Chapitre 4 : Formes quadratiques

5. Formes quadratiques

  • Espace vectoriel

    • Soit E un espace vectoriel réel de dimension finie n.

    • Notation : S(E) représente l’espace des formes bilinéaires symétriques sur E.

5.1 Formes bilinéaires symétriques et formes quadratiques

  • Polynômes

    • Notation : \R[X_1, …, X_n] pour l’espace des polynômes de n variables.

    • Forme générale : sommes finies de monômes de la forme _{a{d_1, …, d_n}} X_1^{d_1}, … ,X_n^{d_n} avec d = \sum_{i=1}^n d_i (degré total).

  • Définition

    • Un polynôme est homogène de degré d si\forall \lambda \in \R, P(\lambda X_1, \ldots, \lambda X_n) = \lambda^d P(X_1, \ldots, X_n).

  • Proposition

    • Les polynômes homogènes de degré d forment un sous-espace de \R[X_1, …, X_n].

      Dimension : \frac{n(n+1)}{2}.

  • Polynômes homogènes de degré 2

    • Forme : P(X_1, … , X_n) = \sum_{i=1}^n a_{ii} X_i^2 + \sum_{1 \leq i < j \leq n} a_{ij} X_i X_j

  • Composition de polynômes

    • Définition

      • Forme quadratique : application q: E \to \R telle que dans la base B, q est un polynôme homogène de degré 2.

      • Notation : Q(E) représente l'ensemble des formes quadratiques sur E, qui est un sous-espace vectoriel.

  • Indépendance du choix de la base

    • Les coordonnées changent linéairement si on utilise une autre base.

    • Les formes linéaires \alpha_1, \ldots, \alpha_n définissent la transformation des coordonnées.

  • Proposition :

    • L'application \Phi: S(E) \to Q(E), avec \Phi(\varphi) = q_{\varphi}, est un isomorphisme.

5.2 Expression en coordonnées

  • Forme quadratique q et forme polaire

    • Soit \phi_q sa forme polaire.

      En choisissant une base, \phi_q peut être représenté par la matrice A : A = \begin{pmatrix} \phi_q(e_1, e_1) & \cdots & \phi_q(e1, en) \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ \phi_q(e_n, e_1) & \cdots & \phi_q(e_n, e_n) \end{pmatrix}

  • Relation avec les coordonnées

    • Si X et Y sont des vecteurs colonnes dans E, alors \phi(x, y) = \ ^tXAY

    • Représentation de q : q(x) = tXAX.

5.3 Signature et réduction de Gauss

  • Définition de la signature

    Soit p_+ = \max { \dim F,F sous espace tel que \phi_F est définie positive} et p_- = \max { dim F,F sous espace tel que \phi_F est définie négative}.

    Signature de q est le couple (p_+, p_-).

  • Régularités

    • p_{+}=0 implique que \phi est positive.

    • p_-=0 implique que \phi est positive

    • \phi est définie positive \lrArr elle est de signature (n,0)

    • \phi est définie négative \lrArr elle est de signature (0,n)

    • Classification des formes déterminées par les valeurs propres de la matrice associée.

5.4 Orthogonalité pour les formes non dégénérées

  • Définition du noyau

    • Noyau : \ker\varphi= { x \in E: \forall y \in E, \varphi(x, y) = 0 } .

    • Abus de notation avec E^\perp.

    • On a \dim(\ker(\phi)) = n-rg\phi

  • Orthogonalité

    • La relation d’orthogonalité est similaire à celle dans les produits scalaires, mais a des variations selon que la forme est dégénérée ou non.

5.5 Endomorphisme adjoint

  • Proposition :

    Soit \phi une forme bilinéaire non dégénérée sur E, et u un endomorphisme de E. Il existe un unique endomorphisme u^* de E tel que

    \forall x,y \in E, \phi(x,u(y)) = \phi(u^*(x),y)

  • Proposition : Soit \phi une forme bilinéaire symétrique non dégénérée, et u un endomorphisme de E. Alors :

    im(u)=\ker(u^*)^\perp

    \ker(u) = im(u^*)^\perp

    im(u^*)=\ker(u)^\perp

    \ker(u^*)=im(u)^\perp