PSIC 4050 - Guía de Estudio para el Examen 1: Variables, Medición, Métodos de Observación, Muestreo y Estadística Descriptiva

Fichas de vocabulario que cubren las 49 preguntas y conceptos clave de la guía de estudio para el Examen 1 de PSIC 4050, abordando variables, confiabilidad, validez, técnicas de observación, muestreo y estadística descriptiva.

Variable

Característica que puede tomar distintos valores entre personas, situaciones o momentos (por ejemplo: edad, ansiedad y horas de estudio).

Definición conceptual

Explicación del significado de una variable según una teoría o fuente reconocida.

Definición operacional

Especificación detallada de cómo se medirá o manipulará una variable en una investigación.

Variable dependiente

El resultado que se mide en una investigación; en un experimento se examina si cambia al manipular la variable independiente.

Variable independiente

Variable que se manipula en un experimento para examinar el efecto que produce sobre la variable dependiente.

Escala nominal

Nivel de medición con categorías sin orden inherente que posee únicamente la propiedad de identidad (por ejemplo: el estado civil).

Escala ordinal (o de rango)

Nivel de medición con categorías ordenadas donde las distancias entre rangos no son necesariamente iguales (por ejemplo: primer, segundo y tercer lugar).

Escala de intervalo

Nivel de medición con orden e intervalos iguales entre valores contiguos, pero que carece de un cero absoluto (por ejemplo: la temperatura en $^\circ\text{C}$ o $^\circ\text{F}$).

Escala de razón

Nivel de medición que posee orden, intervalos iguales y un cero absoluto verdadero, lo que permite comparar proporciones y razones matemáticas (por ejemplo: peso, estatura y duración).

Variables continuas

Variables numéricas que pueden tomar infinitos valores intermedios dentro de un intervalo (por ejemplo: $165.5\,\text{cm}$ de estatura o $12.35\,\text{s}$).

Variables discretas numéricas

Variables cuantitativas que toman valores numéricos separados y aislados (por ejemplo: número de hermanos).

Variables categóricas

Variables que clasifican a los elementos en grupos, ya sean discretas naturales (como color de ojos) o artificiales (como categorías de edad).

Confiabilidad

Consistencia de una medida; capacidad de producir resultados semejantes bajo condiciones comparables.

Confiabilidad test-retest (o temporal)

Método que evalúa la estabilidad aplicando la misma prueba a las mismas personas en dos momentos distintos para correlacionar sus puntuaciones.

Confiabilidad de formas paralelas

Evaluación de la consistencia correlacionando las puntuaciones de dos versiones equivalentes de una prueba que comparten contenido, dificultad y formato.

Confiabilidad por división en mitades

Evaluación de la consistencia interna mediante la correlación entre las puntuaciones de dos mitades equivalentes de una prueba (como reactivos pares e impares).

Confiabilidad entre observadores

Consistencia determinada comparando los registros independientes de dos o más evaluadores mediante un índice de acuerdo apropiado.

Alfa de Cronbach

Coeficiente que estima la consistencia interna a partir de las correlaciones entre los reactivos; no demuestra por sí solo validez ni unidimensionalidad.

Validez

Grado en el que un instrumento o medida evalúa con exactitud el concepto que pretende medir.

Validez aparente (o subjetiva)

Juicio sobre si una prueba parece superficialmente medir lo que dice medir; no es suficiente como evidencia técnica.

Validez de contenido

Grado en que los reactivos cubren adecuadamente todas las dimensiones del concepto, evaluado formalmente por personas expertas.

Validez concurrente

Tipo de validez de criterio que se determina correlacionando los resultados de la prueba con una medida o criterio relevante evaluado en el presente.

Validez predictiva

Tipo de validez de criterio en el que las puntuaciones actuales de la prueba se correlacionan con un desempeño o resultado futuro.

Validez de constructo (o construcción lógica)

Grado en que un instrumento evalúa el concepto teórico esperado; se examina mediante análisis factorial, relaciones y estudios de convergencia y divergencia.

Métodos descriptivos

Procedimientos empíricos (como observación, encuestas, estudios de caso y análisis de archivos) que describen personas, conductas o situaciones sin establecer relaciones de causa y efecto.

Técnica de observación

Observación y registro sistemático de conductas mediante criterios definidos previamente, sin demostrar por sí sola las causas del comportamiento.

Observación natural

Modalidad de observación que se efectúa en el entorno real donde ocurre normalmente la conducta; aporta alta validez ecológica a cambio de menor control.

Observación de laboratorio

Observación conducida en un ambiente preparado artificialmente; maximiza el control y la repetición a costa de mayor reactividad y menor flexibilidad.

Observador pasivo (o no participante)

Persona que registra la conducta sin integrarse a la actividad del grupo o de los participantes.

Observador activo (o participante)

Investigador que se integra y participa en la actividad grupal mientras realiza la observación de las conductas.

Narración (registro conductual)

Descripción detallada y secuencial de todo lo dicho y hecho durante un periodo; requiere un proceso de codificación para poder analizarse numéricamente.

