Statistik 06.10.26

Organisation, Klassifizierung u. Variablen

Wobei hilft Statistik?

1. Zusammenhänge verstehen 
2. Vorhersagen machen 

wofür benötigen wir statistik?

Entscheidungen für Probleme treffen, die sich auf die Gesamtheit beziehen

Primär vs Sekundärstatistik

Primär: Erhebung neuer Daten durch Beobachtung, Befragung oder einem Experiment

Sekundär: Rückgreifen auf bereits vorhandene Daten

Statistische Einheit (Merkmalsträger) Zeile im Datensatz

Objekte an denen Größen erfasst werden, Wer wird untersucht?

Beispiele: Studenten, Kaufinteressent, Unternehmen, Gegenstände oder Dienstleistungen

Variable (Merkmal) Spalte im Datensatz

Was wird untersucht? interssierende Größe, die verschiedene Werte annehmen kann.

Merkmalsausprägung, Felder im Datensatz

gemessener Wert eines Merkmalträgers hinsichtlich eines Merkmals

Stichprobe

Wenn nicht die ganze Population erhoben werden kann, wird einen Stichprobe gezogen, die die gesamte Population repräsentiert.

Teilgebiete der Statistik

Deskriptive Statistik: Datenmengen in Form bringen z.B. durch den Mittelwert

Wahrscheinlichkeitsrechnung: Abweichungen von der Inferenz Statistik werden quantifiziert

Inferenz Statistik: Hochrechnung, wenn alle unsere interessierenden Personen befragt worden wären

Qualitative Daten

Beschreiben die Zugehörigkeit zu einer Kategorie z.ß. Geschlecht, Haarfarbe etc.

Nominal Variabel: Gleich/ ungleich, hat Merkmalsträger die gleiche Eigenschaft? Keine zugelassene Bewertung.

Ordinale Variablen: gleich/ ungleich plus größer kleiner, z.B. Aussage über Rangfolgen, keine zugelassene Aussage über genaue Abstände

Quantitative Variablen

Alle Werte werden mit Zahlen dargestellt und Aussage über Abstände der einzelnen Werte sind erlaubt.

Intervallskala: Aussagen über Abstände zwischen Ausprägungen möglich, aber Nullpunkt ist willkürlich definiert, wodurch keine Aussage über ein Verhältnis möglich sind

Verhältnisskala: Haben einen absoluten Nullpunkt, der das Nichtvorhandensein eines Merkmals ausdrückt.

Durchschnitt, Median, Mittelwert Differenzierung

Durchschnitt (arithmetische Mittel): Man addiert alle Werte einer Zahlenreihe und teilt durch die Anzahl der Werte, Mittelwert ist der exaktere Begriff

Median: Mittelpunkt einer Datenreihe. Teilt die Datenmengen in zwei Hälften. Besser gegenüber Ausreißern, die den Mittelwert verzerren.