Thẻ ghi nhớ: KHDL Ôn tập đề thi thử

Ứng dụng của blockchain, ngoại trừ

Chống bị tấn công từ bên ngoài

Đâu không phải là 1 công nghệ của Cloud

AaaS

Đặc trưng nổi bật của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 là gì?

Sử dụng rộng rãi các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, máy học, dữ liệu lớn,...

Ứng dụng của khoa học dữ liệu trong lĩnh vực tài chính là gì, NGOẠI TRỪ

Dự đoán chính xác thị trường tài chính

Ứng dụng của khoa học dữ liệu trong lĩnh vực quản trị nhân sự là gì

Nâng cao trình độ nhân viên

Kết quả mà khoa học dữ liệu hướng tới

Thông tin và tri thức

Đâu một ứng dụng không sử dụng công nghệ Cloud

Baomoi

Ví dụ nào sau đây không phải là dữ liệu?

Số lượng học sinh trong lớp

Đâu là đặc điểm của CMCN 3.0

Giúp mọi người có thể liên lạc nhanh chóng và tạo ra thế giới phẳng

Định dạng dữ liệu nào sau đây khác với các loại dữ liệu còn lại

Dữ liệu số

Có thể so sánh Khai phá dữ liệu với việc 'đãi cát tìm vàng' vì

Không phải tập dữ liệu nào cũng ẩn chứa quy luật hữu ích

Để gom nhóm dữ liệu và có những chức năng để xem chi tiết dữ liệu thì dùng công cụ:

Tất cả đều đúng (Pivot Table, SubTotal, Pivot Chart)

Để dự đoán xu hướng tăng/giảm của một mã chứng khoán bất kỳ dựa trên thông tin về giá cả, lượng cổ phiếu mua vào và bán ra của các ngày trước đó. Ta sử dụng công cụ nào sau đây:

Hồi quy (Regression)

Công cụ nào trong Microsoft Excel hỗ trợ phân tích dự báo, Ngoại trừ

PivotTable

Đâu là phương pháp sử dụng giá trị của biến khác để dự báo:

Hồi quy

Pivot Table là công cụ

Lập báo cáo - tổng hợp dữ liệu

Unsupervised learning thường áp dụng thuật toán:

Clustering Algorithm

Supervised learning thường áp dụng thuật toán:

Classification Algorithm

Khi nào thì ta cần rời rạc hóa dữ liệu:

Dữ liệu thuộc kiểu số học

Trong Orange, "Data Table" được sử dụng để làm gì?

Quản lý và xem dữ liệu

Trong Orange, sử dụng chức năng nào để chuẩn hóa dữ liệu:

Preprocess

Chức năng Dataset của Orange dùng để làm gì?

Truy xuất dữ liệu từ một nguồn trực tuyến

Đâu là khác biệt của chức năng File và Datasets trong Orange

Dataset chỉ chọn từ nguồn có sẵn của Orange

Giá trị tại phần tử (i;j) trong ma trận nhầm lẫn cho biết

Số lượng mẫu i phân lớp nhầm vào mẫu j

Đâu là phương pháp phân chia dữ liệu trong bài toán phân lớp, ngoại trừ:

Hand-out

Phân lớp dữ liệu thuộc phương pháp

Có giám sát

Đâu là phương pháp để thấy được quy luật của dữ liệu trong Orange:

Cây quyết định

Đối với bài toán vay vốn với ma trận nhầm lẫn dưới đây thì sai lầm nghiêm trọng nhất ở giá trị nào:

47

Đâu không phải là thuật toán dùng trong bài toán phân lớp

Regression

Phương pháp tính khoảng cách Complete-link là khoảng cách:

Lớn nhất giữa 1 phần tử trong một cụm với một phần tử ở cụm khác

Quá trình gom cụm dữ liệu cần phải có

Thuật toán được sử dụng

Vì sao phải chạy Distances trước khi chạy Clustering trong Orange:

Để loại bỏ biến phụ thuộc

Thuật toán K-means thông thường dùng cho bài toán:

