Semana 2: Medidas de Asociación, pruebas dx y curvas ROC

¿Qué compara la diferencia de riesgos (RD)?

La proporción de enfermos entre no expuestos y expuestos mediante una resta.

¿Cuál es la fórmula de RD utilizada en la presentación?

RD = riesgo en no expuestos − riesgo en expuestos.

¿Cómo se interpreta RD = 0?

No hay diferencia en la proporción de enfermos entre grupos.

¿Cómo se interpreta RD > 0 según la fórmula de la presentación?

La exposición se comporta como factor protector.

¿Cómo se interpreta RD < 0 según la fórmula de la presentación?

La exposición se comporta como factor de riesgo.

¿Qué mide el riesgo relativo (RR)?

Cuántas veces es el riesgo de enfermar en expuestos respecto a no expuestos.

¿Cuál es la fórmula del RR?

RR = (enfermos expuestos / total expuestos) / (enfermos no expuestos / total no expuestos).

¿Cómo se interpreta RR = 1?

No hay asociación según la razón de riesgos.

¿Cómo se interpreta RR > 1?

La exposición se asocia con mayor riesgo de enfermedad.

¿Cómo se interpreta RR < 1?

La exposición se asocia con menor riesgo de enfermedad (factor protector).

¿Qué compara el odds ratio (OR)?

Los momios de enfermedad en expuestos respecto a los momios en no expuestos.

¿Cuál es la fórmula del OR en una tabla 2 × 2?

OR = (a × d) / (b × c); a = expuesto enfermo, b = expuesto sano, c = no expuesto enfermo, d = no expuesto sano.

¿Cómo se interpreta OR = 1, OR > 1 y OR < 1?

OR = 1: sin asociación; OR > 1: mayores momios con exposición; OR < 1: menores momios con exposición.

¿Cómo se calcula el riesgo de enfermedad dentro de un grupo?

Número de enfermos del grupo / total de personas del mismo grupo.

¿Qué son los verdaderos positivos (VP)?

Personas enfermas cuya prueba resulta positiva.

¿Qué son los verdaderos negativos (VN)?

Personas sanas cuya prueba resulta negativa.

¿Qué son los falsos positivos (FP)?

Personas sanas cuya prueba resulta positiva.

¿Qué son los falsos negativos (FN)?

Personas enfermas cuya prueba resulta negativa.

¿Qué es la sensibilidad y cómo se calcula?

Probabilidad de prueba positiva entre enfermos; Sen = VP / (VP + FN).

¿Qué es la especificidad y cómo se calcula?

Probabilidad de prueba negativa entre sanos; Esp = VN / (VN + FP).

¿Qué es la tasa de falsos positivos (TFP) y cómo se calcula?

Probabilidad de prueba positiva entre sanos; TFP = P (+/E)

¿Qué es la tasa de falsos negativos (TFN) y cómo se calcula?

Probabilidad de prueba negativa entre enfermos; TFN = FN / (VP + FN) = 1 − sensibilidad.

¿Qué es el valor predictivo positivo (VP+) y cómo se calcula?

Probabilidad de enfermedad dado un resultado positivo; VP+ = VP / (VP + FP).

¿Qué es el valor predictivo negativo (VP−) y cómo se calcula?

Probabilidad de estar sano dado un resultado negativo; VP− = VN / (VN + FN).

¿Qué diferencia hay entre sensibilidad y valor predictivo positivo?

Sensibilidad parte de quienes están enfermos; VP+ parte de quienes tuvieron prueba positiva.

¿Qué es una curva ROC y qué representa cada eje?

Curva de eficacia diagnóstica; eje X = 1 − especificidad y eje Y = sensibilidad.

¿Qué es un punto de corte en una curva ROC?

Umbral que determina qué categorías se consideran resultado positivo y cuáles negativo.

¿Cómo se obtienen sensibilidad y especificidad para cada punto de corte?

Acumular las categorías consideradas positivas y calcular Sen = VP / total enfermos y Esp = VN / total sanos.

¿Cómo se calcula el área bajo la curva ROC (ABC) con trapecios?

Ordenar puntos por 1 − Esp y sumar 0.5 × (Sen anterior + Sen siguiente) × (X siguiente − X anterior).

¿Qué indica un ABC mayor al comparar dos pruebas para la misma enfermedad?

Mayor capacidad de discriminación entre enfermos y sanos; según la presentación, se prefiere la prueba con mayor ABC.