Epistemología: Teoría de los fundamentos y métodos del conocimiento científico.

Metodología: Conjunto de métodos que se siguen en una investigación científica o en una exposición doctrinal.

Metodología cuantitativa: Método de investigación que se centra en los aspectos observables y cuantificables de un fenómeno, y se basa en el análisis de datos numéricos. 

 Metodología cualitativa: Aspira a recoger los discursos completos sobre un tema específico, para luego proceder a su interpretación, enfocándose así en los aspectos culturales e ideológicos del resultado, en lugar de los numéricos o proporcionales.

 Metodología sociocrítica: Forma dialéctica de predicar el cambio y la alteración del orden social existente, en función de criterios de "emancipación" y concienciación.

 Método deductivo: Procedimiento de investigación que utiliza un tipo de pensamiento que va desde un razonamiento más general y lógico, basado en leyes o principios, hasta un hecho concreto.

 Método inductivo: Procedimiento de investigación por el que se parte de un hecho concreto para formular un razonamiento o procedimiento más general.

 Paradigma: Teoría o conjunto de teorías cuyo núcleo central se acepta sin cuestionar y que suministra la base y modelo para resolver problemas y avanzar en el conocimiento.

Línea de investigación: Un eje temático mono o interdisciplinario que incluye un conjunto de objetivos, políticas y metodologías científico-técnicas encaminados a la solución de uno o varios problemas identificados en las áreas y que permite generar nuevo conocimiento.

 Modelo teórico: Una representación mental abstracta expresada por medio de enunciados verbales, maquetas a escala física, dibujos, fórmulas matemáticas, analogías u otros modos comunicativos. Su conexión con los hechos del mundo real es más o menos ajustada.

 Delimitación del tema de estudio: Delimitar un tema implica reducirlo para que al investigador le sea fácil controlar la investigación y hacerla viable.

 Objeto y sujeto de investigación: El sujeto es el quién, mientras que el objeto es el qué del conocimiento.

 Falsacionismo: Doctrina que propone la falsabilidad como criterio de demarcación entre la ciencia y lo que no lo es.

 Técnicas de recolección de datos cuantitativos: permiten contabilizar características, atributos, elementos o comportamientos de los individuos, con el objetivo de respaldar o refutar una hipótesis.

 Técnicas de recolección de datos cualitativos: Los métodos de recolección de datos cualitativos se enfocan principalmente en obtener ideas, razonamientos y motivaciones, por lo que profundizan en términos de investigación.

 Estado del arte: Es un tipo de investigación documental acerca de la forma en que diferentes autores han tratado un tema específico.

 Monografía: Exposición por escrito sobre un tema particular de una ciencia, disciplina o área de estudio, que se desarrolla a partir de fuentes documentales.

Teoría fundamentada: Un método de investigación cualitativo que consiste en generar teorías a partir de datos recopilados y analizados, en lugar de basarse en teorías o hipótesis preexistentes.

 Población y muestra: La población engloba la totalidad de sujetos o elementos de interés, la muestra es un subconjunto seleccionado de esta población, que sirve para hacer inferencias sobre la totalidad

Tipos de muestreo cuantitativos:
Los tipos de muestreo cuantitativos son técnicas que se utilizan para seleccionar una muestra representativa de una población más grande. Algunos ejemplos de estos tipos de muestreo son:

Muestreo aleatorio simple

Es el método básico de muestreo y se utiliza en cálculos y métodos estadísticos. Para realizarlo, se asigna un número a cada unidad de la población objetivo.

Muestreo sistemático

Se realiza seleccionando cada enésimo elemento de una lista de la población. Por ejemplo, si la población es de 2,000 estudiantes y se quiere una muestra de 100, se seleccionaría cada veinteavo estudiante.

Muestreo estratificado

Se divide la población en subgrupos o estratos y se seleccionan aleatoriamente sujetos de cada estrato de forma proporcional.

Muestreo por conglomerados

Se utiliza cuando no es posible o práctico hacer una lista exhaustiva de la población.