Phân cụm (Clustering)

Quá trình phân cụm theo thuật toán AGNES sẽ dừng lại một cách tự nhiên (không có tác động của user) khi

Đạt được 1 cụm duy nhất bao gồm tất cả các điểm dữ liệu

Tham số m tính lại tâm cụm trong thuật toán Fuzzy C-means thông thường được chọn là

m=2

Một số Phương pháp tính khoảng cách trong Phân cụm phân cấp (Hierarchical clustering) gồm:

Single-link; Complete-link; Average-link

Damping factor theo phương pháp San bằng mũ (Exponential Smoothing) trong phần mềm Excel mang ý nghĩa gì?

Giá trị điều chỉnh sự bất ổn của dữ liệu

Để đánh giá mối liên hệ của 2 biến, thường dùng chức năng nào của Orange

Lược đồ phân phối

Đâu không phải là kiểu dữ liệu được hỗ trợ trong Orange

Integer

Thuộc tính khách hàng gồm: Thường, Tiềm năng và VIP thì là loại dữ liệu:

Định danh

Kết quả đầu ra của workflow trên là gì? (File -> Scatter Plot -> Save Data)

Tập tin chứa đồ thị điểm của dữ liệu

Chức năng Select Row trong Orange để làm gì

Trích xuất dữ liệu có sẵn theo một số điều kiện cho trước

Trong bài toán Vay vốn, đâu là sai lầm nghiêm trọng nhất:

Dự báo nên cho vay nhưng thực tế không nên cho vay

Đâu là lưu ý quan trọng trước khi chạy phương pháp Hồi quy Logistic

Chuẩn hóa dữ liệu

Kết quả xếp loại sinh viên là

Thông tin

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất công nghiệp là gì?

Tất cả các đáp án trên

Những bình luận trên mạng xã hội là

Dữ liệu

Đâu là nguồn năng lượng của CMCN 4.0

Dữ liệu

Đâu là đặc điểm của CMCN 1.0

Giúp cuộc sống con người tiện nghi hơn

Chọn phát biểu sai về Big Data

Big Data là chỉ quan tâm đến dữ liệu có dung lượng lớn (volume)

Trong Solver, mối quan hệ của các đối tượng, ngoại trừ

Tất cả đều sai

Để hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng có cấu trúc khác nhau ta sử dụng

Tự làm bằng tay

Workflow trên có ý nghĩa như thế nào? (File -> Data Table & Box plot)

Đọc dữ liệu từ File ra bảng rồi xem phân phối các dữ liệu thuộc tính

Orange có thể được sử dụng để phân tích các loại dữ liệu nào, NGOẠI TRỪ

Video

Biểu tượng trang giấy màu cam có nếp gấp trong Orange có ý nghĩa gì

Nhập dữ liệu từ một tệp tin

Tiền xử lý dữ liệu không bao gồm các bước nào sau đây:

Thu thập dữ liệu

Đâu không phải là 1 Role mà Orange hỗ trợ:

Ignore

Ý nghĩa của workflow sau là gì? (File/Sales Data + Forcast Data nối qua SVM/Tree vào Predictions)

Dữ liệu dự báo được dự báo dựa trên các mô hình của dữ liệu huấn luyện

Khác biệt giữa dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm thử là

Dữ liệu kiểm thử có thuộc tính phân lớp nhưng bị ẩn đi

Ưu điểm của thuật toán Cây quyết định (Decision tree):

Không đòi hỏi chuẩn hóa dữ liệu

SVM (Support Vector Machine) thông thường dùng cho bài toán:

Phân lớp (Classification)

Hàm hồi quy logistic (Logistic Regression) thông thường dùng cho bài toán:

Phân lớp (Classification)

Phân cụm phân cấp (Hierarchical clustering) bằng thuật toán Agnes được áp dụng chiến lược:

Bottom up

Chọn phát biểu đúng về phân cụm và phân lớp:

Đầu ra của bài toán phân cụm là đầu vào của bài toán phân lớp

Để tìm địa điểm trung tâm phân phối phù hợp nhất, nên dùng phương pháp:

Học không giám sát

Phân cụm dữ liệu thuộc phương pháp học:

Không giám sát

Đặc trưng Veracity của Big Data thể hiện về mặt:

Dữ liệu được xác minh

Công nghệ nào sau đây không thuộc về CMCN 4.0?

