Semiane 1

LA STATISTIQUE EN PSYCHOLOGIE - MAT-1904

Introduction

• 230 élèves en total
• Cours de Méthodes quantitatives I : Semaine 1

PLAN DE LA PRÉSENTATION

• Présentation du cours
• Équipe d’enseignement
• Activités pédagogiques
• Encadrement et évaluations
• Passerelle
• Qu’est-ce que la statistique ?
• L’anxiété statistique
• La statistique comme outil d’aide à la décision
• La statistique sociale et les autres « sciences des données »
• La statistique à l’École de psychologie

PRÉSENTATION DU COURS

Équipe d’enseignement

• Chargé d’enseignement :
  • Hans Ivers, Ph.D., Stat.ASSQ
• Enseignantes :
  • Camille Clermont, Ph.D. (c)
  • Clémentine Pouliot, Ph.D. (c)

Objectifs du cours

• Ce cours est le premier de quatre cours de statistiques offerts à l'École de psychologie.
• Objectif principal :
  • Initier à la statistique inférentielle (tests d'hypothèses) dans des contextes empiriques simples (une variable continue).
  • Utiliser un logiciel statistique pour traiter les données.
• Contrairement aux cours collégiaux, ce cours portera davantage sur les aspects conceptuels et décisionnels de la statistique.
  • Accent sur l'utilisation des statistiques pour décider plutôt que sur le calcul.

Activités pédagogiques

• Cours magistral (avec 2 pauses de 10 min)
• Démonstration de logiciels statistiques
• Questions de compréhension durant les cours via Wooclap
• Exercices de révision avec corrigés à la fin de chaque cours, disponibles sur MonPortail.

Mode d’encadrement

• Questions sur la matière, l’usage du logiciel, les exercices, quiz ou examen par forum du cours
• Questions personnelles (absence, situation personnelle) à adresser au chargé d’enseignement
• Dépannages chaque semaine par le chargé d’enseignement (sondage)
• Consultation des corrections des quiz et examens

Calendrier des activités

• Rappels et test sur une moyenne (2 semaines)
• Comparaison de deux moyennes (2 semaines)
• Puissance statistique et calcul de taille d’échantillon (1 semaine)
• Comparaison de plusieurs moyennes (3 semaines)
• Traitement des données non-normales (1 semaine)
• Corrélation et régression linéaire (2 semaines)
• Thèmes et dates en détails sur MonPortail.

Évaluation

• Quiz (30% de la note finale) :
  • 6 quiz durant la session, 5 meilleurs comptabilisés
  • 6 jours pour réaliser chacun, axé sur la pratique et l’interprétation
  • Corrigé détaillé publié après disponibilité
• Examens (2 x 35% de la note finale) :
  • Chaque examen couvre la matière de la demie-session
  • Questions variées (vrai/faux, choix multiples, court développement)
  • Formules et tables statistiques incluses

Matériel pédagogique

• Pas de livre obligatoire; contenu essentiel sur PowerPoint
• Calculatrice de base
• Logiciels gratuits :
  1. Office 365
  2. Zoom
  3. Wooclap
  4. JAMOVI (à partir de la 3e semaine)
  5. G*Power (6e semaine)

Formation PASSERELLE

• Activité facultative et gratuite pour les étudiants sans prérequis statistiques.
• Deux séances de 2 heures animées par Camille et Clémentine, disponibles en ligne (Zoom)
  • Sessions offertes selon trois options :
  1. Samedi 6 septembre, 10h à midi, et 13h à 15h
  2. Dimanche 7 septembre, 10h à midi, et 13h à 15h
  3. Lundi 8 septembre 18h30 à 20h30 et mardi 9 septembre 18h30 à 20h30

Quiz d'évaluation

• Quiz Wooclap (6 questions) pour évaluer la compréhension des concepts de base en statistiques.

QU’EST-CE QUE LA STATISTIQUE ?

