Notes on Early Information Gathering and Types of Data

Aralin 2.4: Pangangalap ng Paunang Impormasyon at Mga Uri ng Datos

Pangkalahatang Impormasyon

  • Paunang Impormasyon: Mahalaga para sa
    • Pagbuo ng magandang pahayag ng tesis.
    • Nagbibigay ng ideya sa mananaliksik kung bakit kinakailangan ang pag-aaral ng paksa.
    • Tumutulong sa pagpili ng pananaw na susuporta sa tesis.

Mapagkukunan ng Paunang Impormasyon

  • Internet:

    • Maraming impormasyon ngunit kinakailangang maging maingat sa pagpili.
    • Mapagkakatiwalaang mga domain:
    • .edu (institusyong pang-edukasyon)
    • .gov (pamahalaan)
    • .org (mga nonprofit)
    • Maging mapanuri sa mga .com domain, maaaring hindi ito beripikado.

  • Aklatan:

    • Mahalaga at maraming mapagkukunan tulad ng:
    • Aklat
    • Almanac
    • Atlas
    • Encyclopedia
    • Balita (pahayagan, magasin, journal)
    • Naglalaman ng mahahalagang datos para sa panukalang pahayag.

Pagpili at Pagsusuri ng Impormasyon

  • Magsuri ng mga nakalap na impormasyon upang tukuyin ang mga nakatutulong sa mga:
    • Research aim
    • Layunin
    • Tanong ng pananaliksik
    • Pagsusuri at pagpapaunlad ng tesis.
  • Mapanuri at masusing pagsusuri sa bawat impormasyon na nakukuha.

Mga Uri ng Datos

  • Kahalagahan ng Tamang Datos:
    • Kailangan ang naaangkop na datos para makamit ang layunin ng pananaliksik.
1. Datos ng Kalidad (Qualitative Data)
  • Ginagamit sa qualitative research.
  • Halimbawa ng qualitative variables:
    • Kulay
    • Texture
    • Lasa
    • Damdamin
  • Mungkahing tanong:
    • "Ano ang ginagawa mo noong kasagsagan ng Bagyong Odette?"
    • "Sino si Jose Rizal para sa iyo?"
    • "Kailan mo masasabing handa ka nang pumasok sa isang seryosong relasyon?"
    • "Anong pagpapakahulugan ang maibibigay mo sa salitang pabebe?"
2. Datos ng Kailanan (Quantitative Data)
  • Numerikal na datos at ginagamitan ng mga operasyong matematikal.
  • Tumutukoy sa dami o bilang ng:
    • Mga bagay o sagot ng mga sinarbey
    • Mga katangiang nabibilang o nasusukat
  • Halimbawa ng quantitative data:
    • Taas, bigat, edad ng mga mag-aaral
    • Average na kita ng mga part-time students
    • Dami ng mga babae at lalaki sa isang baitang.
3. Pagsasama ng Dalawang Uri ng Datos
  • Sa ilang pagkakataon, mahalaga ang pagsasama ng qualitative at quantitative data
    • Upang mapagtibay ang argumento
    • Upang maging mas maaasahan at kapani-paniwala ang resulta.