Hoja de cotejo

Formulario estructurado con conductas o rasgos predefinidos que sirve para registrar la presencia, ausencia o frecuencia de cada uno.

Fórmula de acuerdo simple entre observadores

$\text{Acuerdo (\%)} = \frac{\text{acuerdos}}{\text{acuerdos} + \text{desacuerdos}} \times 100$; cálculo que no corrige el acuerdo esperado por azar.

Conducta molar

Unidad de análisis conductual amplia y global que agrupa varias acciones coordinadas (por ejemplo: jugar cooperativamente).

Conducta molecular

Unidad de conducta pequeña, discreta y altamente específica (por ejemplo: entregar un juguete a otra persona).

Registro de frecuencia

Registro que contabiliza el número total de veces que ocurre una conducta en un intervalo temporal específico.

Registro de ocurrencia

Registro dicotómico que indica exclusivamente si la conducta se presentó o no (sí / no) dentro de un periodo o intervalo.

Registro de duración

Registro cuantitativo de la cantidad de tiempo continuo durante el cual se manifiesta una conducta.

Escala Likert

Formato de respuesta que presenta grados ordenados de actitud, frecuencia o acuerdo; cada reactivo individual constituye una medida ordinal.

Deseabilidad social

Sesgo de respuesta por el cual los participantes eligen opciones que consideran socialmente aceptables o favorables en vez de responder con veracidad.

Grupo focal

Entrevista grupal guiada por un facilitador con un número reducido de participantes para explorar percepciones y observar reacciones colectivas.

Población

Conjunto completo de personas, unidades o elementos que comparten las características de interés de una investigación.

Muestra

Subconjunto de elementos seleccionados a partir de una población con el fin de estudiarlos y realizar inferencias.

Muestreo aleatorio (o probabilístico)

Método de selección basado en el azar donde cada elemento posee una probabilidad de inclusión conocida y mayor que cero.

Muestreo no aleatorio

Procedimiento de selección de participantes sin mecanismos de azar (por conveniencia, juicio o voluntariado), cuyas probabilidades de inclusión se desconocen.

Muestreo por cuota

Técnica no probabilística en la cual se reclutan cuotas prefijadas de participantes para distintos subgrupos sin usar el azar.

Muestreo de bola de nieve

Método no probabilístico en el que los participantes iniciales reclutan o refieren a otros participantes elegibles; adecuado para poblaciones de difícil acceso.

Muestreo aleatorio simple

Procedimiento probabilístico donde cada individuo de la lista completa de la población tiene exactamente la misma probabilidad de ser seleccionado.

Muestreo sistemático

Procedimiento en el que se escoge un punto de inicio al azar y se selecciona consecutivamente a cada $k$-ésimo elemento según el intervalo de salto $k = \frac{N}{n}$.

Muestreo estratificado

Método probabilístico que divide a la población en subgrupos o estratos y luego selecciona participantes al azar dentro de cada subgrupo.

Margen de error

Intervalo de variabilidad esperado a ambos lados de una estimación muestral (por ejemplo: un $40\,\%$ con error de $\pm 5\,\%$ define un rango de $35\,\%$ a $45\,\%$).

Nivel de confianza

Porcentaje (frecuentemente $95\,\%$) que indica la proporción de veces que el procedimiento estadístico contendría el parámetro poblacional verdadero bajo muestreos repetidos.

Media

Medida de tendencia central que resulta de sumar todos los valores observados y dividirlos entre el número total de datos ($\bar{x} = \frac{\sum x}{n}$); es muy sensible a valores extremos.

Mediana

Valor central que separa a una distribución ordenada en dos mitades iguales; resulta más resistente que la media ante la presencia de valores extremos.

Moda

Valor o categoría que se presenta con mayor frecuencia dentro de un conjunto de datos.

Rango

Medida de dispersión elemental calculada como la diferencia entre la puntuación máxima y la mínima de una distribución.

Varianza

Medida de variabilidad calculada a partir de las desviaciones de cada puntuación respecto a la media elevadas al cuadrado; sus unidades quedan al cuadrado.

Desviación estándar (o típica)

Raíz cuadrada positiva de la varianza; expresa el grado de dispersión de los datos alrededor de la media en las mismas unidades originales de la variable.

Curtosis

Propiedad de una distribución relacionada con el peso de las colas y la propensión a generar valores atípicos en relación con la curva normal.

Distribución leptocúrtica

Distribución con colas más pesadas y mayor propensión a extremos que la distribución normal; suele graficarse con una apariencia más apuntada.

Distribución platicúrtica

Distribución con colas más ligeras que la distribución normal; suele ilustrarse con una apariencia más achatada.

Asimetría positiva

Distribución cuya cola se prolonga hacia la derecha (valores altos); en curvas unimodales típicas se cumple que $\text{moda} < \text{mediana} < \text{media}$.

Asimetría negativa

Distribución cuya cola se prolonga hacia la izquierda (valores bajos); en curvas unimodales típicas se cumple que $\text{media} < \text{mediana} < \text{moda}$.

Distribución normal

Distribución simétrica, unimodal y con forma de campana en la que coinciden la media, la mediana y la moda; presenta asimetría $0$ y curtosis $3$.