week 6 - strategi penelitian korelasional

I. Selayang Pandang

Topik utama yang dibahas dalam strategi penelitian korelasional meliputi:

Pengantar
Data Penelitian Korelasional
Aplikasi Strategi Korelasional
Evaluasi Penelitian Korelasional
Hubungan Dua atau Lebih Variabel

II. Pengantar

Definisi

Penelitian korelasional digunakan untuk mengetahui hubungan (association/relationship) antara dua variabelatau lebih.
Dua variabel diukur dari individu yang sama, bukan dari dua kelompok berbeda.
Tujuannya bukan untuk mencari sebab-akibat, tetapi untuk melihat apakah dan seberapa kuat dua variabel berhubungan.

Contoh

Hubungan antara kecemasan terhadap statistika dan motivasi mengikuti mata kuliah MP Kuantitatif.
Hubungan antara durasi tidur dan tingkat konsentrasi belajar.

III. Data Penelitian Korelasional

Mengukur Hubungan

Hubungan antar variabel dapat dinilai berdasarkan beberapa aspek:

Aspek	Penjelasan
Arah hubungan	Apakah hubungan bersifat positif (keduanya meningkat bersama) atau negatif (satu meningkat, satu menurun).
Bentuk hubungan	Apakah linear (hubungan tetap proporsional) atau monotonic (bergerak ke arah yang sama tapi tidak harus proporsional).
Kekuatan hubungan	Ditunjukkan dengan koefisien korelasi (r) antara ±0 sampai ±1. Semakin mendekati ±1, semakin kuat hubungan.
Signifikansi hubungan	Menunjukkan apakah hubungan tersebut secara statistik berarti atau hanya kebetulan.

Jenis Hubungan Lain

Jenis Hubungan	Jenis Data yang Terlibat	Teknik Korelasi yang Digunakan
Hubungan antara data nominal dan kontinum	Satu variabel berskala nominal, satu interval/rasio	Point-biserial correlation
Hubungan antara dua data non-numerik	Keduanya nominal atau ordinal	Chi-square atau Phi-coefficient

IV. Aplikasi Strategi Korelasional

Penelitian korelasional memiliki berbagai fungsi dan aplikasi dalam riset:

Aplikasi	Penjelasan	Contoh
Prediksi	Menggunakan hubungan antar variabel untuk memprediksi nilai variabel lain → menggunakan model regresi	Memprediksi prestasi akademik berdasarkan motivasi dan kebiasaan belajar
Reliabilitas & Validitas	Menguji konsistensi (reliabilitas) dan ketepatan (validitas) alat ukur	- Reliabilitas test-retest - Validitas concurrent - Korelasi item-total
Evaluasi Teori	Menguji apakah teori yang menyatakan “X berhubungan dengan Y” memang benar	Apakah stres akademik (X) berhubungan dengan burnout mahasiswa (Y), atau ada variabel Z (dukungan sosial) yang lebih berpengaruh
Interpretasi Korelasi dan Kekuatan Hubungan	Menilai signifikansi, arah, dan kekuatan hubungan untuk menentukan arti hasil penelitian	Korelasi r = 0.62 berarti hubungan kuat dan positif

V. Evaluasi Penelitian Korelasional

A. Kekuatan Penelitian Korelasional

Sebagai kajian awal
- Berguna untuk memahami hubungan antar variabel, terutama yang belum banyak diteliti.
- Misalnya: hubungan antara kebiasaan menggunakan media sosial dan kesepian emosional.
Meneliti hubungan yang tidak etis atau tidak bisa dimanipulasi
- Cocok untuk topik yang tidak bisa diuji secara eksperimental.
- Contoh: hubungan antara konsumsi amphetamine dan ukuran prefrontal cortex.
Menunjukkan variabel dalam kondisi natural
- Data diambil tanpa manipulasi, sehingga validitas eksternal tinggi (hasil lebih representatif dengan situasi nyata).

B. Kelemahan Penelitian Korelasional

Kelemahan	Penjelasan
Variabel ketiga (third variable problem)	Bisa ada variabel lain yang memengaruhi hubungan antara dua variabel yang diteliti.
Masalah arah hubungan	Tidak bisa dipastikan mana yang menjadi prediktor dan mana yang menjadi akibat.
Tidak menunjukkan kausalitas	Korelasi ≠ sebab-akibat. Dua variabel bisa berhubungan tanpa saling memengaruhi secara langsung.

Contoh:
Hubungan antara stres dan prestasi belajar bisa dipengaruhi oleh kualitas tidur sebagai variabel ketiga.

VI. Hubungan Dua atau Lebih Variabel

Penelitian korelasional tidak hanya terbatas pada dua variabel.
Bila melibatkan lebih dari dua variabel, analisis yang digunakan adalah regresi berganda (multiple regression).
Digunakan untuk melihat:
- Seberapa besar kontribusi masing-masing variabel prediktor terhadap variabel dependen.
- Apakah hubungan yang ditemukan tetap signifikan setelah memperhitungkan variabel lain.

Contoh Kasus

Apakah kecemasan terhadap statistika, skor IQ, dan tingkat stres berkaitan dengan motivasi mengikuti mata kuliah MP Kuantitatif?

Analisis: Menggunakan regresi berganda/majemuk
Metode: Dapat menggunakan metode Enter atau Backward untuk menentukan variabel yang paling berpengaruh.

VII. Contoh Fenomena dan Tugas Aplikasi

Fenomena:

Mahasiswa mengalami tekanan akademik dan personal yang berdampak pada keberfungsian dan kesehatan psikologis mereka.

Tugas Penelitian Korelasional:

Identifikasi variabel dan research rationale
- Misalnya: Tingkat tekanan psikologis (X) dan strategi koping (Y).
Desain penelitian korelasional:
- Menentukan cara mengukur variabel (skala yang digunakan).
- Menentukan modalitas pengumpulan data (kuesioner, tes, wawancara).
- Menentukan skala pengukuran (nominal, ordinal, interval, rasio).
- Menentukan teknik sampling dan prosedur penelitian.

VIII. Ringkasan Perbandingan

Aspek	Ciri Penelitian Korelasional
Tujuan utama	Menggambarkan hubungan antar variabel tanpa memanipulasi
Jenis data	Data numerik, nominal, atau campuran
Analisis utama	Korelasi (Pearson, Spearman, point-biserial, dll) dan regresi
Kelebihan	Etis, mudah dilakukan, meningkatkan validitas eksternal
Keterbatasan	Tidak menunjukkan kausalitas, rawan variabel ketiga
Contoh	Hubungan stres, motivasi, dan performa belajar

Catatan Penting

Korelasi ≠ Kausalitas! Hubungan antar variabel belum tentu menunjukkan pengaruh langsung.
Interpretasi hasil harus memperhatikan arah, kekuatan, dan signifikansi hubungan.
Cocok untuk penelitian eksploratif atau sebagai dasar untuk penelitian eksperimental berikutnya.