La investigación cuantitativa es un método de investigación que utiliza datos numéricos para describir, explicar y predecir fenómenos. Se basa en un enfoque deductivo que se centra en comprobar teorías.

 Tipos de muestreo cualitativos: En investigación cuantitativa uno de los objetivos principales es poder realizar inferencia estadística, esto es, poder generalizar para toda la población los resultados extraídos de una muestra.

Muestreo de Convivencia
Los casos son seleccionados por la facilidad de ser localizados o de integrarse en la muestra. Lo más habitual es la selección o autoselección de los casos para formar parte de la muestra, a partir de una invitación genérica al conjunto de la población a tomar parte en la investigación.

Muestreo Intencional
Se seleccionan las unidades a entrevistar siguiendo criterios de interés de la persona investigadora o de los objetivos de la investigación (normalmente a partir de la riqueza de información del caso seleccionado).  Abarcan: Muestreo de informantes clave, Muestreo de casos extremos, Muestreo de casos poco usuales, Muestreo estructural, Muestreo de casos críticos.

Muestreo por cuotas
Presupone la variabilidad discursiva y de posicionamientos de los sujetos en función de estar ligados a determinados parámetros poblacionales.  Aquí es habitual el uso de variables de control analítico para la segmentación y la generación de cuotas. Es semejante al muestreo probabilístico estratificado, aunque sin el componente de aleatoriedad en la selección de los sujetos. En una investigación por ejemplo sobre racismo, puede segmentarse la población a partir de variables como el género, la edad, la situación ocupacional, la ideología, etc. generándose así cuotas sobre las que se va asentando la muestra.

Estructura de redacción de objetivos para investigación: La estructura del objetivo general se resume de la siguiente manera: Infinitivo + Variables o evento + Población + Contexto + Tiempo.

Tipos de estudio: exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos:

Investigación exploratoria
En este tipo de investigaciones se puede utilizar tanto el método cualitativo, como cuantitativo. En el alcance exploratorio, la investigación es aplicada en fenómenos que no se han investigado previamente y se tiene el interés de examinar sus características. Por ejemplo, actualmente la humanidad está enfrentando una pandemia por el COVID-19 y no se conoce mayoritariamente la dinámica que implica este tipo de virus. Por tanto, se debe arrancar explorando el fenómeno para poder tener un primer acercamiento en la comprensión de sus características.

Investigación descriptiva
En este alcance de la investigación, ya se conocen las características del fenómeno y lo que se busca, es exponer su presencia en un determinado grupo humano. En el proceso cuantitativo se aplican análisis de datos de tendencia central y dispersión. En este alcance es posible, pero no obligatorio, plantear una hipótesis que busque caracterizar el fenómeno del estudio.

Investigación Correlacional
En este alcance de la investigación surge la necesidad de plantear una hipótesis en la cual se proponga una relación entre 2 o más variables. En el nivel cuantitativo surge la aplicación de procesos estadísticos inferenciales que buscan extrapolar los resultados de la investigación para beneficiar a toda la población. En el enfoque cualitativo se proponen estudios con análisis del contenido lingüístico, como es el análisis de codificación selectiva, en donde se proponen las relaciones que se pueden generar entre las categorías que surgen en los discursos de los participantes

Investigación Explicativa
En este alcance de la investigación se busca una explicación y determinación de los fenómenos. En el contexto cuantitativo se pueden aplicar estudios de tipo predictivo en donde se pueda establecer una relación causal entre diversas variables, por ejemplo, estudios de modelos explicativos basados en ecuaciones estructurales donde propone una teoría que busque una comprensión de un fenómeno. Por otro lado, los estudios experimentales, en los cuales se pueda generar una manipulación intencionada de la variable independiente, pueden permitir comprobar hipótesis que expliquen el comportamiento de un determinado fenómeno.

Hipótesis: Suposición de algo posible o imposible para sacar de ello una consecuencia.