High Throughput Screening (HTS) dalam Penemuan Obat Baru

High Throughput Screening (HTS) dalam Penemuan Obat Baru

Prof. Dr. Apt. Roihatul Mutiah, M.Kes

Pengantar Drug

  • Penemuan obat adalah proses kompleks dan multidisipliner.

  • Tujuan: Menemukan senyawa baru yang efektif sebagai obat (misalnya, antitumor).

  • Tantangan: Hanya 1 dari 1 juta senyawa yang berhasil menjadi obat yang dipasarkan.

HTS (High Throughput Screening)

  • Sebuah metode dalam penelitian dan penemuan obat yang digunakan untuk menyaring dan menguji ribuan hingga jutaan senyawa kimia secara cepat dan efisien guna menemukan senyawa yang memiliki aktivitas biologis terhadap target tertentu, seperti enzim, reseptor, atau protein lain yang berperan dalam penyakit.

Proses Penemuan Obat

  • Target discovery

  • Target validation

  • Assay development

  • Screening

  • Hit to lead

  • Lead optimization

  • Preclinical toxicology

  • Non Clinical human trials

  • Market evaluation

Kelebihan HTS

  • Kecepatan tinggi: menghemat waktu penelitian.

  • Kapasitas besar: ribuan hingga jutaan senyawa diuji.

  • Reproduksibilitas tinggi karena otomatisasi.

  • Memungkinkan identifikasi awal senyawa aktif (hits).

Tantangan HTS

  • Biaya infrastruktur awal yang tinggi.

  • Diperlukan validasi lanjutan untuk hasil yang positif.

  • Banyak senyawa aktif palsu (false positives/negatives).

  • Kompleksitas data membutuhkan analisis lanjutan.

Contoh 1: Isolasi Artoindonesianin Q-T (Isoprenylated Flavons) dari Artocarpus champeden (Phytochemistry, 61 (2002))

  • Serbuk kayu (2,6 kg)

  • Maserasi berturut-turut dengan n-heksana, CHCl3, MeOH

  • Ekstraksi Heksana → Ekstraksi CHCl3 (30 g) → Ekstraksi MeOH

  • Fraksinasi fase diam SiO2, eluen n-heksana-EtOAc

    • Fraksi A → Fraksi B (5 g) → Fraksi C → Fraksi D

  • Fraksi I → Fraksi II → Fraksi III

  • Purifikasi secara kromatografi radial Fase diam SiO2, Eluen PE, CHCl3, Aseton

    • Artoind. Q (45 mg) → Artoind. R (25 mg) → Artoind. S (7 mg) → Artoind. T (17 mg)

Contoh 2: Isolasi Geranylated Chalcon dari Artocarpus incicus (Phytochemistry 54 (2002))

  • Serbuk daun (1,2 kg)

  • Ekstraksi dengan Aseton

  • Ekstrak Aseton (47 g)

  • Suspensi dengan Air

  • Partisi berturut-turut dengan n-heksana, eter EtOAc

    • Fr. n-Heksana (1,5 g) → Fr. Eter (7,2 g) → Fr. EtOAc → Fr. Air (1,3 g)

  • Fraksinasi dengan kromatografi kolom terbuka Fase diam SiO2, Eluen n-Heksana-EtOAc secara gradien

    • Fr. Dari 70-90% EtOAc (0,5 g)

  • HPLC preparatif Fae diam SiO ODS, eluen H2O-CH3CN

    • Geranylated Chalcon (239 mg)

Contoh HTS dengan Pendekatan Network Farmakologi

  • Exploring the Therapeutic Potential of Oxo berberine Compound in Arcangelisia flava Root Extract for Breast Cancer Treatment: Metabolite Profiling, Pharmacological Network Analysis, and In Silico and In Vitro Evaluation

  • Tujuan: Mengidentifikasi senyawa potensial dalam AFRE dan menjelaskan mekanisme kerjanya terhadap kanker payudara.

  • Metode: Senyawa dalam AFRE diidentifikasi melalui LC-MS/MS. Software ADMET dievaluasi untuk absorpsi dan bioavailabilitas. Mekanisme anti-kanker molekuler diprediksi menggunakan network pharmacology dengan tools seperti Cytoscape, GeneCards, Disgenet, STRING, GO, KEGG pathways, dan SRplot. Interaksi antara oxo berberine dan key breast cancer receptors dianalisis melalui molecular docking dengan PyRx Autodock Vina dan Biovia Discovery Studio. Cytotoxicity diukur menggunakan metode MTT pada sel T47D, dan flow cytometry mengevaluasi potensi inhibisi siklus sel dan induksi apoptosis.

