Sciences Économiques et Sociales : Distinction entre Corrélation et Causalité

Fiches de vocabulaire consacrées aux notions méthodologiques de SES en classe de seconde : distinction entre corrélation et causalité, analyse de nuages de points, variables cachées et méthodes d'enquêtes sociologiques.

Corrélation

Lien statistique mis en évidence entre des faits ou variables observés, montrant qu'ils varient de manière conjointe, sans que cela n'implique automatiquement un rapport de cause à effet.

Corrélation positive

Relation statistique dans laquelle deux variables évoluent dans le même sens (lorsque l'une s'élève, l'autre s'élève également), formant un nuage de points aligné autour d'une droite d'allure ascendante.

Causalité

Relation de cause à effet entre deux variables, signifiant que la variation de l'une explique ou produit directement la variation de l'autre.

Facteur confondant (ou variable cachée)

Troisième variable (dite variable $C$ ou « variable de confusion ») non prise en compte au départ, qui influence simultanément deux variables observées et crée une corrélation apparente entre elles sans lien causal direct.

Nuage de points

Représentation graphique statistique disposant en abscisses et en ordonnées les valeurs de deux variables observées, permettant d'identifier visuellement une éventuelle relation ou corrélation.

Enquête quantitative

Méthode de recherche en sciences sociales permettant de résumer l'information sur une société sous forme de données chiffrées pour observer ce qui se passe pour des groupes plutôt que des individus.

Enquête qualitative

Méthode d'enquête sociologique venant compléter les données quantitatives en recueillant des témoignages individuels pour comprendre plus finement comment les individus pensent et agissent.

Cohorte

Population spécifique suivie par des chercheurs dans le temps (par exemple un groupe de $18\,000$ enfants dès l'âge de $2\text{ ans}$ dans l'étude de l'Ined) pour analyser des évolutions statistiques.

Coefficient de corrélation (étude de Franz Messerli)

Indicateur statistique calculé à $0{,}862$ par Franz Messerli reliant la consommation de chocolat par habitant et le nombre de prix Nobel pour $10\text{ millions}$ d'habitants dans $22\text{ pays}$.

Niveau de richesse nationale (comme variable cachée)

Facteur confondant relevé notamment par le physicien Eric Cornell pour expliquer la corrélation chocolat/Nobel : la richesse d'un pays permet à la fois une consommation accrue de chocolat et le financement d'une recherche scientifique de pointe.

Écarts de volume langagier

Disparités d'acquisition constatées dès $2\text{ ans}$ sur un test de $100\text{ mots}$ : les enfants manient en moyenne $74\text{ mots}$, contre $80\text{ mots}$ dans les milieux les plus favorisés et $70\text{ mots}$ dans les milieux les moins favorisés.

Pratiques culturelles parentales

Variable explicative ou cachée du développement langagier : les activités de stimulation précoce, telle que la lecture régulière effectuée par les parents, stimulent particulièrement le développement cérébral des jeunes enfants.