7.

Populasi dan Sampel

Slide 1: Judul
POPULASI DAN SAMPEL DALAM PENELITIAN

Slide 2: Definisi Populasi

• Menurut Hastono (2013:4), populasi adalah keseluruhan unit dalam pengamatan yang akan diteliti.

• Sugiyono (2001:55) menyebut populasi sebagai wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang memiliki karakteristik tertentu.

• Margono (2004:118) menyatakan bahwa populasi adalah seluruh data yang menjadi perhatian peneliti dalam suatu ruang dan waktu tertentu.

Slide 3: Contoh Populasi

• Contoh: Meneliti kejadian anemia pada ibu hamil di Kabupaten X.

• Populasi: Seluruh ibu hamil di Kabupaten X.

• Populasi dapat berupa manusia, benda, atau fenomena yang memiliki karakteristik tertentu.

Slide 4: Definisi Sampel

• Sampel adalah sebagian dari populasi yang diukur untuk menduga karakteristik populasi (Hastono, 2013:4).

• Sampel harus mewakili populasi agar hasil penelitian dapat digeneralisasi.

Slide 5: Jenis Populasi

1. Populasi terbatas (finit): Memiliki batas kuantitatif yang jelas.

   • Contoh: 1.000.000 tenaga kesehatan pada awal tahun 2010.

2. Populasi tak terbatas (infinit): Tidak memiliki batas kuantitatif yang jelas.

   • Contoh: Jumlah tenaga kesehatan di Indonesia sepanjang waktu.

Slide 6: Populasi dalam Penelitian

• Populasi teoretis: Ditentukan secara kualitatif untuk memperluas generalisasi hasil penelitian.

  • Contoh: Guru berumur 25-40 tahun, lulusan S1 jalur skripsi.

• Populasi yang tersedia: Populasi yang dapat dinyatakan secara kuantitatif.

  • Contoh: 250 guru di kota Bandung.

Slide 7: Sifat Populasi

1. Populasi homogen: Unsur-unsurnya memiliki sifat yang sama.

   • Contoh: Golongan darah dalam sampel darah.

2. Populasi heterogen: Unsur-unsurnya memiliki variasi dalam sifat atau keadaan.

   • Contoh: Populasi manusia dalam penelitian sosial.

Slide 8: Kesimpulan

• Populasi adalah keseluruhan unit yang diamati dalam penelitian.

• Sampel adalah bagian dari populasi yang mewakili keseluruhan.

• Populasi dapat dikategorikan berdasarkan batasan dan sifatnya.

• Pemilihan populasi dan sampel yang tepat menentukan validitas hasil penelitian.

Slide 9: Referensi

• Hastono (2013), Sugiyono (2001), Margono (2004), Arikunto (2002), Kerlinger (Furchan, 2004), Nazir (2005).

PENGERTIAN DAN PENARIKAN SAMPEL DALAM PENELITIAN

Judul: PENGERTIAN DAN PENARIKAN SAMPEL DALAM PENELITIAN

SLIDE 1: Judul
PENGERTIAN DAN PENARIKAN SAMPEL DALAM PENELITIAN
Metodologi Penelitian

SLIDE 2: Pengertian Sampel

• Sampel adalah sebagian atau wakil dari populasi yang diteliti. (Arikunto, 2002:109; Furchan, 2004:193)

• Sugiyono (2001:56): Sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik populasi.

• Digunakan ketika populasi terlalu besar untuk diteliti secara keseluruhan.

• Sampel yang representatif menggambarkan kondisi populasi.

SLIDE 3: Alasan Penarikan Sampel
Mengapa dalam penelitian lebih sering digunakan sampel? (Hastono, 2013:178)

1. Populasi sangat besar → Tidak mungkin meneliti seluruh populasi karena keterbatasan waktu.

2. Homogenitas populasi → Tidak perlu meneliti semua unit yang seragam.

3. Efisiensi → Menghemat biaya dan waktu.

4. Ketepatan pengukuran → Lebih teliti dibandingkan meneliti populasi besar.

5. Penelitian destruktif → Beberapa penelitian memerlukan penghancuran sampel (misalnya pengujian darah).

SLIDE 4: Syarat-Syarat Sampel yang Ideal
Sampel yang baik harus memenuhi kriteria berikut:

1. Mewakili karakter populasi secara tepat.

2. Menentukan presisi hasil penelitian dengan memperhatikan simpangan baku.

3. Sederhana dan mudah diterapkan.

4. Memberikan informasi sebanyak mungkin dengan biaya rendah.

SLIDE 5: Kerangka Sampel (Sampling Frame)

• Definisi: Daftar semua unsur dalam populasi yang bisa menjadi sampel.

• Contoh: Daftar penduduk, jumlah penderita penyakit tertentu, peta wilayah.

• Pentingnya data terkini: Data terbaru memastikan keakuratan pemilihan sampel.