Lắp ráp ô tô

Đâu là đặc điểm của CMCN 4.0

Tạo ra sản phẩm thông minh hơn

Đặc điểm quan trọng của công nghệ điện toán đám mây là

Cho thuê các dịch vụ

Đây là biểu tượng của chức năng (Hình bảng tính có dấu cộng/trừ bên trái để thu gọn/mở rộng dòng)

SubTotal

Dữ liệu mới trong quá trình phân lớp dữ liệu là

Dữ liệu chưa được phân lớp

Có mấy cách xử lý khi dữ liệu bị thiếu trong Orange (widget Impute):

6

Trong Orange, bạn có thể kết hợp nhiều chức năng lại với nhau để tạo một quy trình làm việc phức tạp hơn. Điều này giúp làm gì?

Tạo ra một phân tích dữ liệu mạnh mẽ hơn

Định dạng tệp tin dữ liệu mặc định trong phần mềm Orange là gì?

.tab

Trong phần mềm Orange, Target là

Thuộc tính phân lớp của dữ liệu

Widget nào trong Orange được sử dụng để xử lý các biến số bị thiếu dữ liệu?

Impute

Orange có thể được sử dụng trên hệ điều hành nào?

Trên Windows, macOS và Linux

Hàm hồi quy logistic (Logistic Regression) trả về kết quả có miền giá trị trong khoảng?

[0; 1]

F1 - score là giá trị trung bình điều hòa (harmonic mean) của hai độ đo, gồm:

Precision và Recall

Vì sao phải sử dụng ma trận nhầm lẫn:

Mỗi sai lầm có giá trị khác nhau

Workflow trên có ý nghĩa như thế nào? (File dữ liệu đưa vào 3 mô hình Linear Regression, SVM, Tree rồi vào Predictions)

Dữ liệu đầu vào được dự báo bằng 3 mô hình khác nhau

Phát biểu nào sau đây là đúng với workflow trên: (File Sales Data qua 3 thuật toán so khớp bằng Test & Score và Predictions)

Dữ liệu dự báo được dự báo theo mô hình SVM của dữ liệu huấn luyện

Quá trình phân cụm theo thuật toán DIANA sẽ dừng một cách tự nhiên (không có tác động của user) khi

Đạt được số cụm bằng số điểm dữ liệu

Đâu là phương pháp thường dùng để đánh giá bài toán phân cụm:

Đánh giá ngoài

Bài toán tìm giá trị tối ưu của hàm mục tiêu với nhiều ràng buộc được giải quyết trong Excel bằng công cụ:

Solver

Công cụ nào trong Microsoft Excel hỗ trợ giải bài toán tối ưu kinh tế:

Solver

Bài toán 1 hàm mục tiêu, 1 biến quyết định được giải quyết trong Excel bằng công cụ gì

Goal seek

Công cụ nào trong Microsoft Excel hỗ trợ phân tích dự báo:

Tất cả các phát biểu đều đúng

Công việc khai khoáng dữ liệu đòi hỏi phải có hiểu biết về

Business và Data

Supervised learning có đặc điểm:

Dữ liệu học có đầu vào và có đầu ra tương ứng

Chọn thứ tự đúng nhất của hai bước sau đây trong quy trình khai khoáng dữ liệu

Xây dựng mô hình rồi đánh giá mô hình

Thuộc tính Target của biến dữ liệu có thể hiểu như thế nào?

Là biến chịu ảnh hưởng của một số biến khác trong mô hình

Muốn đọc dữ liệu từ một file dữ liệu thì ta thực hiện các bước như thế nào?

Data File -> Data Table