Clase 1 IA

Inteligencia Artificial (IA)

Capacidad de las computadoras para aprender y generar predicciones, recomendaciones o decisiones una vez que se establecen objetivos. Busca imitar comportamientos y capacidades humanas.

Algoritmo

Conjunto de instrucciones definidas, ordenadas y acotadas para resolver un problema o desarrollar una tarea. Es un procedimiento paso a paso para alcanzar una solución.

Aprendizaje Automático

Rama de la IA que permite a las computadoras aprender tareas sin ser programadas explícitamente. Se basa en algoritmos que analizan datos de entrada y hacen predicciones o toman decisiones.

Asistente Virtual

Versión digital de un asistente humano que ayuda a realizar tareas y brinda información a través de la interacción voz-hombre-máquina. Puede buscar información, reproducir música, responder preguntas, entre otras funciones.

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Rama de la IA que se encarga de la interacción entre las máquinas y el lenguaje humano. Incluye técnicas como la traducción automática, comprensión del lenguaje y síntesis de textos.

Aprendizaje Profundo

Evolución del aprendizaje automático que utiliza modelos jerárquicos complejos para imitar los procesos de pensamiento del cerebro humano. Se basa en redes neuronales profundas con varias capas.

Sesgo Algorítmico

Problema que puede surgir en los algoritmos de IA debido a los sesgos o prejuicios presentes en los conjuntos de datos utilizados para entrenarlos. Puede llevar a decisiones discriminatorias o injustas.

Asistente de Voz

Asistente virtual que utiliza la voz como medio de interacción con los usuarios. Puede responder preguntas, realizar tareas y brindar información a través de comandos de voz. Ejemplos incluyen Siri, Google