7. Démarche de recherche - environnement de récolte

Démarche de Recherche

• Étapes:
  • Problématisation: Identifier un problème scientifique (théorique, pratique, données).
    • Origines: Théorie, données contradictoires, observations, besoins pratiques.
    • Dérive d'une lacune de connaissances.
    • Question de recherche et hypothèses.
  • Opérationalization: Rendre les concepts abstraits mesurables.
    • Transformer une construction théorique en concept observable.
  • Collecte de données: Systématique, diverses sources.
    • Méthodes: Observation, entrevue, étude de cas, enquête, expérimentation.
  • Analyses de données: Examiner et interpréter les données (méthodes statistiques).
    • Pré-traitement, analyses descriptives, inférentielles.
  • Communication des résultats: Partager, vérifier, appliquer, avancer les connaissances.

Problématisation

• Définition: Action de poser une problématique de manière méthodique.
• Origines:
  • Théorie: Ajout à un modèle existant, chaînons manquants.
  • Données: Données contradictoires, observations, anecdotes.
  • Pratique: Besoins dans le domaine, efficacité à tester.
• Dérive d'une lacune de connaissances (GAP).
• Prérequis: Connaissance de la littérature, définition des concepts, questions pertinentes, collaboration.
• Conséquence: Définition d'une question de recherche et d'hypothèses.

Opérationalization

• Définition: Faire correspondre des opérations spécifiques à une situation donnée; rendre les concepts abstraits mesurables.
• Objectif: Poser des hypothèses opérationnelles avec des variables, tester les hypothèses, relier théorie et observation.
• Hypothèse générale vs. hypothèse opérationnelle (variables mesurables).
• Indicateurs: Mesures spécifiques pour tester les concepts.
  • Plusieurs indicateurs possibles, choisir les plus valides.

Collecte de Données

• Définition: Collecte systématique d'informations pour répondre aux questions de recherche.
• Éléments:
  • Participants: Inclusion/exclusion, échantillonnage.
  • Matériel: Tâches, stimuli, questionnaires.
  • Procédure: Conditions, instructions, documents éthiques.
• Méthodes:
  • Observation: Enregistrement systématique des comportements.
  • Entretien: Recueillir des informations via des questions.
  • Étude de cas: Étude approfondie d'un phénomène spécifique.
  • Enquête: Questionnaires à un échantillon représentatif.
  • Expérimentation: Manipulation de variables indépendantes pour observer les effets.

Analyses de Données

• Définition: Examiner et interpréter les données.
• Types:
  • Pré-traitement: Préparation des données pour l'analyse.
  • Analyses descriptives: Résumer et organiser les données (moyennes, médianes).
  • Analyses inférentielles: Tester les hypothèses statistiquement.

Communication des Résultats

• Raisons: Partage, vérification, application, avancement, éducation.
• Moyens: Publications scientifiques, conférences (orales, posters, ateliers), communication grand public.

Environnements de Récolte

• Laboratoire: Contrôle des variables.
  • Avantages: Contrôle élevé, réplication facile, causalité.
  • Désavantages: Cadre artificiel, généralisation difficile.
• En ligne: Via internet, questionnaires.
  • Avantages: Collecte rapide, accès diversifié.
  • Désavantages: Contrôle environnemental difficile, pas de causalité.
• Terrain/Pratique: Environnements naturels.
  • Avantages: Validité externe élevée, comportements réels.
  • Désavantages: Faible contrôle, pas de causalité.
• Données secondaires: Données préexistantes.
  • Avantages: Rentable, grands ensembles de données, tendances à long terme.
  • Désavantages: Contrôle limité sur la collecte des données, qualité.