Conceptos claves de diseños de investigación semestre 1

¿Cuáles son las medidas de centralidad (tendencia central) y para qué me sirven?

Las medidas de centralidad se utilizan como referencias estadísticas clave dentro de este contexto para calcular índices de tamaño del efecto y superposición de datos:

• Media: Es la suma de todos los valores observados dividida por la cantidad total de observaciones.

• Desviación estándar:Grupo de datos que se alejan de la media

• Mediana: valor central en un conjunto de números cuando están ordenados de menor a mayor

Cuatro características del diseño de caso único

• Utiliza medición repetida de la conducta objetivo durante distintas fases (A, B, etc.)

• Permite comparar el patrón de conducta antes, durante y después de la intervención.

• Usa análisis visual (y complementariamente estadístico) para evaluar si hay cambio funcional, es decir, si la intervención tuvo un efecto observable y relevante en el paciente

• Y, sobre todo, permite ajustar la intervención clínica en tiempo real, basado en datos objetivos y no solo en intuición.

Tipos de diseños de caso único

A-B: Se usa cuando la conducta de interés va a ser intervenida con un solo tratamiento que ha mostrado efectividad, no es posible o factible hacer retirada. No se sabe si el cambio es por la intervención.

B-A: Se usa cuando la conducta de interés debe ser intervenida inmediatamente por resultar riesgosa o peligrosa. El tratamiento implementado ha sido referenciado como efectivo

A-B-A de retirada: Se usa cuando la conducta de interés es intervenida con un tratamiento que, o bien no ha referenciado alta efectividad y/o cuando es posible o factible retirar el tratamiento. Presenta una myor validez interna. Un diseño de reversión implica un par de condiciones de control y tratamiento en el que una o ambas condiciones se repiten al menos una vez.

Diseños de Comparación de Tratamientos (ABAC): de forma secuencial

Diseños Pre-Post AB: Las mediciones de la conducta se toman al inicio (línea de base) y después de aplicado y finalizado el tratamiento. No es posible tomar medidas durante el tratamiento

Diseños de cambio de criterio: cuando la conducta debe alcanzar niveles de progreso específicos. Línea base, se interviene con diferentes criterios, nunca se cambia la frecuencia. Es la misma conducta, pero los criterios se modifican.

Línea de Base Múltiple: Es un diseño experimental intrasujeto o de caso único que introduce la intervención en diferentes momentos sobre distintas unidades de observación. Se escalona la intervención. En cada línea base se hace una comparación AB. Eso permite comparaciones dentro de cada línea base (control A vs. tratamiento B) y también entre líneas base (cuando una sigue en A y otra ya está en B). Pueden ser concurrentes o no concurrentes.

Diseños multinivel: Misma terapia para diferentes componentes, o hay diferentes terapias para la misma conducta. Queda la pregunta de cómo saber que el cambio se dió por una terapia o por la mezcla.

Diseño de Tratamientos Alternantes: Dos tratamientos simultáneos para la misma conducta. Cada tratamiento está claramente señalizado (con un estímulo discriminativo, un color, un contexto o una instrucción) para que el sujeto sepa en qué condición está

¿A qué tipo de preguntas responden cada uno de los tipos hipótesis?

• Descriptiva: ¿Qué hay? o ¿CUánto hay?

• Correlacional: ¿Está relacionado con...?” o “¿A mayor X, mayor Y?

• Causal: ¿Causa X un cambio en Y?

Componentes de una hipótesis específica

Población, variable, medición, tiempo, contexto, dirección (aumenta o disminuye), diseño/decisión (bajo qué reglas dirán que sí hubo efecto)

¿Cómo podemos decir que la validez interna es alta y cómo se puede aumentar?

Si la conducta disminuye justo después de introducir la intervención y aumenta cuando se retira, podemos decir que la validez interna es alta.

Dado que las amenazas más comunes son eventos externos, la maduración, la instrumentación y el sesgo del evaluador; las estrategias para aumentar sería un diseño con reversión, realizar múltiples medidas repetidas antes y después de la intervención, y el uso de observadores independientes y enmascarados.

