KINZ-Test

In welchen Kontext stellt man die Idee hinter künstlichen Neuronen?

In den Kontext einer binären Klassifikationsaufgabe

Wie werden die beiden Klassen bei einem künstlichen Neuron bezeichnet?

1 (positive Klasse) und 0 (negative Klasse)

Wann sagt man Klasse 1 voraus bei einem künstlichen Neuron?

Netto-Input eines bestimmten Beispiels größer als ein bestimmter Schwellenwert 0

Wann sagt man Klasse 0 voraus bei einem künstlichen Neuron?

Netto-Input eines bestimmten Beispiels kleiner als ein bestimmter Schwellenwert 0

Wie heißt die Funktion bei einem künstlichen Neuron, die man definieren kann, und was nimmt sie an?

Entscheidungsfunktion Sigma(z)

Nimmt lineare Kombination bestimmter Inputwerte x und einen entsprechenden Gewichtsvektor w an

Was ist die Entscheidungsfunktion Sigma σ im Perceptron-Algorithmus?

Variante einer Unit Step Function (Einheitsschrittfunktion)

Was wird als Bias-Unit b (Offset-Einheit) bezeichnet?

Negative Schwelle oder Gewichtung w0 = -0, wenn man den Schwellenwert 0 auf die linke Seite der Gleichung bringt und ein Null-Gewicht definiert

Was bedeutet w^T?

w Transponiert

Was macht T (Transposition bzw. Transponiert)?

Wandelt einen Spaltenvektor in einen Zeilenvektor um und umgekehrt

Auf was kann Transposition noch angewendet werden?

Matrizen, um sie über ihre Diagonale zu spiegeln

Was ist z (z.B. in der Entscheidungsfunktion)?

Netto-Input

Was bewirkt die Entscheidungsfunktion des Perceptrons mit dem Netto-Input z = w^T * x + b (linke Abb.)?

Wozu dient dieser Prozess bei der Klassifikation und wie nennt man den Graphen (rechte Abb.)?

Wandelt den Netto-Input in eine binäre Ausgabe (0 oder 1) um

Um zwischen zwei linear trennbaren Klassen zu unterscheiden. Entscheidungsgrenze

Wie lautet die Perceptron-Lernregel?

Gewichte mit 0 oder kleinen Zufallszahlen initialisieren

Für jedes Trainingsbeispiel x^i:

Ausgabewert 𝑦̂ berechnen

Gewichte und Bias-Unit aktualisieren

Was ist 𝑦̂ ?

Klassenlabel, welches von der zuvor definierten Unit Step Funktion vorhergesagt wird

Wie werden Aktualisierungswerte gekennzeichnet?

Delta

Was ist die Lernrate (Buchstabe)?

n (Eta)

Konstante zwischen 0.0 und 1.0