Week 3-2

디지털 인문학과 전통 인문학의 만남

  • 디지털 인문학의 중요성

    • 디지털 리터러시가 전공 분야와의 연결 기회를 제공

    • 디지털 인문학의 주제 분야 소개

디지털 인문학의 연구 분야

  • 언어 연구

    • 디지털 인문학의 언어 및 사회 연구 사례

    • 신문 기사 텍스트 분석의 가치

    • 대규모 신문 자료 활용의 중요성

  • 역사 연구

    • 디지털 인문학적 역사 연구 진행

    • 해외 사례: MIT의 Visualizing Cultures 프로젝트

      • 시각적 스토리텔링을 통해 역사적 자료 제공

    • Stanford의 Mapping the Republic of Letters 프로젝트

      • 편지 교환으로 이루어진 지식과 감정의 네트워크 시각화

  • 지리 연구

    • 역사 지리 정보 시스템(HGIS) 활용

    • 고지도를 데이터로 만들어 정보를 시각화

디지털 인문학의 연구 방법론

  • 텍스트 마이닝 기법

    • 다양한 분석 방법 소개

    • 유의미한 정보 추출 방법론 설명

      • 어휘 사용 빈도 분석

      • 단어 구름(Word Cloud)

      • 의미 차이 파악을 위한 문맥 분석

      • 토픽 모델링을 통한 주제 분포 시각화

디지털 인문학과 문학 연구

  • 문학 작품의 정량적 분석

    • 섹스피어 비극에 대한 분석 사례

    • 인물 간의 관계 시각화 및 감정 변화 추적

    • 마크 트웨인 프로젝트 및 스페인 황금기 연구 포털

디지털 인문학의 의미

  • 디지털 인문학은 기존 인문학을 보완하고 확장할 수 있는 영역

  • 각 연구들은 기존의 해석을 제공하며 새로운 통찰을 가능하게 함

마무리

  • 디지털 인문학 프로젝트 계획 수립

  • 필요한 디지털 도구 및 방법론 모색

  • 디지털 인문학과의 자연스러운 연관성 인지

The Meeting of Digital Humanities and Traditional Humanities

Importance of Digital HumanitiesDigital literacy provides opportunities to connect with major fields.

Introduction to the Fields of Digital HumanitiesResearch Areas of Digital Humanities

  • Language Research

    • Case Studies in Language and Society in Digital Humanities

    • Value of Analyzing Newspaper Articles Texts

    • Importance of Utilizing Large-Scale Newspaper Data

  • Historical Research

    • Conducting Digital Humanities Historical Research

    • International Case: MIT's Visualizing Cultures Project

    • Providing Historical Materials through Visual Storytelling

    • Stanford's Mapping the Republic of Letters Project

    • Visualization of a Network of Knowledge and Emotion through Correspondence

  • Geographical Research

    • Utilization of Historical Geographic Information Systems (HGIS)

    • Creating Data from Historical Maps to Visualize Information

    • Methodologies in Digital Humanities Research

  • Text Mining Techniques

    • Introduction to Various Analytical Methods

    • Explaining Methodologies for Extracting Meaningful Information

    • Analysis of Vocabulary Usage Frequencies

    • Word Cloud

    • Contextual Analysis for Understanding Meaning Differences

    • Visualization of Topic Distribution through Topic Modeling

  • Digital Humanities and Literary Research

    • Quantitative Analysis of Literary Works

    • Case Study of Analysis of Shakespearean Tragedies

    • Visualization of Relationships between Characters and Tracking Emotional Changes

    • Mark Twain Project and Spanish Golden Age Research Portal

Meaning of Digital HumanitiesDigital Humanities Can Complement and Expand Traditional Humanities.Each Study Provides Existing Interpretations and Enables New Insights.

ConclusionEstablishing a Digital Humanities Project PlanIdentifying Necessary Digital Tools and MethodologiesRecognizing the Natural Connections with Digital Humanities

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