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VC-10: FILTROS NO DOMÍNIO ESPACIAL

RESUMO TEÓRICO – FILTROS NO DOMÍNIO ESPACIAL (VC-10)


🎯 Objetivo da Filtragem Espacial

A filtragem no domínio espacial visa modificar imagens digitais aplicando operações diretamente sobre os valores dos píxeis, com o objetivo de suavizar ruído, realçar bordas ou destacar estruturas.

O que é considerado "melhor" depende do contexto da aplicação e da experiência do observador.


🔧 Como funciona a Filtragem Espacial?

  • A filtragem atua sobre a matriz de píxeis da imagem original, usando máscaras (também chamadas de kernels) aplicadas por convolução.

  • Cada pixel da imagem processada é calculado considerando uma vizinhança local ao redor de sua posição na imagem original.

  • A vizinhança mais comum é 3x3 (8 vizinhos + pixel central).


🔹 Filtros Passa-Baixo no Domínio Espacial

Objetivo: atenuar as altas frequências, suavizando a imagem.
Efeito visual: reduz ruído, causa desfoque (blur).


🧱 1. Filtro de Média (Média Aritmética)

  • Substitui o pixel central pela média dos valores da vizinhança.

  • Máscara típica: 3x3 com todos os valores iguais.

  • Quanto maior a máscara (ex: 5x5, 7x7), maior o desfoque.

  • Bom para ruído gaussiano leve, mas pode perder detalhes finos.


🟨 2. Filtro de Mediana

  • Substitui o pixel central pela mediana dos valores vizinhos.

  • Excelente para remover ruído impulsivo (salt-and-pepper).

  • Método não-linear: mantém contornos melhor do que o filtro de média.

  • Recomendado para imagens com pontos brancos/preto aleatórios.


🌀 3. Filtro Gaussiano

  • Utiliza uma máscara baseada em uma distribuição gaussiana 2D.

  • Suaviza a imagem preservando mais detalhes do que a média.

  • É mais eficiente para ruído natural (como luz e sombras).

  • A máscara dá mais peso ao centro e menos aos píxeis mais distantes.


🔹 Filtros Passa-Alto no Domínio Espacial

Objetivo: realçar as altas frequências, destacando bordas e detalhes finos.


1. Filtro Laplaciano

  • Máscara com valores positivos no centro e negativos ao redor.

  • A soma dos coeficientes é zero, o que significa:

    • Em regiões homogêneas, o resultado é zero (ou muito pequeno).

    • Em regiões com mudança brusca de intensidade (bordas), o resultado é alto.

  • Pode ser usado isoladamente ou combinado com a imagem original para realce de contraste.


🧠 Comparação de Filtros

Filtro

Tipo

Função principal

Melhor uso

Média

Passa-baixo

Suavização básica, rápida

Ruído aleatório leve

Mediana

Passa-baixo

Preserva bordas, remove impulsos

Ruído salt-and-pepper

Gaussiano

Passa-baixo

Suaviza suavemente, peso central

Imagens naturais

Laplaciano

Passa-alto

Realce de detalhes e bordas

Detecção de contornos, nitidez


💡 Efeitos Visuais

Filtro

Efeito visual

Média 3x3

Leve desfoque

Média 7x7

Desfoque acentuado

Mediana

Remove pontos brancos/preto sem borrar

Gaussiano

Suavização gradual e equilibrada

Laplaciano

Realce de bordas, acentua transições abruptas


🎓 Conclusão Teórica

  • A filtragem no domínio espacial é feita diretamente sobre os valores de intensidade dos píxeis.

  • Os filtros passa-baixo removem detalhes finos e ruídos.

  • Os filtros passa-alto destacam bordas e transições bruscas.

  • A escolha do filtro depende do tipo de ruído, do objetivo (suavizar ou realçar), e da natureza da imagem.