IIS7.SE.4_Procesy_wytwarzania_oprogramowania_lab
Politechnika Lubelska
Wydział Elektrotechniki i Informatyki
Kierunek Studiów: Informatyka
Materiały do zajęć laboratoryjnych
Procesy wytwarzania oprogramowania
Autor: Dr inż. Piotr Kopniak
Lublin 2022
Informacja o przedmiocie
Cele przedmiotu:
Zapoznanie studentów z:
Koncepcją rozproszonego systemu kontroli wersji.
Wybranymi metodykami testowania oprogramowania.
Koncepcją refaktoryzacji kodu.
Typowymi dobrymi praktykami programistycznymi.
Narzędziami wspomagającymi.
Nabycie umiejętności tworzenia poprawnego i dobrego kodu.
Wersjonowanie kodu.
Efekty kształcenia:
Umiejętność analizowania, udoskonalania i testowania kodu.
Wersjonowanie kodu z użyciem rozproszonego systemu kontroli wersji.
Współpraca w zespole programistycznym.
Literatura:
Podstawowa:
Gajda W., Git – Rozproszony system kontroli wersji, Helion, 2013.
Woźniak D., TDD – Techniki programowania sterowanego testami, Helion, 2018.
Uzupełniająca:
Piękny kod. Tajemnice mistrzów programowania, Red. Oram A., Wilson G., Helion, 2008.
Pańczyk B., Badurowicz M., Programowanie obiektowe: język C#, Politechnika Lubelska, Lublin, 2013.
Metody i kryteria oceny:
Oceny cząstkowe:
Przygotowanie merytoryczne.
Realizacja tematów na poziomie podstawowym i zaawansowanym.
Obecność na zajęciach.
Realizacja projektu.
Ocena końcowa - zaliczenie przedmiotu na podstawie ocen cząstkowych.
Plan zajęć laboratoryjnych:
Lab1: Wprowadzenie do rozproszonych systemów kontroli wersji.
Lab2: Obsługa zdalnych repozytoriów i rozwiązywanie konfliktów.
Lab3: Reguły SOLID w tworzeniu oprogramowania.
Lab4: Analiza i refaktoryzacja kodu oprogramowania.
Lab5: Tworzenie testów jednostkowych.
Lab6: Tworzenie testów integracyjnych.
Lab7: Tworzenie testów funkcjonalności.
Lab8: Praktyczne wykorzystanie metody Test-Driven Development.
Lab9-14: Projekt - rozwiązanie problemów integracyjnych, praca nad projektami i prezentacja.
Wprowadzenie do zajęć
Laboratoria Procesów wytwarzania oprogramowania:
Wprowadzenie do dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania w zespołach programistycznych.
Narzędzia do zarządzania kodem - GIT.
Metody pisania „czystego” kodu - reguły SOLID.
Praca nad projektem zespołowym - ocena końcowa na podstawie obecności, ocen z laboratoriów i projektu.
Metodyka Pracy w podziale na laboratoria
Każde laboratorium składa się z:
Teoretycznego wprowadzenia.
Zadań podstawowych i zaawansowanych.
Przykłady i narzędzia
Użycie systemu GIT do kontroli wersji.
Przykłady wykorzystania metodologii TDD w praktyce.
Opis zadań
Przygotowanie aplikacji w oparciu o GIT oraz ujęcie procesu wytwarzania oprogramowania.
Realizacja praktycznych zadań z użyciem narzędzi takich jak GitLab, JUnit, i Docker.
Podsumowanie
Praktyczne umiejętności w zakresie kontroli wersji, refaktoryzacji, testowania oraz współpracy w grupie.
Weryfikacja umiejętności poprzez realizację projektów i obecność na zajęciach.