¿Con qué criterios sería posible garantizar la validez externa?

Replicación sistemática

Descripción detallada del contexto y la intervención (quien, qué, quién aplica, dónde, cuánto, cómo se midió, adaptaciones

Evidencia de generalización dentro del mismo caso

Variación controlada de condiciones →Diseño de cambio de criterio

Coherencia con la literatura previa

Elementos para la operacionalización de una variable

Una definición operacional es la traducción de un concepto abstracto a un conjunto de procedimientos concretos de medición u observación → Observable, medible, replicable, evita ambiguedades, depende del contexto y la población

Pasos:

• Copia la pregunta problema.

• ¿Cuál es la relación entre flexibilidad psicológica e ideación suicida en universitarios?

• Subraya los constructos (p. ej., control emocional, rendimiento).

• Nómbralos como variables (sustantivos sin “relación”, “impacto”, “influencia”).

• Añade atributo si ayuda (nivel, frecuencia, intensidad...).

• Asigna rol (VI, VD, covariables) según tu diseño.

• Esboza la operacionalización (instrumento/indicador, unidad y ventana temporal).

Los eventos privados (pensamientos, emociones, expectativas, recuerdos, etc.) no son observables directamente, pero sí se pueden operacionalizar a través de indicadores observables o reportados que funcionan como "puentes" entre lo privado y lo

medible.

• lo que la persona reporta (cuestionarios, autorregistros),

• lo que el cuerpo refleja (fisiología),

• y lo que la conducta externa muestra (evitación, asistencia, expresiones).

Dimensiones

A cada dimensión se asigna un indicador. Las dimensiones son los factores que se obtienen y miden de las variables y se presentan de forma textual, se descomponen en indicadores.

a) Realizar una búsqueda exhaustiva de la teoría (marco teórico).

b) Elegir dimensiones de una escala ya validada en los artículos científicos

Indicadores

Los indicadores son aquellos valores que permiten observar claramente la variable, surgen de las dimensiones y pueden ser expresadas en palabras, frases o número. Son los valores específicos de las dimensiones

Puntos para interpretar u observar el tamaño del efecto

◦ Dirección del cambio

→ tamaño del efecto es grande y en la dirección deseada

→ tamaño del efecto puede ser grande, pero clínicamente indeseable

◦ Variabilidad y estabilidad

→ A mayor variabilidad, menos se puede asegurar el cambio

→ Lo dice el mismo artículo/caso

◦ Tendencia en A

◦ Reversión (A’ y B’)

◦ Relevancia clínica

→ Que el cambio en la gráfica sea consistente con la vida de la persona

Requisitos para las comparaciones entre líneas bases

Requisito 1. Independencia entre líneas base

Requisito 2. Demostrar la “sensibilidad” de cada línea a la intervención

Requisito 3. Concurrencia real: cuando una línea está en B, otra(s) debe(n) estar en A al mismo tiempo

Requisito 4. Suficiente tiempo de solapamiento A–B para que afloren efectos extraños

Requisito 5. Dar “oportunidad de contacto” a las variables extrañas asociadas a B

¿Cuáles son datos para el análisis intrafase?

• Nivel: Se describe con media, mediana o rango. Desde que punto inician, se puede describir como bajo o alto, si hay mucha variabilidad entre los datos no describe nada

• Variabilidad: distancia entre puntos, suele indicar poco control sobre los factores que influyen en la conducta. A más variabilidad, más datos para ver un patrón

• Tendencia:

  • Dirección de la fase (sube, baja o se mantiene)

  • Magnitud: qué tan rápido ocurre el cambio

  • Variabilidad

¿Cómo es posible trazar la línea de división para la tendencia?

¿Qué permite ver la inmediatez y la superposición entre las fases?

• Si la distancia entre el último punto de una conducta y el primero de la otra fase es muy alta significa que es muy rápido el cambio

• Si no hay superposición indica un cambio de conducta

Ninguno de los dos es suficiente para definir que la intervención funcionó