• Masalah di negara berkembang: Sensus kadang tidak akurat → Peneliti perlu menyusun kerangka sampel sendiri.

SLIDE 6: Kesimpulan

• Sampel digunakan untuk menggantikan penelitian populasi yang terlalu besar.

• Pemilihan sampel harus mempertimbangkan efisiensi, akurasi, dan representasi populasi.

• Kerangka sampel memastikan sampel diambil dengan tepat dan sesuai dengan rencana penelitian.

SLIDE 7: Terima Kasih
PERTANYAAN?

Teknik Sampling dalam Penelitian

Slide 1: Judul Teknik Sampling dalam Penelitian

Slide 2: Pengertian Teknik Sampling

• Teknik sampling adalah teknik pengambilan sampel (Sugiyono, 2001: 56).

• Menurut Margono (2004: 125), teknik sampling adalah cara untuk menentukan sampel yang jumlahnya sesuai dengan ukuran sampel sebagai sumber data.

• Mempertimbangkan sifat populasi dan penyebaran sampel agar hasil representatif.

Slide 3: Jenis Teknik Sampling

• Menurut Hastono (2013: 180), teknik sampling dibagi menjadi:

  1. Probability Sampling (Pengambilan sampel secara acak)

  2. Non-Probability Sampling (Pengambilan sampel secara tidak acak)

Slide 4: Istilah Terkait Teknik Sampling

• Kerangka Sampel (Sampling Frame): Daftar unit populasi yang akan diambil sebagai sampel. Contoh:

  • Jumlah ibu hamil di suatu daerah

  • Jumlah balita di posyandu

  • Daftar nomor telepon

  • Kerangka sampel harus up to date agar tidak mengalami kesulitan saat penelitian.

Slide 5: Rancangan Sampel

• Rancangan sampel meliputi:

  • Cara pengambilan sampel

  • Penentuan ukuran sampel

• Membantu peneliti memperoleh sampel yang representatif.

• Harus disesuaikan dengan tujuan penelitian.

Slide 6: Random Sampling

• Teknik pengambilan sampel secara acak.

• Semua unit dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih.

• Digunakan jika penelitian bertujuan untuk:

  • Menguji hipotesis

  • Melakukan generalisasi hasil penelitian

Slide 7: Non-Random Sampling

• Teknik pengambilan sampel secara tidak acak.

• Digunakan jika penelitian tidak bertujuan menguji hipotesis atau melakukan generalisasi.

Slide 8: Kesimpulan

• Pemilihan teknik sampling harus mempertimbangkan:

  • Sifat populasi

  • Tujuan penelitian

• Kerangka dan rancangan sampel sangat penting dalam memastikan validitas hasil penelitian.

• Probability sampling digunakan jika ingin menggeneralisasi hasil penelitian.

• Non-probability sampling digunakan jika tidak memerlukan generalisasi.

Teknik Sampling Secara Acak

Slide 1: Judul

• Teknik Sampling Secara Acak (Probability Sampling)

• Mata Kuliah: Metodologi Penelitian

• Dosen: [Nama Dosen]

Slide 2: Pengantar

• Probability Sampling: teknik pengambilan sampel di mana setiap elemen populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih.

• Tujuan: mendapatkan sampel yang representatif.

• Metode utama:

  1. Simple Random Sampling (SRS)

  2. Systematic Random Sampling

  3. Stratified Random Sampling

  4. Cluster Sampling

  5. Multistage Sampling

Slide 3: Simple Random Sampling (SRS)

• Digunakan jika populasi tidak terlalu heterogen dan tersebar secara geografis.

• Membutuhkan daftar populasi (sampling frame).

• Metode pemilihan sampel:

  1. Undian

  2. Tabel bilangan random

  3. Program komputer

Slide 4: Systematic Random Sampling

• Sampel pertama dipilih secara acak, sisanya ditentukan secara sistematis.

• Syarat:

  • Kerangka sampling tersedia

  • Pola populasi beraturan (misal: nomor rumah, daftar pasien)

• Contoh:

  • Dari 500 pasien, akan diambil 25 sampel

  • Probabilitas pemilihan: 25/500 = 1/20

  • Jika nomor pertama terpilih adalah 15, maka sampel berikutnya adalah 35, 55, 75, dst.

Slide 5: Stratified Random Sampling

• Digunakan ketika populasi heterogen.

• Populasi dibagi ke dalam strata berdasarkan karakteristik tertentu (misal: ekonomi, pendidikan).

• Syarat:

  1. Dalam strata harus homogen

  2. Antar strata harus heterogen

  3. Sampel diambil secara proporsional berdasarkan jumlah masing-masing strata.

• Contoh: pendidikan (SD, SMP, SMA), setiap tingkat diambil sampel secara proporsional.

Slide 6: Cluster Sampling

• Digunakan ketika sulit memperoleh kerangka sampel.