  • Hasil: 16 senyawa aktif teridentifikasi melalui LC-MS/MS, dengan oxo berberine sebagai yang paling banyak (41.43%). Oxo berberine menunjukkan sifat anti-kanker dengan berinteraksi dengan 84 gen dan mempengaruhi 13 signaling pathways terkait dengan kanker payudara. Oxo berberine memiliki binding affinity yang lebih negatif dengan PI3KCA, TP53, BCL2, CDKI, EGFR, dan MAPK14 dibandingkan dengan native ligand.

  • In vitro validation mendukung hasil ini, menunjukkan bahwa AFRE treatment menyebabkan lebih banyak sel T47D mati (36.6%) dibandingkan kontrol dan doxorubicin, serta lebih banyak sel berkumpul di fase G1.

  • Kesimpulan: Oxo berberine dalam AFRE memiliki efek anti-kanker yang poten terhadap kanker payudara.

Contoh HTS untuk Penentuan Gen Target dan Pathway Potensial dari Suatu Tanaman

  • Analisis senyawa menggunakan UPLC Qtof MS/MS

Hasil Analisis Senyawa

Table 1. The Results of Metabolite Identification of Arcangelisia flava Roots Extract Using UPLC Qtof MS/MS Method

No

Rt

%area

Measured mass

Calculated mass

Formula

Name

Groups

1

1.344

0.62

344.1857

344.1862

C20H26NO4

6beta-Naltrexol

Alkaloid

2

2.709

0.18

192.1021

192.1025

C11H14NO2

6,7-Dimethoxy-3,4-dihydroisoquinoline

Alkaloid

3

4.002

2.58

344.1855

344.1862

C20H26NO4

6beta-Naltrexol

Alkaloid

4

4.55

3.1

5

4.881

0.02

344.1865

344.1862

C20H26NO4

6beta-Naltrexol

Alkaloid

314.175

314.1756

C19H24NO3

sinomenin

alkaloid

6

5.408

6.22

338.1386

338.1392

C20H20NO4

Dihydroberberine

alkaloid

7

6.308

27.52

338.1386

338.1392

C20H20NO4

Dihydroberberine

alkaloid

8

6.969

41.43

352.1542

352.1549

C21H22NO4

oxo berberine

alkaloid

9

9.697

0.13

326.1387

326.1392

C19H20NO4

Bulbocapnine

Alkaloid

10

10.154

0.53

322.1075

322.1079

C19H16NO4

Cepharadione B

Alkaloid

11

10.836

2.7

354.1707

354.1705

C21H24NO4

Cavidine

alkaloid

12

11.714

0.54

388.1385

388.1392

C20H20NO4

Dihydroberberine

alkaloid

13

13.008

0.18

295.227

295.2273

C18H31O3

9-OxoODE

asam linoleat

14

13.25

0.16

397.1644

397.1651

C23H25O6

g-mangostin

xanthone

15

14.112

3.35

411.1812

411.1808

C24H27O6

a-Mangostin

xanthone

16

15.188

4.41

409.1647

409.1651

C24H25O6

Mangostanin

xanthone

Penentuan Sifat Fisikokimia Obat

Table 2. The Results of the Physicochemical Prediction of 16 Compounds in Arcangelisia flava Root Extract

