Inecuaciones lineales y programación lineal
INTRODUCCIÓN A LAS INECUACIONES LINEALES EN ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN
- En el estudio de la Matemática aplicada a la economía y administración, se reconoce que la realidad raramente se ajusta a igualdades perfectas.
- Existen diversos escenarios que requieren modelar restricciones diferentes a la igualdad, tales como:
- Limitación de recursos económicos.
- Exigencias externas de mínimos a cumplir.
- Imposiciones de demandas o de ofertas.
- Para reflejar estas situaciones de manera algebraica, se utiliza el concepto de inecuaciones.
- La unidad aborda desde la idea básica de desigualdad hasta aplicaciones complejas como la programación lineal.
- Los objetivos específicos de este estudio incluyen:
- Resolver inecuaciones y sistemas de inecuaciones lineales con una incógnita.
- Adquirir habilidades para la resolución gráfica de sistemas de inecuaciones lineales identificando la región solución.
- Transferir conocimientos de ecuaciones e inecuaciones a problemas básicos de programación lineal con dos incógnitas.
DESIGUALDADES E INECUACIONES
- Las relaciones de orden o de desigualdad entre números reales se basan en la posición natural en la recta numérica.
- Definiciones de orden:
- Si un número a está a la izquierda de b en la recta numérica, entonces a<b.
- Si un número a está a la derecha de b en la recta numérica, entonces a>b.
- Si a y b ocupan la misma posición, entonces a=b.
- Casos de desigualdades en sentido amplio y estricto:
- a≤b: a es menor o igual que b.
- a<b: a es menor que b.
- a≥b: a es mayor o igual que b.
- a>b: a es mayor que b.
Propiedades fundamentales de las desigualdades
- Propiedad 1 (Suma): El sentido de la desigualdad no cambia si se suma o resta un mismo número a ambos miembros.
- Ejemplo: Si 2<6, entonces 2+3<6+3⇒5<9.
- Ejemplo con negativo: Si 2<6, entonces 2+(−3)<6+(−3)⇒−1<3.
- Propiedad 2 (Multiplicación por número positivo): El sentido de la desigualdad no cambia si ambos miembros se multiplican por un mismo número positivo.
- Ejemplo: Si 2<6, entonces 3×2≤3×6⇒6≤18.
- Propiedad 3 (Multiplicación por número negativo): El sentido de la desigualdad cambia (se invierte) si ambos miembros se multiplican por un mismo número negativo.
- Ejemplo: Si 2<6, entonces (−3)×2>(−3)×6⇒−6>−18.
- Una inecuación es una desigualdad entre expresiones algebraicas que se verifica para algunos valores de sus letras, denominadas incógnitas.
- El objetivo es encontrar el conjunto de valores que verifican la desigualdad, conocido como conjunto solución.
- Ejemplos de inecuaciones:
- −2x+3≤5
- 2x−y<3
- x2−x>2
- 2x−4y≥2+3x
INECUACIONES LINEALES CON UNA INCÓGNITA
- Se define como una desigualdad entre expresiones algebraicas con una única variable elevada a la potencia uno.
- Estructuras básicas (donde a=0):
- ax+b≤0
- ax+b<0
- ax+b≥0
- ax+b>0
- La solución de una inecuación lineal con una incógnita se puede presentar de tres maneras:
- Como conjunto: S={x∈R∣x<2}.
- Gráficamente: Marcando sobre la recta real. Se usa un paréntesis ) para indicar que el extremo no pertenece al conjunto y un corchete ] para indicar que sí pertenece.
- Como intervalo: Utilizando notación de paréntesis o corchetes, por ejemplo S=(−∞,2).
Ejemplos de resolución
- Ejemplo 1 (x+3<5):
- Se resta 3 en ambos miembros: x+3−3<5−3⇒x<2.
- Conjunto: S={x∈R∣x<2}.
- Intervalo: S=(−∞,2).
- Ejemplo 2 (−2x+3≤7):
- Se resta 3: −2x≤4.
- Se multiplica por (−21), invirtiendo la desigualdad por ser factor negativo: x≥−2.
- Conjunto: S={x∈R∣x≥−2}.
- Intervalo: S=[−2,∞).
SISTEMAS DE INECUACIONES LINEALES CON UNA INCÓGNITA
- Un sistema de inecuaciones es un conjunto de inecuaciones cuya solución es el conjunto de puntos que verifican simultáneamente todas las expresiones.
- La solución final es la intersección de los conjuntos solución individuales de cada inecuación.
- Si no existen valores que verifiquen todas las inecuaciones a la vez, el sistema se denomina incompatible o inconsistente (S=∅).
Procedimiento de resolución
- Numerar cada inecuación del sistema.
- Obtener la solución individual de cada una.
- Graficar cada solución en una misma recta real.
