7. Démarche de recherche - environnement de récolte

Étapes:
- Problématisation: Identifier un problème scientifique (théorique, pratique, données).
  - Origines: Théorie, données contradictoires, observations, besoins pratiques.
  - Dérive d'une lacune de connaissances.
  - Question de recherche et hypothèses.
- Opérationalization: Rendre les concepts abstraits mesurables.
  - Transformer une construction théorique en concept observable.
- Collecte de données: Systématique, diverses sources.
  - Méthodes: Observation, entrevue, étude de cas, enquête, expérimentation.
- Analyses de données: Examiner et interpréter les données (méthodes statistiques).
  - Pré-traitement, analyses descriptives, inférentielles.
- Communication des résultats: Partager, vérifier, appliquer, avancer les connaissances.

Définition: Action de poser une problématique de manière méthodique.
Origines:
- Théorie: Ajout à un modèle existant, chaînons manquants.
- Données: Données contradictoires, observations, anecdotes.
- Pratique: Besoins dans le domaine, efficacité à tester.
Dérive d'une lacune de connaissances (GAP).
Prérequis: Connaissance de la littérature, définition des concepts, questions pertinentes, collaboration.
Conséquence: Définition d'une question de recherche et d'hypothèses.

Définition: Faire correspondre des opérations spécifiques à une situation donnée; rendre les concepts abstraits mesurables.
Objectif: Poser des hypothèses opérationnelles avec des variables, tester les hypothèses, relier théorie et observation.
Hypothèse générale vs. hypothèse opérationnelle (variables mesurables).
Indicateurs: Mesures spécifiques pour tester les concepts.
- Plusieurs indicateurs possibles, choisir les plus valides.

Définition: Collecte systématique d'informations pour répondre aux questions de recherche.
Éléments:
- Participants: Inclusion/exclusion, échantillonnage.
- Matériel: Tâches, stimuli, questionnaires.
- Procédure: Conditions, instructions, documents éthiques.
Méthodes:
- Observation: Enregistrement systématique des comportements.
- Entretien: Recueillir des informations via des questions.
- Étude de cas: Étude approfondie d'un phénomène spécifique.
- Enquête: Questionnaires à un échantillon représentatif.
- Expérimentation: Manipulation de variables indépendantes pour observer les effets.

Définition: Examiner et interpréter les données.
Types:
- Pré-traitement: Préparation des données pour l'analyse.
- Analyses descriptives: Résumer et organiser les données (moyennes, médianes).
- Analyses inférentielles: Tester les hypothèses statistiquement.

Raisons: Partage, vérification, application, avancement, éducation.
Moyens: Publications scientifiques, conférences (orales, posters, ateliers), communication grand public.

Laboratoire: Contrôle des variables.
- Avantages: Contrôle élevé, réplication facile, causalité.
- Désavantages: Cadre artificiel, généralisation difficile.
En ligne: Via internet, questionnaires.
- Avantages: Collecte rapide, accès diversifié.
- Désavantages: Contrôle environnemental difficile, pas de causalité.
Terrain/Pratique: Environnements naturels.
- Avantages: Validité externe élevée, comportements réels.
- Désavantages: Faible contrôle, pas de causalité.
Données secondaires: Données préexistantes.
- Avantages: Rentable, grands ensembles de données, tendances à long terme.
- Désavantages: Contrôle limité sur la collecte des données, qualité.