• Selon Wikipédia :
  • « La statistique est la discipline qui étudie des phénomènes à travers la collecte de données, leur traitement, leur analyse, l'interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre ces données compréhensibles par tous. C'est à la fois une branche des mathématiques appliquées, une méthode et un ensemble de techniques. »

Objectifs de la statistique

• Décrire (simplifier)
• Sonder (récolter)
• Explorer (visualiser)
• Modéliser (comprendre et prédire)

L’ANXIÉTÉ STATISTIQUE

Compréhension de l’anxiété statistique

• Beaucoup d’étudiants en sciences sociales sont intimidés par la statistique pour diverses raisons :
  • Pas de cours de maths depuis longtemps
  • Faible littératie mathématique
  • Statistiques = Mathématiques = Stress
  • Question de l’utilité des mathématiques en psychologie

Dimensions de l’anxiété statistique (échelle STARS)

1. Anxiété relative aux cours et aux examens
2. Anxiété relative à la compréhension/interprétation
3. Peur de demander de l’aide
4. Attitudes envers la place des statistiques en psychologie
5. Peur des assistants
6. Auto-évaluation négative de ses capacités de calcul
   • Référence : Cruise, R.J., Cash, R.W. & Bolton, D.L. (1985, August).

Stratégies pour réduire l’anxiété

• Réduction de l’aspect calculatoire de la matière
• Apprentissage axé sur la pratique de la statistique
• Proximité avec l’équipe d’enseignement
• Évaluations régulières dans un cadre flexible

LA STATISTIQUE COMME OUTIL D’AIDE À LA DÉCISION

Importance en psychologie

• Pourquoi la statistique est importante :
  1. L'intuition, observation et expérience clinique sont sensibles aux biais individuels.
  • Exemple : Mesurer le phénomène de peur du cancer nécessite une opérationnalisation de l'objet d'étude (émotionnel, cognitif, etc.).
  1. La statistique permet d'agréger des paysages complexes pour en dégager des tendances générales.
  • Exemple : La mémoire d'humeur moyenne peut être altérée par divers biais.
  1. On travaille souvent avec des observations imparfaites. La statistique aide à quantifier l'incertitude et à distinguer les variations significatives.
  • Exemple : Échantillons et limites doivent être bien compris.

Erreurs classiques en statistiques

1. Une association n’implique pas une relation causale.
2. Biais de sélection : problème si l'échantillon est biaisé.
3. Une relation entre deux variables peut s’inverser en raison d’un confondant (paradoxe de Simpson).

LA STATISTIQUE ET LES AUTRES « SCIENCES DES DONNÉES »

Différentes méthodes pour tirer des conclusions

• La statistique n’est pas seule dans l’analyse des données. Voici quelques autres sciences :
  • Statistique sociale
  • Méthodes qualitatives
  • Machine learning / IA
  • Actuariat
  • Épidémiologie

Comparaison des sciences

• Objectifs en fonction des outils utilisés :
  

Cours de statistique sociale

1. MAT-1904 – Méthodes Quantitatives I (premier cycle)
2. MAT-2902 – Méthodes Quantitatives II (premier cycle)
3. PSY-7000 – Analyse de plans d’expériences (2e et 3e cycles)
4. PSY-7001 – Analyses multivariées (2e et 3e cycles)
5. PSY-8039 – Recension quantitative des recherches scientifiques (D.Psy.)

Spécificités des cours

• Exemples de contenu :
  • MAT-1904 : Variable dépendante continue, approche univariée
  • MAT-2902 : Modèles univariés et multivariés simples, statistique de sondage
  • PSY-7000 : Analyse de variance
  • PSY-7001 : Modèles corrélationnels avancés
  • PSY-8039 : Méta-analyse intégration des résultats statistiques.

Exemples d’analyses

• Questions pour analyses :
  • MAT-2902 : Procrastination vs. estime de soi pour expliquer la réussite scolaire.
  • PSY-7000 : Comparaison d’une nouvelle thérapie pour l’anxiété avec un groupe de discussion.
  • PSY-7001 : Contribution du harcèlement pour expliquer le bien-être des adolescents, contrôle pour l’âge et le genre.

MOT DE LA FIN

• Bienvenue dans le cours !
• Prochain cours : introduction à l’inférence statistique pour le test sur une moyenne.
• À ne pas oublier : remplir le sondage d’ici vendredi midi pour les préférences d’activités.