definita da cij=∑k=1naikbkjc_{ij} = \sum_{k=1}^n a_{ik} b_{kj}.

38
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Matrice trasposta (ATA^T)

La matrice ottenuta scambiando ordinatamente le righe con le colonne, tale per cui (aij)T=aji(a_{ij})^T = a_{ji}.

39
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Matrice simmetrica

Una matrice quadrata che coincide con la propria trasposta, ovvero A=ATA = A^T.

40
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Matrice invertibile

Una matrice quadrata A∈Mn(K)A \in M_n(\mathbb{K}) per la quale esiste una matrice A−1∈Mn(K)A^{-1} \in M_n(\mathbb{K}) tale che A⋅A−1=InA \cdot A^{-1} = I_n.

41
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Spazio vettoriale

Un insieme non vuoto VV munito di somma interna e moltiplicazione per scalare su un campo K\mathbb{K} che rispetta gli assiomi di chiusura, commutatività, associatività, elemento neutro, elemento opposto e distributività.

42
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Sottospazio vettoriale

Un sottoinsieme non vuoto W⊆VW \subseteq V chiuso rispetto alla somma di vettori (w1+w2∈Ww_1 + w_2 \in W) e al prodotto per scalare (λw∈W\lambda w \in W), contenente necessariamente il vettore nullo.

43
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Sottospazio generato (Span\text{Span})

L'insieme formato da tutte le combinazioni lineari dei vettori {v1,…,vk}\{v_1, \dots, v_k\}, indicato come Span{v1,…,vk}={∑i=1kaivi∣ai∈K}\text{Span}\{v_1, \dots, v_k\} = \left\{\sum_{i=1}^k a_i v_i \mid a_i \in \mathbb{K}\right\}.

44
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Teorema di compatibilità dei sistemi lineari

Un sistema lineare Ax=bA \mathbf{x} = \mathbf{b} ammette soluzione se e solo se il vettore dei termini noti b\mathbf{b} appartiene allo spazio generato dalle colonne di AA, ovvero b∈Span(A1,…,An)\mathbf{b} \in \text{Span}(A^1, \dots, A^n).

45
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Vettori linearmente indipendenti

Un insieme di vettori {v1,…,vk}\{v_1, \dots, v_k\} per cui l'uguaglianza a1v1+⋯+akvk=0a_1 v_1 + \dots + a_k v_k = \mathbf{0} implica necessariamente che tutti i coefficienti siano nulli (a1=⋯=ak=0a_1 = \dots = a_k = 0).

46
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Risolubilità del sistema omogeneo ed indipendenza lineare

Il sistema omogeneo Ax=0A \mathbf{x} = \mathbf{0} ammette come unica soluzione la soluzione banale se e solo se le colonne della matrice AA sono linearmente indipendenti.

47
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Base di uno spazio vettoriale

Un insieme ordinato di vettori linearmente indipendenti che generano l'intero spazio vettoriale.

48
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Base canonica di Rn\mathbb{R}^n

La base {e1,…,en}\{e_1, \dots, e_n\} formata dai vettori colonna contenenti il valore 11 nella rispettiva posizione identificativa e 00 in tutte le altre.

49
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Dimensione di uno spazio vettoriale

Il numero di elementi presenti in una qualsiasi base dello spazio vettoriale, indicato con dim⁡(V)\dim(V).

50
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Coordinate polari nel piano complesso

Coppia formata dal modulo ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2+y^2} e dall'angolo θ\theta, legata alle coordinate cartesiane dalle relazioni x=ρcos⁡θx = \rho \cos\theta e y=ρsin⁡θy = \rho \sin\theta.

51
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Unità immaginaria (ii)

Il numero complesso identificato dal punto (0,1)(0, 1) in R2\mathbb{R}^2, la cui proprietà caratteristica è i2=(0,1)2=(−1,0)=−1i^2 = (0, 1)^2 = (-1, 0) = -1.