• Populasi dibagi ke dalam gugus yang diasumsikan memiliki variasi yang akan diteliti.

• Gugus dipilih secara acak, kemudian sampel diambil dari dalam gugus tersebut.

• Syarat:

  1. Dalam gugus harus homogen

  2. Antar gugus harus heterogen

  3. Disebut juga sebagai area sampling

Slide 7: Multistage Sampling

• Digunakan untuk populasi yang tersebar luas secara geografis.

• Pengambilan sampel dilakukan bertahap.

• Contoh: penelitian puskesmas di Indonesia

  • Tahap 1: Pilih 5 provinsi secara acak

  • Tahap 2: Pilih kabupaten dalam provinsi secara acak

  • Tahap 3: Pilih puskesmas dalam kabupaten secara acak

Slide 8: Kesimpulan

• Probability sampling memastikan sampel yang representatif.

• Metode yang digunakan bergantung pada sifat populasi dan tujuan penelitian.

• Pemilihan teknik sampling yang tepat akan meningkatkan validitas dan reliabilitas penelitian.

Slide 9: Sesi Tanya Jawab

• Diskusi dan pertanyaan dari mahasiswa.

Sampling Secara Tidak Acak

Draft PowerPoint: Sampling Secara Tidak Acak (Non-Probability Sampling)

Slide 1: Judul

• Sampling Secara Tidak Acak (Non-Probability Sampling)

• Metodologi Penelitian

• Nama & Institusi

Slide 2: Pengertian

• Berbeda dengan sampling acak, tidak semua unsur dalam populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel.

• Digunakan ketika karakteristik populasi tidak memungkinkan dilakukan pengambilan sampel acak.

• Contoh: Dalam penelitian kasus langka seperti penderita HIV di suatu daerah.

Slide 3: Jenis-jenis Non-Probability Sampling

• Purposive Sampling

• Incidental Sampling

• Quota Sampling

Slide 4: Purposive Sampling

• Sampel dipilih berdasarkan karakteristik tertentu yang telah ditetapkan.

• Biasanya dilakukan oleh peneliti yang memahami karakter populasi.

• Contoh: Studi tentang efektivitas tablet zat besi pada ibu hamil (sampel: ibu hamil trimester 2 dan 3).

Slide 5: Incidental Sampling

• Sampel dipilih berdasarkan ketersediaan tanpa perencanaan khusus.

• Digunakan dalam kondisi darurat atau situasi mendesak.

• Contoh: Pengumpulan data saat terjadi KLB (Kejadian Luar Biasa).

Slide 6: Quota Sampling

• Sampel diambil hingga jumlah tertentu yang telah ditentukan.

• Setelah kuota terpenuhi, pengumpulan data dihentikan.

• Contoh: Survei opini publik tentang larangan merokok di tempat umum dengan target 1000 responden.

Slide 7: Besar Sampel

• Penentuan besar sampel mempertimbangkan:

  1. Jenis penelitian

  2. Skala ukur variabel dependen

  3. Derajat ketepatan perkiraan

• Besar sampel tidak hanya bergantung pada jumlah tetapi juga metode pengambilan sampelnya.

Slide 8: Estimasi Proporsi dengan Presisi Mutlak

• Digunakan untuk mengetahui proporsi kejadian tertentu dalam populasi.

• Rumus:
  n=(Z1−α/22×P(1−P)d2)n = \left( \frac{Z_{1-\alpha/2}^2 \times P(1-P)}{d^2} \right)

• Contoh: Direktur RS ingin mengetahui tingkat kepuasan pasien terhadap layanan laboratorium (p=35%, d=10%, Z=1,96 → n=88 pasien).

Slide 9: Estimasi Proporsi dengan Presisi Relatif

• Digunakan saat presisi yang diinginkan adalah persentase dari proporsi.

• Contoh: Jika proporsi masyarakat yang mengobati sendiri saat demam adalah 60% dan presisi relatif 10%, maka sampel yang diperlukan adalah 257 orang.

Slide 10: Besar Sampel untuk Estimasi Rata-rata

• Digunakan untuk variabel kontinu seperti berat badan, tinggi badan.

• Contoh: Menentukan berat rata-rata tablet (SD=50 mg, simpangan maksimum=20 mg → n=25 tablet).

Slide 11: Besar Sampel untuk Penelitian Survei

• Digunakan untuk survei kepuasan atau opini publik.

• Contoh: Survei kepuasan pasien terhadap layanan farmasi RS dengan proporsi kepuasan 60%.

Slide 12: Kesimpulan

• Non-probability sampling digunakan ketika sampling acak tidak memungkinkan.

• Pemilihan metode bergantung pada tujuan penelitian dan kondisi populasi.

• Besar sampel ditentukan oleh metode pengambilan sampel dan tujuan penelitian.

Slide 13: Terima Kasih

• Q&A

• Diskusi