No

Compound Name

BM

Log P

HBA

HBD

Torsion

Lipinski's five laws

PSA

1

6beta-Naltrexol

343.423

1.3172

5

3

2

Yes

146.768

2

6,7-Dimethoxy-3,4-dihydroisoquinoline

191.23

1.6788

3

0

2

Yes

83.373

3

6beta-Naltrexol

343.423

1.3172

5

3

2

Yes

146.768

4

6beta-Naltrexol

343.423

1.3172

5

3

2

Yes

146.768

5

Sinomenin

329.396

2.0181

5

1

2

Yes

141.411

6

Dihydroberberine

337.375

3.3023

5

0

2

Yes

145.915

7

Dihydroberberine

337.375

3.3023

5

0

2

Yes

145.915

8

Oxo berberine

351.402

4.019

5

0

4

Yes

152.596

9

Bulbocapnine

325.364

2.8816

5

1

1

Yes

139.92

10

Cepharadione B

321.332

3.1693

4

0

2

Yes

137.924

11

Cavidine

339.391

3.346

5

1

1

Yes

146.285

12

Dihydroberberine

337.375

3.3023

5

0

2

Yes

145.915

13

9-OxOODE

294.435

5.0635

2

1

14

Yes

128.681

14

gama-mangostin

396.439

4.786

6

4

4

Yes

167.208

15

alpha-Mangostin

410.466

5.089

6

3

5

Yes

173.892

16

Mangostanin

408.45

5.0589

6

2

3

Yes

173.206

Network Farmakologi, Senyawa Mentarget Gen yang Sama dengan Diseases

  • Diagram menunjukkan hubungan antara senyawa, gen, dan penyakit (kanker payudara).
    Arcangelisia flava berpotensi menarget gen yang terkait dengan kanker payudara.

Gene Target Senyawa

Table 3. The Target Gene of the Compound in Arcangelisia flava Roots Extract and Relevance Score of Target Gene

Compounds

Gene Symbol

Description

Relevance score

alpha-Mangostin

PIK3CA

Phosphatidylinositol-4,5-Bisphosphate 3-Kinase Catalytic Subunit Alpha

1.547656059

alpha-Mangostin

PIK3CG

Phosphatidylinositol-4,5-Bisphosphate 3-Kinase Catalytic Subunit Gamma

1.547656059

alpha-Mangostin

PIK3CD

Phosphatidylinositol-4,5-Bisphosphate 3-Kinase Catalytic Subunit Delta

1.547656059

alpha-Mangostin

TP53

Tumor Protein P53

1.547656059

alpha-Mangostin

MAPK3

Mitogen-Activated Protein Kinase 3

2.202917099

alpha-Mangostin

MAPT

Microtubule Associated Protein Tau

1.547656059

alpha-Mangostin

MAPKI

Mitogen-Activated Protein Kinase 1

2.202917099

alpha-Mangostin

NFKB1

Nuclear Factor Kappa B Subunit 1

2.266950607

alpha-Mangostin

MDM2

MDM2 Proto-Oncogene

1.547656059

alpha-Mangostin

PLAU

Plasminogen Activator, Urokinase

2.266950607

alpha-Mangostin

IFI27

Interferon Alpha Inducible Protein 27

0.978802562

Bulbocapnine

ACTB

Actin Beta

0.254443914

gamma-Mangostin

PIK3CA

Phosphatidylinositol-4,5-Bisphosphate 3-Kinase Catalytic Subunit Alpha

1.416375518

gamma-Mangostin

PIK3CG

Phosphatidylinositol-4,5-Bisphosphate 3-Kinase Catalytic Subunit Gamma

1.416375518

gamma-Mangostin

TP53

Tumor Protein P53

1.416375518

gamma-Mangostin

PIK3CD

Phosphatidylinositol-4,5-Bisphosphate 3-Kinase Catalytic Subunit Delta

1.416375518

gamma-Mangostin

MAPT

Microtubule Associated Protein Tau

1.416375518

gamma-Mangostin

MDM2

MDM2 Proto-Oncogene

1.416375518

gamma-Mangostin

IFI27

Interferon Alpha Inducible Protein 27

0.825044155

Oxo berberine

PIK3CA

Phosphatidylinositol-4,5-Bisphosphate 3-Kinase Catalytic Subunit Alpha

3.70425415

Oxo berberine

AR

Androgen Receptor

10.68938446

Oxo berberine

CDK4

Cyclin Dependent Kinase 4

7.968865871

Oxo berberine

TP53

Tumor Protein P53

8.213262558

Oxo berberine

CCNDI

Cyclin D1

9.082791328

Oxo berberine

AKTI

AKT Serine/Threonine Kinase 1

4.78391552

Oxo berberine

EGFR

Epidermal Growth Factor Receptor

4.37348938

Oxo berberine

BCL2

BCL2 Apoptosis Regulator

5.618856907

Oxo berberine

MTOR

Mechanistic Target Of Rapamycin Kinase

1.282984734

Oxo berberine

IL6

Interleukin 6

3.810469151

Oxo berberine

CXCL8

C-X-C Motif Chemokine Ligand 8

5.421284676

Protein-Protein Interaction

  • Diagram interaksi protein-protein untuk apoptosis, p53 signaling pathway, dan microRNAs in cancer.

Gene Onthology

  • Menunjukkan biological process, cellular component, dan molecular function yang terkait dengan senyawa yang diteliti.

