MHM4U - Unité 1

Comment arriver à une conclusion sur une étude ?

1. Choisir la population/échantillon

2. Collecte de données

3. Fréquence (de l’apparence d’une certaine donnée)

Types de diagrammes

• Tableaux

• Diagrammes à bandes

• Histogrammes

• Pictogrammes

• Diagrammes circulaires

Corrélation positive

Les points forment une ligne qui monte

Corrélation négative

Les points forment une ligne qui descend

Différentes forces de corrélation

• Aucune

• Faible

• Modérée

• Forte

• Parfaite

Droite médiane-médiane

Droite qui passe à travers un nuage de points dans un diagramme de dispersion.

Comment tracer la droite médiane-médiane

1. Divise le graphique en 3 parties à l’aide de 2 traits verticaux (chaque partie doit comprendre environ le même nombre de points, si possible).

2. Détermine la médiane des abscisses et celles des ordonnées dans chacune des 3 parties (en écrivant en ORDRE CROISSANT les coordonnées x de tous les points d’une partie et en choisissant la valeur qui se trouve au milieu.

3. On fais la même chose pour les coordonnées y.

4. Place ces points sur le diagramme.

5. Place la règle sur le 1er et le 3e point. Si le 2e ne touche pas la règle, fait glisser la règle d’un tiers de la distance vers ce 2e (en gardant la pente).

e

valeurs résiduelles

r

coefficient de corrélation

r2

coefficient de détermination

Recensement

Information recueillie sur une population complète.

Étude transversale

Étude portant simultanément sur des personnes de différents groupes.

Étude longitudinale

Étude d’une durée prolongée portant sur un petit groupe de personnes.

Données chronologiques

Données accumulées au cours d’une longue période de temps.

Données quantitatives

Variables de mesures numériques.

Données qualitatives

Variables de mesures non-numériques.

Données discrètes

Données pouvant prendre la forme de nombres entiers.

Données continues

Données ne pouvant être mesurées qu’avec des nombres réels.

Pas de sondage

Écart/distance entre 2 points où on fait des mesures/enquêtes.

Équiprobable

Ayant la même probabilité.

Échantillonnage aléatoire SIMPLE

• Tous les choix sont équiprobables

• Toutes les combinaisons de choix sont équiprobables

• Ne peut pas être représentatif d’une population, mais tout écart est choisi au hasard

Échantillonnage aléatoire SYSTÉMATIQUE

• Échantillonnement d’un pourcentage fixe d’une population

• On choisi un point de départ au hasard, puis on sélectionne chaque nième personne

Échantillonnage aléatoire STRATIFIÉ

• La population est divisée en strates

• On choisit ensuite un échantillon aléatoire simple des personnes dans chaque strate

Échantillonnage aléatoire PAR GRAPPES

• Population est divisée en sous-groupes et un sondage est mené auprès des personnes qui constituent ces sous-groupes

Échantillonnage aléatoire À PLUSIEURS DEGRÉS

• Population est divisée en groupes

• On choisit un échantillon aléatoire des groupes, puis un autre échantillon aléatoire des individus qui appartiennent aux groupes sélectionnés

Échantillonnage aléatoire DESTRUCTIF

• Méthode d’échantillonnage qui comprend des éléments qui ne peuvent plus être réintégrés dans la population

Données primaires

Données recueillies par le chercheur ou la chercheuse

Données secondaires

Données obtenues d’autres sources (études, livres, articles)

Questions fermées

Une question qui limite les réponses possibles à des options précises

Questions ouvertes

Une question qui invite le répondant à donner une réponse détaillée et profonde

Comment formuler une bonne question

• Pertinente

• Facile à lire

• Précise

• Simple

Questions informatives

Une question personnelle ou on encercle la bonne réponse- la réponse change d’une personne à l’autre

Questions à choix multiples

Cocher/encercler la réponse appropriée

Questions avec classement

Une question de classement est un type de question d'enquête à choix multiples qui demande aux répondants de classer les options par ordre de préférence ou d'importance

Questions avec une échelle

Les questions à échelle font partie des questions les plus utilisées dans les questionnaires. Elles sont conçues pour capter l'opinion ou le sentiment du répondant sur une rangée d'options.

Biais

Effet non voulu sur la méthode de collecte de données.

Biais d’échantillonnage

Erreur qui survient lorsque l’échantillon sélectionné ne reflète pas réellement la composition réelle de la population étudiée.

Biais de non-réponse

Se produit lorsque les résultats sont faussées en raison de questionnaires non retournés.

Biais de surreprésentation

Une altération dans un échantillon lorsque certains groupes sont inclus en proportion plus élevée que dans la population réelle.

Biais de réponse

Modification des résultats causée par des facteurs liés à la méthode de collecte des données, influençant les conclusions.