- Identificar la región común (donde se superponen todos los rayados/gráficos).
INECUACIONES LINEALES CON DOS INCÓGNITAS
- Son expresiones que pueden llevarse a la forma:
- ax+by+c≤0,ax+by+c<0,ax+by+c≥0,ax+by+c>0 (a,b=0).
- La solución está conformada por pares ordenados (x,y).
Representación gráfica y pasos de resolución
- Despejar la variable y: Esto facilita la interpretación gráfico-analítica.
- Trazar la recta de referencia: Se obtiene igualando la expresión (reemplazando el signo de desigualdad por =). Para graficar basta con dos puntos, usualmente las intersecciones con los ejes (x=0 y y=0).
- Determinar el semiplano solución:
- La recta divide al plano en dos semiplanos.
- Técnica del punto de ensayo: Se elige un punto ajeno a la recta (frecuentemente (0,0)). Si el punto satisface la inecuación, el semiplano que lo contiene es la solución; de lo contrario, es el semiplano opuesto.
- Regla práctica: Si y≤ax+b, la solución son los puntos por debajo de la recta. Si y≥ax+b, son los puntos por encima.
- Tipo de línea:
- Desigualdad estricta (<,>): Se usa una línea discontinua (la recta no pertenece a la solución).
- Desigualdad con igualdad (≤,≥): Se usa una línea sólida (la recta pertenece a la solución).
SISTEMAS DE INECUACIONES LINEALES CON DOS INCÓGNITAS
- La solución es la región del plano que satisface simultáneamente todas las restricciones.
- Gráficamente corresponde a la intersección de los semiplanos.
- En problemas prácticos, es común que una región esté contenida dentro de otra o que se formen polígonos cerrados o abiertos.
- Se recomienda indicar la dirección de cada solución con flechas antes de realizar el sombreado final de la zona común.
APLICACIÓN: OPTIMIZACIÓN LINEAL (PROGRAMACIÓN LINEAL)
- La programación lineal busca encontrar el valor de variables de decisión, no negativas, que maximicen o minimicen una función lineal sujeta a restricciones lineales.
Elementos de un problema de programación lineal
- Función Objetivo (Z): Función lineal que se desea optimizar (ej. beneficios, ingresos, costos). Estructura: max(Z)=C1x1+C2x2+⋯+Cnxn.
- Variables de Decisión (xi): Las incógnitas del problema.
- Restricciones: Ecuaciones o inecuaciones lineales que limitan los recursos.
- Hipótesis de No Negatividad: (xi≥0). Gráficamente, esto sitúa la solución en el primer cuadrante del plano cartesiano.
Procedimiento de resolución gráfica
- Plantear la función objetivo y el sistema de restricciones.
- Graficar las rectas de restricción e identificar la Región Factible (donde se cumplen todas las condiciones).
- Identificar los Vértices de la región factible.
- Inspección de vértices: Evaluar la función objetivo en cada vértice.
- Teorema: Si existe un óptimo, este se encontrará en la frontera de la región factible, específicamente en un vértice.
Caso de estudio 1: Compañía Aérea
- Datos:
- Capacidad total: 5000 plazas máximo de tipos T (Turista) y P (Primera).
- Ganancia T: 30 euros; Ganancia P: 40 euros.
- Límites: T≤4500. P≤31T.
- Modelo:
- max(Z)=30x1+40x2
- Sujeto a:
- x1+x2≤5000
- x1≤4500
- x2≤31x1
- x1,x2≥0
- Vértices y Evaluación:
- A(0,0)⇒Z=0
- B(3750,1250)⇒Z=162500
- C(4500,500)⇒Z=155500
- D(4500,0)⇒Z=135000
- Resultado: El óptimo se alcanza ofreciendo 3750 plazas Turista y 1250 de Primera.
Caso de estudio 2: Producción de Juguetes
- Datos:
- Juguete Clásico: 10 h moldeo, 6 h maquinaria, beneficio $8.
- Juguete Moda: 5 h moldeo, 7 h maquinaria, beneficio $6.
- Disponibilidad: 40 h moldeo, 32 h maquinaria.
- Modelo:
- max(Z)=8x1+6x2
- Sujeto a:
- 10x1+5x2≤40
- 6x1+7x2≤32
- x1,x2≥0
- Resultado: El vértice de intersección de las restricciones es (30,20) considerando una escala diferente en el ejercicio, resultando en un Z=360.
RESUMEN DE ACTIVIDADES Y RESPUESTAS DETERMINANTES
- Significado de no negatividad: Gráficamente implica trabajar exclusivamente en el primer cuadrante.
- Intersección nula: Cuando no hay puntos comunes, el sistema es inconsistente y no hay solución.
- Existencia de múltiples óptimos: Si dos vértices dan el mismo valor máximo de Z, todos los puntos del segmento que los une son también óptimos.