Penentuan Signaling Pathway Potensial

Table 4. Signaling Pathways with KEGG Enrichment Target Numbers Equal to or Greater than 10.

ID

Pathway

Number Of Genes

Genes

hsa04115

p53 signaling pathway

11

CCNB1, CDK2, BCL2, CASP3, CHEKI, IGFBP3, MDM2, BAX, CCNB2, TP53

hsa04210

Apoptosis

12

TRAIL-R, TNFα, CASP8, BID, IAPXIAP, actin, PARP, Bax, BCL2, Akt/PKB, ERK1/2, IKK, NFkb, P53, GADD45, TRAILR2

hsa05206

MicroRNAs in cancer

12

PDGFRB, ABCB1, HDAC1, PRKCA, CDC25C, PTGS2, SIRT1, MMP9, CDC25A, EGFR, MTOR, CDC25B, PIK3CA, CASP3, ERBB2, MDM2, PIMI, BCL2, MAPKI, MCLI

hsa01521

EGFR tyrosine kinase inhibitor resistance

15

EGFR, BGFR, SRC, PI3K,PTEN, PKB/AKT,mTOR, GSK3, FOXO3A,VGEF, EGFRVIII, IL6, BCL2, BAX, ERK

hsa04110

Cell cycle

12

GSK3B, CMYC, TGFB, MDM2, P53, P300, GADD45, CHK1,2,CYCD, CDK4, CDK6, CDK1

hsa04151

PI3K-Akt signaling pathway

12

CSFIR, GSK3B, RELA, EGFR, PIK3CG, IGFIR, RXRA, ERBB2, KDR, MAPKI, ITGAV, JAK2, MCL1, PDGFRB, NTRKI, HSP90AA1, BAD, PRKCA, MTOR, PIK3CA, CDK2, BCL2, MDM2, FGFRI, BCL2L1

hsa04010

MAPK signaling pathway

21

PDGFRB, NTRKI, CSFIR, JUN, BRAF, PRKCA, MAPK14, EGFR, RELA, CDC25B, IGF1R, MAPK11, PPMIB, MAPK8, CASP3, ERBB2, KDR, MAPKI, MAP3K8, FGFRI, MAP3K5

hsa04657

IL-17 signaling pathway

13

JUN, MMP1, MAPK14, PTGS2, HSP90AA1, GSK3B, MMP9, RELA, MAPK11, MAPK8, MMP13, CASP3, dan MAPKI.

hsa04630

JAK-STAT signaling pathway

10

PDGFRB, PIK3CA, BCL2, PIMI, PTPN6, JAK2, EGFR, PTPN2, MTOR, BCL2L1, MCLI

hsa04152

AMPK signaling pathway

10

CCNA2, PFKFB3, PIK3CA, FASN, PPARG, SIRTI, FBPI, CFTR, MTOR, IGFIR

hsa04915

Estrogen signaling pathway

10

HSP90AA1, JUN, PIK3CA, SRC, MMP2, BCL2, MAPKI, ESR1, MMP9, EGFR

hsa04012

ErbB signaling pathway

12

GSK3B, JUN, MAPK8, PIK3CA, SRC, BAD, ERBB2, MAPKI, BRAF, PRKCA, EGFR, MTOR

hsa04014

Ras signaling pathway

14

PDGFRB, NTRKI, CSFIR, BAD, PRKCA, EGFR, RELA, IGFIR, MAPK8, PIK3CA, KDR, MAPKI,FGFRI, BCL2L1

Penentuan Pathway Potensial

  • PI3K-Akt Signaling Pathway

  • Diagram jalur PI3K-Akt yang melibatkan 29 gen target potensial dalam pengobatan kanker payudara dengan ekstrak akar Archangelesia flava.

Validasi In Silico

Compounds

Protein

PDB ID

Affinity (Kcal/mol)

Oxoberberine

PI3KCA

(5DXT)

-8.3

TP53

(3DCY)

-7.5

BCL2

(2W3L)

-6.5

CDK1

(4Y72)

-9.5

EGFR

5H5

-8.6

MAPK14

1A9U

-6.4

Validasi In Vitro

  • Analisis apoptosis dan distribusi siklus sel menggunakan flow cytometry.

  • AFRE (Arcangelisia flava root extract) menunjukkan peningkatan cell death dan perubahan distribusi siklus sel pada sel kanker payudara.

Thank You

  • Aidyn Zhanbolat | aidyn@adatum.com | www.adatum.com