Entorno Internacional, Cadenas Globales de Valor y Marketing Basado en Datos

Conjunto exhaustivo de tarjetas de vocabulario sobre el entorno internacional, selección de mercados, cadenas globales de valor, clústeres y marketing basado en datos (Data-Driven Marketing).

Entorno internacional

Conjunto de condiciones externas que rodean a una empresa cuando opera o busca operar en mercados extranjeros.

Condiciones en el entorno internacional

1. Económicas

2. Políticas

3. Legales

4. Socioculturales

5. Tecnológicas

6. Competitivas

7. Logísticas

Análisis PESTEL internacional

Herramienta que evalúa el macroentorno de un país mediante el análisis de factores Políticos, Económicos, Sociales, Tecnológicos, Ambientales y Legales antes de decidir una entrada o inversión.

Selección de mercados internacionales

Proceso estructurado mediante el cual una empresa identifica, evalúa, compara y prioriza países para decidir en cuáles entrar o invertir, buscando la mejor combinación entre atractivo comercial, compatibilidad y viabilidad operativa.

Fases de la selección de mercados

1) Exploración inicial,

2) Preselección,

3) Evaluación profunda,

4) Priorización

5) Decisión final.

Matriz para comparar países

Herramienta cuantitativa de priorización que evalúa mercados asignando pesos específicos a criterios como tamaño del mercado (20%), crecimiento de la categoría (15%), riesgo político/legal (15%), afinidad de propuesta de valor (15%), intensidad competitiva (15%), viabilidad logística (10%) y madurez digital/comercial (10%).

Internacionalización

Proceso a través del cual una empresa expande sus operaciones fuera de su país de origen, adaptando sus productos, servicios y estrategias a mercados globales.

Modelo de internacionalización digital ('Digital-First')

Estrategia de expansión donde las empresas nacen digitales y escalan globalmente mediante plataformas, aplicaciones y analítica en tiempo real, prescindiendo de infraestructura física o tiendas tradicionales en cada país de destino.

Plataformas globales estandarizadas

Aplicaciones que conservan una interfaz, lógica y experiencia uniforme a nivel internacional (como Uber, Airbnb o Booking.com), integrando servicios y pagos localizados sin alterar su estructura digital esencial.

Nuevo consumidor global

Consumidor hiperconectado cuyas decisiones de compra están influenciadas por redes sociales y reseñas digitales; se caracteriza por comparar precios globalmente, valorar la experiencia digital y exigir entregas rápidas.

Competitividad internacional

Capacidad de un país o empresa para competir en mercados globales, generar valor de manera más eficiente que otros actores, innovar continuamente y sostener ventajas en el tiempo.

Cadena Global de Valor (CGV)

Fragmentación geográfica del proceso productivo en distintos países (diseño, componentes, ensamblaje, logística, marketing y distribución), permitiendo que cada nación se especialice en la etapa donde ofrece mayor eficiencia y ventaja.

Estructura de la Cadena de Valor de Porter

Modelo que descompone las actividades de una empresa individual en primarias (logística interna, operaciones, logística externa, marketing y ventas, servicio postventa) y de apoyo (infraestructura, gestión de recursos humanos, desarrollo tecnológico, abastecimiento) para generar margen de beneficio.

Actividades primarias de Porter

Actividades dedicadas a la creación directa de valor para el cliente: logística interna, operaciones (producción/transformación), logística externa, marketing y ventas, y servicio postventa.

Actividades de apoyo de Porter

Funciones transversales que sustentan la creación de valor en la empresa: infraestructura de la empresa, gestión de recursos humanos, desarrollo tecnológico e innovación, y abastecimiento (compras y proveedores).

Clúster económico

Concentración geográfica de empresas interconectadas, proveedores especializados, universidades e instituciones de apoyo que cooperan y compiten simultáneamente dentro de una misma industria.

Sistema Extendido de Valor del Clúster

Estructura funcional de un clúster que articula insumos principales, productos intermedios, productos finales, comercialización, compradores, servicios a la cadena productiva, infraestructura económica e industrias relacionadas.

Clúster de Silicon Valley

Ecosistema tecnológico global en Estados Unidos caracterizado por la presencia de gigantes tecnológicos (Apple, Google, Meta, Nvidia), universidades de investigación (Stanford, UC Berkeley) y alta concentración de capital de riesgo.

Clúster automotriz de Alemania

Concentración industrial líder en vehículos premium (BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen) fundamentada en ingeniería de precisión, redes de proveedores Tier 1 y Tier 2, e institutos de investigación con apoyo estatal.

Clúster textil de Bangladesh

Hub mundial de manufactura textil integrado a las cadenas globales de marcas como Zara, H&M y Nike, sustentado en alta especialización de confección y mano de obra intensiva y competitiva.

Clúster vinícola de California (California Wine Cluster)

Ecosistema regional que integra cultivadores de vid, más de 4,200 bodegas, proveedores de insumos (barricas, corchos, botellas), centros de investigación (UC Davis) y clústeres de turismo y gastronomía.

Data-Driven Marketing (Marketing basado en datos)

Enfoque de mercadotecnia en el que las decisiones comerciales y estratégicas internacionales se fundamentan en el análisis sistemático y riguroso de evidencia empírica proveniente de datos, y no en la intuición.

CRM (Customer Relationship Management)

Estrategia y sistema informático que recopila, organiza y analiza las interacciones de los clientes a lo largo del tiempo para personalizar campañas, mejorar la experiencia y maximizar la recompra.

IoT (Internet of Things)

Red de objetos físicos equipados con sensores y software conectados a Internet que transmiten datos en tiempo real sobre su uso, ubicación o funcionamiento a las empresas para optimizar el servicio y el diseño de productos.

ERP (Enterprise Resource Planning)

Sistema de gestión integral considerado el 'sistema nervioso' empresarial, que centraliza en una sola plataforma los datos de finanzas, ventas, compras, producción, logística e inventarios en tiempo real.

POS (Point of Sale)

Terminal o sistema de cobro en tiendas físicas y virtuales que recopila datos detallados sobre las transacciones en tiempo real (SKU vendido, monto, promociones, métodos de pago, horarios y ubicación).

Customer Analytics (Analítica del consumidor)

Análisis metódico de los hábitos, gasto promedio, frecuencias de uso y niveles de fidelidad del cliente a través de datos recopilados en puntos de contacto físicos y digitales.

Machine Learning en predicción de demanda

Rama de la inteligencia artificial que analiza patrones históricos de ventas, condiciones climáticas y festividades locales para pronosticar inventarios y minimizar quiebres de stock.

Marketing personalizado internacional

Estrategia de mercadotecnia que adapta dinámicamente productos, recomendaciones y campañas según el país, clima, tono de piel, idioma y comportamiento histórico del consumidor.