FW

Interoperable agro-meteorological observation and analysis platform for precision agriculture A case study in citrus crop water requirement estimation

Ringkasan Umum

Penelitian

  • Judul Artikel: Platform observasi dan analisis agro-meteorologis interoperabel untuk pertanian presisi: Studi kasus perkiraan kebutuhan air tanaman sitrus.

  • Penulis: Suryakant Sawant, Surya S. Durbha, Jagarlapudi Adinarayana.

  • Institusi: Centre of Studies in Resources Engineering, Indian Institute of Technology Bombay (IITB), Mumbai, India.

  • Tanggal: Diterima 16 Juni 2016, Diperbarui 19 April 2017, Diterima 25 April 2017.

Kata Kunci

  • Sensor Web Enablement

  • Sensor Observation Service

  • Kebutuhan air tanaman

  • Pemantauan agro-meteorologis

  • Jaringan Sensor Nirkabel (WSN)

Abstrak

  • Meningkatnya sistem penginderaan berbasis Internet of Things (IoT) telah meningkatkan kemampuan dalam memantau kondisi lingkungan.

  • Tanaman dipengaruhi oleh stres biotik dan abiotik yang disebabkan oleh kondisi lingkungan seperti kelembaban tanah, infestasi hama/penyakit, dan kesehatan tanah.

  • Sensing resolusi tinggi menggunakan WSN membantu menyelesaikan masalah kritis dalam kontinuum tanaman-cuaca-tanah.

  • Banyak sistem WSN kini diterapkan di seluruh dunia untuk pertanian presisi, meskipun komponen analisis data dan penyebaran data secara nyata belum berkembang.

  • Penelitian ini mengusulkan kerangka yang berdasarkan standar Open Geospatial Consortium (OGC) untuk mencapai interoperabilitas dalam pemantauan agro-meteorologis.

Pendahuluan

Pentingnya Pertanian

  • Sektor pertanian penting bagi ekonomi dan ketahanan pangan banyak negara.

  • Desain dan pengembangan WSN yang hemat biaya, efisien energi, dan toleran kesalahan bertujuan untuk memonitor dan mengelola aplikasi dalam pertanian presisi.

Perkembangan Terkini

  • Inisiatif ICDT global dalam pertanian menunjukkan bahwa dengan pemantauan yang tepat, sumber daya dapat dialokasikan secara bijaksana (Nash et al., 2009; Lee et al., 2010).

Sistem WSN

Tipe Sistem

  1. Sistem Stovepipe (Sekali Jalan)

    • Menyediakan detail sensor dalam format mereka sendiri.

  2. Sistem Interoperabel

    • Mengimplementasikan standar yang disepakati untuk metadata sensor.

Masalah dan Solusi

  • Keterbatasan dalam sistem yang ada menghambat akses dan penemuan data.

  • Perlunya standar dan spesifikasi untuk menghubungkan berbagai jaringan sensor.

Rancangan dan Metode

Kerangka Interoperabel

  • Terdiri dari tiga lapisan:

    1. Sistem Penginderaan

    2. Middleware SWE (Sensor Web Enablement)

    3. Lapisan Visualisasi Berbasis Web.

Sistem Penginderaan

  • SenseTube: Sistem penginderaan nirkabel yang dirancang menggunakan Raspberry Pi sebagai platform pengumpulan dan penyebaran data.

  • Mendukung komunikasi node ke node melalui Wi-Fi.

Middleware SWE

  • Menyediakan fasilitas polling data sensor dan pemrosesan menggunakan standar OGC (Sensor Observation Service, Observations and Measurements, dll.).

Kasus Studi

Area Studi

  • Wilayah Vidarbha, Maharashtra, India: Menghadapi ketidakpastian iklim yang parah menyebabkan kegagalan tanaman.

  • Pemantauan kebutuhan air untuk tanaman jeruk penting untuk manajemen irigasi dan untuk menghindari kebocoran sumber daya air.

Estimasi Evapotranspirasi

  • Menggunakan rumus FAO Penman-Monteith dan Hargreaves untuk memahami variasi musiman dalam kebutuhan air tanaman jeruk.

Hasil dan Diskusi

Pengamatan Agro-Meteorologis

  • Pengamatan dilakukan selama satu musim tanam dari Juli 2014 hingga Agustus 2015.

  • Data suhu udara, kelembaban relatif, suhu tanah, dan kelembaban tanah dikumpulkan secara terus-menerus menggunakan metode polling.

Keuntungan dan Keterbatasan Arsitektur SWE yang Diusulkan

  • Keuntungan: Kemampuan untuk menghubungkan dengan banyak node sensor, pemrosesan data secara langsung, dan pengolahan terdistribusi.

  • Keterbatasan: Kebutuhan untuk meningkatkan sistem agar dapat beroperasi pada tingkat wilayah, integrasi plug-n-play sensor.

Kesimpulan

  • Sistem penginderaan berbasis IoT yang hemat biaya dapat dirancang untuk pemantauan kondisi cuaca dengan presisi tinggi.

  • Integrasi standar OGC dalam sistem ini memungkinkan penyimpanan dan penyebaran pengamatan sensor yang lebih baik.